IT之家 5 月 4 日消息，对于大多数人来说，谈及卡普空初创时期，大家或许不会第一时间想到 Takuya “Tom” Shiraiwa，但他曾是卡普空一人撑起整个本地化业务的核心人物，让整整一代玩家得以在全球范围内体验到卡普空的多款游戏。作为最早为公司街机及家用机游戏开拓英文本土化改编的先驱者之一，在 1990 年，他常常独自承担将日文全数翻译、转化为英文文本的全部工作。 IT之家注意到，Takuya “Tom” Shiraiwa 近日接受了游戏媒体《Time Extension》的采访，回忆了自己在卡普空的早年时光。他刚毕业便入职从事销售工作，由于公司里再无其他人具备相应的语言能力，他很快成了公司里不可或缺的英文沟通专员。 之后他正式全职加入卡普空，工作重心完全投入到街机基板的海外销售业务中。Takuya “Tom” Shiraiwa 表示：“那个年代根本没有‘游戏本地化’这个说法，大家只把这叫作‘文本翻译’。公司当时也没有专门的本地化部门，从头到尾就只有我一个人，单打独斗。” 从街机基板出口、对接美国子公司，到转达海外市场反馈，所有相关事务都由他一手负责。久而久之，他在公司的地位愈发举足轻重，连他自己都对此感到意外。 Takuya “Tom” Shiraiwa 实际上成了卡普空日本总部与海外分部之间的关键沟通桥梁。他深度参与游戏出海筹备，格外关注作品能否在欧美市场大获成功。据一位前卡普空美国分部员工回忆，在《街头霸王 3》发售前夕，Takuya “Tom” Shiraiwa 曾神色忧虑地把他单独叫到房间里交谈。 这位前卡普空员工回忆道：“我离职前一两个月，本地化负责人 Takuya “Tom” Shiraiwa 把我带进一间屋子，锁上门，给我看了一段《街头霸王 3》的测试动画录像…… 他问我：‘你怎么看？这款作品能在美国市场大卖吗？’” 如今，卡普空的游戏本地化流程早已今非昔比，和当年 Takuya “Tom” Shiraiwa 一人包办所有工作的初创模式截然不同。在 2022 年卡普空本地化团队的采访中，曾参与《怪物猎人：世界》等作品本地化工作的本地化总监安德鲁介绍，如今公司采用更统筹协同、一体化的工作模式：“像我这样的本地化总监，会在项目初期就加入研发团队，我们会把办公工位搬到项目组所在地，全程跟进直到项目完工。” 由于长期超负荷工作且薪资待遇与其付出不匹配，白岩拓也最终在 2004 年离开卡普空，随后加入了史克威尔 · 艾尼克斯。
IT之家 5 月 3 日消息，存储巨头美光科技（Micron）第二财季创下了营收、毛利率、每股收益和自由现金流的多项纪录。 美光 CEO 桑杰・梅赫罗特拉（Sanjay Mehrotra）在接受 CNBC 采访时指出，当前的 AI 浪潮仅处于“早期阶段”，随着 AI 智能体的崛起，更高速、更大容量的存储已成为支撑 AI 发挥全部能力的战略资产。 他表示，随着推理端迎来拐点，Token 生成需求的扩大对内存速度和容量提出了极高要求。然而目前存储行业正面临供应极其紧张的局面，且产能提升并非易事。 AI 确实处在非常早期的阶段，你们刚刚在 GTC 大会上已经看到了 AI 领域有多么大的进步。内存是一项战略资产，为了让 AI 能够发挥其全部能力，你需要更多的内存、需要性能更快的内存。这是一个推理的拐点。随着推理应用的扩大，对 Token 的需求会随之提升，而这些 Token 需要高速处理，这就需要更多的内存、需要更快的内存，才能释放内存的全部潜力。 他还指出，问题不在于需求或定价，而在于供应商根本无法解决的产能问题，且展望未来，情况也不会有所好转。“目前内存供应非常紧张，而且供应无法轻易跟上，这些都能在我们的业绩中看到。” 美光预测，AI 对 DRAM 和 NAND 的需求预计将在今年超过行业总市场规模（TAM）的 50%。 在技术进展方面，美光正积极应对 GPU 领域对 HBM 标准的迭代需求。公司正为英伟达的 Vera Rubin 平台供应 HBM4 36GB（12 层堆叠）DRAM 样品，并预计其现有 HBM3 工艺的良率将趋于成熟，下一代 HBM4E 内存则计划于明年量产。 在移动与服务器端，LPDDR 因其能效优势成为大规模部署的首选。IT之家注意到，美光近期展示了容量高达 256GB 的 LPCAMM2 模块，并正为英伟达的 Groq 3 LPX 提供 DDR5 内存供应。 尽管企业端需求火爆，但消费电子市场前景不容乐观。美光预计，受供应受限和价格上涨影响，个人电脑（PC）和移动设备的销量将出现低双位数的下滑。不过，美光也强调，对于在本地运行 AI 智能体工作流的 PC 而言，32GB 已成为主流配置选择。 梅赫罗特拉总结道，在 AI 时代，内存已成为客户的战略资产，美光正通过投资全球制造足迹来满足日益增长的需求，并预计第三财季将再次刷新多项业绩纪录。
IT之家 4 月 28 日消息，昨日，外商投资安全审查工作机制办公室（国家发展改革委）依法依规对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。 据《华尔街日报》今日报道，Meta 正准备解除对 Manus 的交易，包括从 Meta 系统中剥离此前传输的所有数据或技术。 更复杂的是，Manus 投资方 —— 包括总部位于加州的风投公司 Benchmark—— 已经获得了各自的回报。知情人士称，若 Meta 推进撤销交易，亚洲地区的早期 Manus 投资者 —— 包括腾讯、红杉中国和真格基金 —— 已计划予以配合。 消息人士还表示，如果交易无法完全解除，中国方面已考虑对 Manus 和 Meta 施加处罚。Benchmark 未立即回应置评请求。 公开资料显示，Manus 由北京蝴蝶效应科技有限公司于 2025 年 3 月推出，宣称是全球首款“通用型 AI 智能体”，可在几乎不需要人工干预下的情况下自主理解复杂指令、拆解任务并完成任务。 2025 年 4 月，该公司完成了由硅谷风投 Benchmark 领投的 7500 万美元（IT之家注：现汇率约合 5.13 亿元人民币）B 轮融资。同年 6 月，Manus 将总部迁往新加坡，运营主体变更为新加坡公司 Butterfly Effect Pte，随后裁撤国内团队、清空社交账号、屏蔽中国 IP。 同年 12 月 30 日，Meta 官宣以约 20 亿美元（现汇率约合 136.69 亿元人民币）收购该公司，按计划创始人肖弘将出任 Meta 副总裁，该交易规模跻身 Meta 史上第三大并购案。 相关阅读： 《 国家发改委：依法依规对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定 》 《 商务部回应 Meta 收购 Manus：相关行为需遵守中国法律法规，履行法定程序 》 《 商务部回应审查 Meta 收购 Manus：企业从事对外投资等活动须符合中国法律法规 》 《 Meta 收购 Manus 细节曝光，开价 20 亿美元闪电成交 》
IT之家 4 月 22 日消息，据新华社，今日是 2026 年世界地球日，自然资源部中国地质调查局正式公布了堪称太阳系极早期形成的“活化石”的广东茂名陨石研究情况。 该陨石确认为 L6 型普通球粒陨石，内部磷酸盐矿物年龄约为 44.8 亿年。该陨石深埋地下约 3 米，总重达 423 公斤，其中最大单体重量为 251 公斤，发掘后已获国际陨石学会正式命名为“Maoming（茂名）陨石”。这一发现不仅填补了我国近年来大型目击陨石发现的空白，也为人类探索太阳系早期历史提供了极为珍贵的原始样本。 ▲ 球粒陨石中“球粒”的正交偏光图像 这颗陨石的发现过程颇具戏剧性。2025 年 5 月 28 日 21 时 33 分许，一道耀眼的白色火球自东向西划破广东茂名、湛江及海南文昌等地上空，伴随强烈的爆炸声和瞬间如同白昼的亮光，被众多目击者和路面监控记录在案。 起初多数人推测陨石可能已坠入大海，但职业陨石猎人步凡团队通过轨道计算和多角度视频分析，认定落点位于陆地。经过走访和无人机高空侦察，团队于 6 月 1 日在茂名电白区小良镇的一处果园中发现了直径约 1.2 米的撞击坑，坑洞呈喇叭状，周围泥土四散且无人工挖掘痕迹，符合陨石撞击特征。 经过十余小时挖掘，这块重达 423 公斤的 L6 型球粒陨石及碎片最终重见天日。此次采用无人机结合地面搜寻的方式，在国内目击陨石搜寻中属首次实践，为后续科研探索提供了新路径。 从陨石类型来看，茂名陨石属于 L6 型普通球粒陨石。“L”代表低铁，“6”则代表岩石热变质程度较高，意味着其母体小行星曾长期处于较高温度环境中，内部的硅酸盐矿物发生了显著重结晶，但并未彻底熔化。科研人员还发现，该陨石风化等级为 W0（IT之家注：几乎无风化），冲击变质等级为 S2（受冲击程度较低），没有发现典型的高温熔融痕迹，如同刚从太空“保鲜盒”中取出一般，极为新鲜。 科学家是如何为这块石头“定年龄”的？科研人员选取了茂名陨石中的磷酸盐矿物，利用我国自主研发的离子探针（SHRIMP V），在矿物原位上开展了铀-铅同位素测年，精确测得其中氯磷灰石的年龄约为 44.8 亿年。这个年龄并非陨石“诞生”的时间，而是代表其母体小行星在早期内部加热后，冷却到特定温度将铀和铅“锁死”在矿物中的节点，是母体小行星冷却定型的年龄。这一结果，为研究 L 型球粒陨石母体的内部热演化和晚期冷却历史提供了关键年代学证据。 中国地质科学院地质研究所行星科学研究中心副研究员车晓超解释说，茂名陨石虽经历了热变质，却没有受到特别强烈的后期撞击改造，因此能够较为完整地保留母体内部早期的演化信息。而其风化程度极低、近乎原始的状态，让科研人员可以从中窥见太阳系初期的真实面貌，堪称研究太阳星云凝聚、小行星形成与演化的“活化石”。 中国地质科学院地质研究所所长杨志明在接受采访时指出，研究陨石本质上是在探索“地球最初的模样”。作为地球演化的平行参照系，小行星封存了原始星云物质凝聚的信息，月球保存了地球上早已被板块运动与风化作用抹去的早期记录，火星则提供了一个从“温润”走向“干冷”的演化对照。通过比较对照，能更好审视当下气候变化、生态退化挑战，地球的稳定绝非理所当然，其宜居性需要人类更好的守护。
IT之家 4 月 17 日消息，美国医学会旗下期刊 JAMA Network Open 发文，透露业界现有的大型语言模型（LLMs）在临床推理方面仍存在明显短板，尤其是在早期的鉴别诊断阶段，错误率普遍超过 80%。 IT之家参考论文获悉，研究团队利用 29 个标准化临床案例对 GPT-5、Claude 4.5 Opus、Gemini 3、Grok 4 等 21 款主流大模型进行评测，模拟完整医疗决策流程，覆盖鉴别诊断、检查选择、最终诊断、治疗管理及其他临床推理五个阶段。 结果显示，各大模型整体表现存在一定差异，同时在不同诊疗阶段呈现出明显不均衡。具体来看，AI 在“最终诊断”和“治疗管理”环节的准确率相对较高，“检查选择”和其他推理能力处于中等水平， 而在最早期的“鉴别诊断”阶段表现最差，错误率普遍超过 80% ，也就是模型通常会误判病人的具体疾病。 进一步分析认为，AI 更擅长在信息相对完整的情况下给出答案，但在信息不足、需要逐步推理的早期阶段， 往往容易过早收敛到单一结论，导致当前 AI 难以直接应用于临床决策 。相比之下，临床医生通常会在初期保留多种可能性，并随着检查结果和信息积累不断修正判断，最终定论患者的具体疾病。
IT之家 4 月 16 日消息，北京时间今天（4 月 16 日）凌晨，彭博社援引的最新披露信息显示，谷歌母公司 Alphabet 对 SpaceX 的早期投资，有望带来高达千亿美元级别的回报，凸显 SpaceX 上市所蕴含的巨大财富效应。 文件显示，截至 2025 年底，谷歌持有 SpaceX 约 6.11% 股份。按照公司计划冲击的 2 万亿美元估值 计算，这部分持股 价值可达约 1220 亿美元（IT之家注：现汇率约合 8335.59 亿元人民币） 。受今年 2 月与 xAI 合并影响，谷歌持股已被稀释至约 5%，对应价值约 1000 亿美元（现汇率约合 6832.45 亿元人民币）。 尽管谷歌早已投资 SpaceX，但具体持股比例此前并未公开。 根据披露，目前仅谷歌和持股约 40% 的马斯克需要申报持股情况。不过，随着 SpaceX 计划于 6 月上市并筹资最高 750 亿美元，多名投资者也有望获得巨额回报。若估值达到 2 万亿美元，即便持股 0.05%， 也可能一跃成为亿万富翁 。 此次上市还可能使马斯克成为 全球首位万亿美元身价个人 ，并显著提升总裁格温 · 肖特韦尔等在内的高管财富。 PitchBook 高级分析师弗兰科 · 格兰达表示，即便是近几年入场的投资者，也有望获得可观回报，“2021 年进入的投资者，可能实现 改变人生的收益 ，即使错过更早期机会， 只要在 2021 年前进入，也可能获得约 20 倍回报 。” 格兰达指出，SpaceX 自 2002 年成立，8 年内跻身独角兽， 在当时已属极快发展速度 。 谷歌最早于 2015 年与富达共同投资 10 亿美元，当时 SpaceX 估值为 100 亿美元，两者合计持股 10%。此后随着融资和股权流转，持股比例不断被稀释。 目前 Alphabet 并不单独披露其在 SpaceX 的持股，但会通过财报反映相关投资收益。2025 年第一季度，其利润中有 80 亿美元增量来自相关投资，全年未实现收益达 241 亿美元。 SpaceX 已于 4 月 11 日提交 2026 年双年度报告，并于本周公开，公司预计 今年营收约为 200 亿美元（现汇率约合 1366.49 亿元人民币） 。 格兰达表示，上市将为投资者和员工带来巨大财富，但也可能引发人才流动，因为部分员工可能选择套现离开或创业，“一个关键问题是，中层和部分高层在实现财富自由后是否仍会继续留任。” 此外，一些董事同样有望获得巨额收益，类似英伟达股价上涨带来的董事财富增长。 在董事会层面，谷歌高管唐纳德 · 哈里森自 2015 年起担任 SpaceX 董事。PayPal 联合创始人卢克 · 诺塞克自 2008 年加入董事会，并推动 Founders Fund 投资。其后创立 Gigafund，并持续加码投资。此外，长期董事史蒂夫 · 尤尔维特森近期还在太浩湖地区购置了价值超过 1.75 亿美元的地产。
“传统工业软件太难用了。” 这是Orthogonal的创始人吉洋和他身边一大批工业界同行的共同感受。 “AI时代，软件开发已经可以用Cursor做vibe coding了，而硬件设计还停留在原始社会”吉洋在接受硬氪采访时表示，达索、ANSYS等巨头构建的，是一个由高昂授权费和极陡学习曲线砌成的“高墙”， Orthogonal想做的，是把“vibe”的方式带入硬件开发。 Orthogonal创始人吉洋曾在德国宇航局（DLR）及工业界深耕了近二十年，参与过达索系统仿真工具核心功能的研发，领导了空客A350宽体客机电气系统的研发，并在库卡、宝马、西门子高速列车、中国商飞、华为、中国航空发动机集团等全球知名企业的合作项目中担任过领导或关键角色。2023年因其在科研和创业领域的贡献，被慕尼黑工业大学授予“TUM Ambassador”荣誉称号。 在他看来，AI带来的不仅是简单的效率提升，更是一次重构工业软件范式的机会，传统工具的复杂性已经成为行业发展的瓶颈。 “AI时代的智能硬件公司，其规模正在变得越来越小，一个人往往需要同时掌握多个领域的技能。对于95%有创新需求的中小企业以及个人爱好者来说，传统的工业软件根本用不起、也不会用。而ODE正在做的，就是AI时代的‘达索’——但它服务的不再只是顶尖工程师，而是每一个想造东西的人。”吉洋表示。 Orthogonal的核心产品ODE（Orthogonal Design Engineering），是一个AI Native的云端硬件开发平台，它将工业设计、结构分析、热仿真、电路设计、3D打印直至加工制造的整个硬件开发全流程，整合进同一个平台。用户不再需要在多个工具之间切换，也不需要具备深厚的工程背景，而是可以通过自然语言直接表达需求，由AI自动拆解工程逻辑，进行建模、仿真和迭代优化，从而完成复杂硬件产品的开发。 使用自然语言设计四足机器人demo（图源/企业） ODE的关键不是“用AI生成模型”，而是让AI真正“理解”底层工程逻辑。 架构上，ODE底层连接大语言模型，但更核心的，是其背后的多物理场数据引擎与计算引擎——这与传统工业软件所使用的是同一类底层能力。区别在于，过去是工程师手动写方程、建模型，现在是AI理解这些物理方程，并自动生成和调用。 其底层的多物理场统一建模语言与求解器，源于DLR及达索系统等巨头所遵循的同一套技术规范。Orthogonal团队用云原生架构对其进行了重构与深度优化。这使得ODE在诸多核心仿真任务上的的性能已达到甚至超越传统顶级工具的5-10倍。 “用户只需给出‘帮我设计一个高速电机’的prompt，系统就可以自动生成对应的数学模型、结构模型，并进一步模拟其运行状态，比如温度分布、转子行为等。”吉洋介绍称。 为确保生成的模型在物理层面可解，ODE同时提供两套操作界面，一套是AI交互界面，一套是工程师调试界面，这意味着，即使AI出现偏差，工程师依然可以接管、校正，保证结果的可靠性。 自然语言设计可回收火箭demo（图源/企业） 商业模式上，传统工业软件通常采用高价License模式，授权费动辄数万美元一年，而Orthogonal的基础订阅价格门槛很低，后续将通过实际使用消耗的token和算力收费。吉洋表示，AI时代的软件本质上不再是“卖工具”，而是“卖结果”和“交付能力”。而这种模式对于传统厂商来说意味着既有商业逻辑的颠覆，也构成了其转型的巨大阻力。 在ODE尚未完全成熟时，就有德国、美国等地的高校将其引入教学。2025年10月正式上线以来，ODE在几乎零市场推广的情况下，已积累40至50个标志性客户。早期客户主要来自欧洲，其中不仅有欧洲宇航局（ESA）、德国宇航局（DLR）、德国大众等知名机构，也有布勒电机（Bühler Motor）、盖米集团（Gemü）等隐形冠军。 吉洋表示，未来一到两年内，Orthogonal希望打通从设计到制造的完整链路，并进一步强化AI Agent的能力，使其可以自动调用各类工具，完成复杂硬件产品的完整开发流程。理想状态下，用户只需要在一个对话中提出需求，系统即可自动完成从概念设计到产品落地的全过程。 融资方面，据了解，Orthogonal天使轮由风物资本投资，线性资本与云启资本参与了后续轮次投资。多维资本担任新一轮融资独家财务顾问。
作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在具身智能行业普遍沉迷双足人形和仿真训练的当下，有一家公司选择了一条不太一样的路径：聚焦仓储物流场景，用“轮式底盘+双臂”死磕占人力成本60%的“拿放”动作。这是一家由中科南京软件技术研究院孵化出来的具身智能企业——智往未来。 智往未来2025年11月成立于南京，创始人孙浚凯曾在地平线担任智能座舱产品线总经理，推动百万终端量产，具备从0到1的产品设计与量产经验。公司早期以“具身智能课题组”在中科系旗下孵化两年，2025年底独立注册。 具身智能在真实环境中的泛化难题，核心在于Sim2Real鸿沟。传统离线强化学习依赖仿真数据，部署成功率低；在线强化学习精度高，但学习周期长，难以在SKU达百万级的电商仓落地。 智往未来创新性地引入 Human-in-the-Loop 在线强化学习方法，将人工的即时纠偏能力与统一的强化学习目标深度融合，打通了从模仿学习到自主探索的关键路径。基于该方法，仅需少量演示数据和短时间在线学习，即可显著提升任务成功率，在样本效率上相比传统范式实现数量级提升。 公司初代智能机器人Armstrong已在国内头部物流企业实地验证，二代机型Armstrong Pro于2026年上半年面世，并成功入驻世界500强外资药企仓库作业。2026年，公司锁定百台出货，按行业测算将占据近40%份额。 孙浚凯告诉硬氪，智往未来机器人可实现“快速进仓、无需改仓、一机多用”，仓库“零改造成本”下完成上架、拣选、盘点等作业，客户投资回报周期约2-3年。 未来3-5年，智往未来有清晰路线。孙浚凯透露，2026-2028年公司深耕仓储物流，迭代物流场景基建模型；中长期将B端积累的泛化能力降维至零售及家庭服务赛道。 孙浚凯解释：“仓储里的商品——服饰、食品、美妆——超市和家庭里都有。拿包裹的能力可以几乎直接迁移到家庭整理场景。我们认为机器人管家可以在家庭拿包裹、拆包裹，做好物品整理，所以我们认为仓储物流是通向家庭的必经之路。 以下为硬氪与孙浚凯的对话节选： 硬氪：仓储物流场景的“拿放”需求有多强？为什么不用人？ 孙浚凯： 某头部物流企业已官宣8年内实现完全无人化仓。需求比我们原想的强烈得多。 仓储最后一公里，即从料箱里拿东西放到订单箱，这占人力成本60%以上，且SKU动辄几十上百万种，传统自动化根本做不了绝对泛化。 大模型恰好擅长泛化，这是技术用到刀刃上的场景。人一年5-10万成本，机器人只需2-3年就可以回本。头部的刚需已经非常明确，下沉市场会随成本下降逐步释放。 硬氪：脱离仿真环境，怎么用最小数据量在真仓里转起数据飞轮？ 孙浚凯： 关键在于一致性策略。我们将人工的即时纠偏能力与统一的强化学习目标深度融合，针对复杂场景只需做少量数据采集和微调。这样数据有效利用率最高，用最少的数据做最大化的泛化。 硬氪：为什么不用双足而用轮式？ 孙浚凯： 首先，B端落地最终是算账的逻辑——替代了多少人，人效比是多少，投资回报周期多长。双足机械结构更复杂，自由度更多，系统稳定性是指数级下降的；而且目前国内双足总体出货量不到万台，供应链没法降本，成本压不下来。 第二，全身20个自由度和60个自由度，系统出故障的概率完全不是一个量级。B端客户对精度、效率、泛化和可靠性都有很高要求，现阶段用双足其实是“杀鸡用牛刀”，故障率还高。 第三，双足的小脑运控复杂度远高于轮臂。行业目前基本已经收敛到升降或折叠的轮式构型。 当然，我认为终局一定是双足加双灵巧手。因为物理世界最通用的构型一定像人一样，能兼容各种环境和工具，但前提是特斯拉、宇树这类公司把量推到百万台级别，双足成本降到几万块钱。到那时，轮臂的供应链优势就不明显了。但现在，为时尚早。
科学家首次对一种能让瘫痪者行走与感觉同步恢复的革命性技术进行了早期概念验证，并在最新的《脑刺激》期刊上发表了验证结果。由美国南加州大学凯克医学院、加州大学欧文分校和加州理工学院研究团队共同开发的“双向脑机接口系统”，在一名患者身上完成了完整测试，展现出高达92%的控制与感知准确率，为未来治疗截瘫带来了新希望。这一成果被视为迈向未来全植入式系统的重要一步。（科技日报）
36氪获悉，国产空气悬架供应商时科技，已拿下某头部车企MPV车型的独家定点，项目将在今年四季度SOP（交付）。36氪了解到，这款车定位中大型MPV市场，是中国MPV界的标杆车型。 时驾科技创始人乌伟民告诉36氪：“企业花了很大精力打入这款车的供应链，因为MPV最突出的卖点之一就是舒适性，这款车尤甚。空悬对用户体验的主要影响正体现在舒适性上，因而拿下这款车的独家定点，意味着时驾科技在空悬的舒适性这一维度上，已走在行业前列。” 八合一集成闭式空气供给模块+千段调节自适应天/地棚算法，构建软硬一体的竞争力 时驾科技成立于2021年，主要研发、生产和销售空气悬架系统的核心零部件、软硬件及系统解决方案。企业创始团队多来自造车新势力和一线跨国供应商。今年，36氪了解到，“时驾科技对团队进行了大幅升级，前蔚来（合肥）的 CTO、前蔚来合肥研究院副院长也加入了时驾科技，分别任职首席科学家、COO”。 随着空气悬架国产化进程加快，空悬这一赛道上，涌现出了诸多颇有实力的企业乃至上市公司。 相较于其他空悬供应商，时驾科技的一大优势在于布局较早，企业主要产品——空悬系统的电子控制模块，已经研发了两代：一是应用于空气弹簧、多腔弹簧、半主动减振器、磁流变减振器的一代控制产品，二是八合一集成闭式空气供给模块。 乌伟民对36氪介绍，八合一集成闭式空气供给模块，集成了空压泵、电磁阀、控制器、干燥器、过滤器等多个功能单元。由于它采用的是气路内循环技术，因而相较气路外循环技术，整套系统体积更小、噪音更低，但效率更高。 集成化和效率的提升使系统成本更低。据时驾测算，这套方案相较当前主流产品，可为整车系统降低数千元成本，将加速空气悬架向20万元级主流车型渗透。 此外，这套模块采了软硬件解耦设计，具备开放式接口协议，可灵活适配新一代中央计算平台与EE架构，从而提升整车系统兼容性与集成效率。 在硬件之外，时驾科技也注重“软”实力。企业首创了用来调整空悬的“千段调节自适应天/地棚算法”，乌伟民表示，这套算法可以根据不同路况和驾驶状态，调整整车姿态与悬架软硬，从而使驾驶体验更平顺。 攻坚全主动悬架，尝试成为首个推出气路架构的企业 时驾科技预见到，无人驾驶的落地，将使底盘成为汽车行业今后的更重要竞争点，无人车的用户，会更强调“如履平地”的用车体验，而这一体验，主要依靠的是空悬技术的升级。因此，更智能、更舒适的全主动悬架，将借助无人驾驶的机遇成为行业新宠。 而全主动悬架的国产化率并不高。目前，尊界S800、蔚来ET9以及即将上市的新一代理想L9，搭载的都是来自海外供应商的产品。 时驾科技早早看到了全主动悬架的机会点，瞄准这一方向大力投入。企业在半主动悬架系统的基础上，引入液压主动力，从而这套全主动悬架系统，能够主动控制弹簧刚度与车身姿态的主动控制，实现对车辆垂向、俯仰、侧倾动态的实时调节。时驾科技估算，全主动系统相较传统半主动方案，性能提升了大概30%。 全主动悬架的技术路径，有系统+液压、磁流变+直线电机这两条。时驾科技选择的是前者，“和采埃孚的技术路线接近”。乌伟民这样解释企业对技术路线的选择：“液压系统的耐久性和成熟度更高，从而产品能更快落地，企业能更早占领市场。而走磁流变+直线电机这条路，则需要克服耐久度问题，相应产品尚需 3-5年才能实现应用。 目前，时驾科技是行业第一家，完成了全主动悬架核心技术攻关的国产空悬供应商，企业正在为一家体量颇大的海外客户做POC验证（项目早期的概念验证）。” 除此之外，时驾科技正探索打通全主动悬架的最后一个环节——预描。乌伟民告诉36氪：“没有预描，其实不能算是真正意义上的主动悬架。而预描需要整车工程和智能化的结合，时驾科技正计划通过投资视觉公司，完成全主动悬架的真正闭环。” 为了把企业的护城河挖得更深，时驾科技也在尝试成为高压气路的平台技术公司，“不光给悬架供气，还给座椅、轮胎、摄像头清洗等供气”。乌伟民的愿景是，全球至今还没有推出气路架构的企业，时驾科技要努力成为第一家成为第一家推出气路架构的公司。“这也是企业，用两条腿走路的生产策略。” 在技术、产品上，时驾科技努力拓展企业的边界，但在赛道、客户的选择上，时驾科技则相对聚焦。对于近年颇为火热的具身智能赛道，时驾科技坦言，企业今年已经获得了一笔订单金额相对可观的具身智能订单，但公司并不打算贸然进入这条赛道。“除非我们找到了能解决具身智能痛点的产品，否则我们不去讲故事。” 今年3月20日，时驾科技位于浙江平湖的、50万套年产能的工厂正式竣工，时驾科技具备了更强的产业化能力。未来，时驾科技无疑将成为，推动全主动悬架国产化的一股重要力量。
36氪获悉，阿里发布Qwen3.6-Max-Preview。据了解，该模型是新一代千问旗舰模型的早期预览版，拥有更强的世界知识和指令遵循能力，以及在多项基准上显著提升的智能体编程表现。
OpenAI正推出一款旨在加速药物发现的人工智能（AI）模型早期版本。该模型名为GPT-Rosalind，面向生命科学研究，例如帮助从海量数据中提取见解，将科研转化为面向患者的医疗应用。OpenAI称，该模型将首先以研究预览形式向部分企业客户开放。首批用户包括制药商安进、疫苗制造商莫德纳以及生物科学研究非营利机构Allen Institute。OpenAI、Anthropic以及Alphabet旗下谷歌正日益聚焦AI在科学和医疗领域的应用，包括辅助新药研发、分析个人医疗数据等。（新浪财经）
最新文件显示，一项对SpaceX的早期投资，有望给Alphabet带来千亿美元回报。根据SpaceX本周在阿拉斯加提交的一份新披露文件，截至2025年底，谷歌持有马斯克这家公司6.11%的股份。在阿拉斯加，公司必须披露持股比例达到或超过5%的股东。SpaceX希望以逾2万亿美元估值进行首次公开募股（IPO），若按2万亿美元计算，这一持股价值将达1220亿美元。（新浪财经）