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www.ithome.com · 2026-04-24 16:13:52+08:00 · tech

IT之家 4 月 24 日消息,腾讯昨日举办 2026 TIME DAY· 腾讯智慧出行技术开放日,正式面向汽车行业发布“出行全场景智能体开放平台”。 目前,腾讯已服务超过 100 家车企及出行科技公司,其中超过 50 家使用了腾讯海外云服务。 在应用生态层,腾讯围绕用户通勤、出游、下单、娱乐等高频场景,打造开箱即用的智能体产品,IT之家附部分应用场景如下: 在通勤场景中,随行点单智能体能够 为用户提供从选品、下单、取餐的全链路服务 ,结合用户的实时行程与偏好,深度理解用户需求、筛选最优门店,并根据车辆实时 ETA 反向推算出餐时间,确保用户到达时餐品刚好出炉。 在出游场景中,针对长途游,随行向导智能体不仅能 化身专属 AI 导游 ,实时推送沿途资讯、景点、服务与玩法攻略,还新增了车队协同管理功能。通过位置共享、实时语聊与服务推荐,有效解决了多人组队出游的协同难题。 在娱乐与服务场景中,车载娱乐场景智能体全面 覆盖音乐、新闻、视频、短剧等高频车载内容需求 ;车主服务场景智能体则聚合了加油、充电、洗车、救援及代泊等出行服务能力。 在底层能力上,腾讯全面升级端云协同的座舱大模型架构,并深度集成了元宝搜索、微信支付及空间智能等核心能力;在平台核心能力层,提供涵盖智能体编排、扩展与运营的全栈工具箱。 在基础能力层,腾讯升级端云协同的座舱大模型架构。在端侧,基于 0.8B 轻量化 VLM 模型与座舱世界模型, 单帧编码延迟低于 100 毫秒 ,确保了车机系统对环境感知的毫秒级响应;在云端, 率先接入混元最新大模型 Hy3 preview 。

www.ithome.com · 2026-04-23 07:52:31+08:00 · tech

IT之家 4 月 23 日消息,据央视新闻报道,记者 4 月 22 日从中国汽车技术研究中心获悉,新能源汽车行业首个电安全技术全链条解决方案平台上线。 IT之家从报道中获悉,这一平台可以检测 600 余项新能源汽车电安全技术问题,可以通过 新车开发流程、研发性能领域、问题类型 三种搜索模式精确找到解决方案。据了解,平台上电池全生命周期无损检测与失效分析,不同工况下座舱电磁对人体健康的影响等均处于行业领先水平。 中国汽车技术研究中心新能源检验中心总经理高继东介绍,平台提供的 160 多个具体电安全问题的技术解决方案, 涵盖了超过 200 项大类验证工况,600 余个专项验证评价项目,3000 多个场景化的测试用例, 可以支持汽车企业从新车研发阶段到验证阶段的全流程,系统性解决各类新能源汽车电安全技术问题。 专家表示,一款新能源汽车从设计研发到量产上市,要历经数百道研发工序、上千项测试验证。安全隐患发现越晚,整改成本越高、难度越大。这一平台的推出,可以将电安全风险关口全面前移到研发源头。

www.ithome.com · 2026-04-21 21:13:27+08:00 · tech

IT之家 4 月 21 日消息,据央视新闻今日报道,当地时间 4 月 21 日,汽车市场研究机构德国汽车管理中心(CAM)发布《2026 年汽车创新报告》。 其中, 中国制造商比亚迪以 157 分首次荣登全球汽车行业创新排行榜榜首 ,超越去年的冠军大众汽车(143 分)。梅赛德斯-奔驰以 134 分位列第三。 小鹏汽车(128 分)、宝马和吉利集团紧随其后,位列第四至第六 。雷诺、丰田、通用和现代汽车则位列前十。 值得一提的是,这是自 2005 年“汽车创新研究”项目启动以来, 中国汽车制造商首次夺冠 。IT之家附全球汽车行业创新排行榜 TOP10 如下:

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在汽车行业越来越强调降本的今天,车企心中的天平逐渐偏向了更具性价比的国产芯片。爱芯元智看到了这一发展机遇,北京车展前期,爱芯元智与千里科技、阶跃星辰等企业成立“千里联盟”,同时企业将于今年三季度发布M97这颗大算力辅助驾驶芯片。 爱芯元智创始人仇肖莘在北京车展上公开表示,“大算力产品已成功流片,正进入正常的开发周期”,2026年将逐步导入多款车型,成为业绩增长的重要引擎。目前,传统终端计算产品仍占爱芯元智收入的超80%,车载和边缘计算业务的收入占比较低,仇肖莘预计未来三年内,这一局面将被改写。 仇肖莘对M97的性能表现颇为信心,她表示:“当前主流高阶辅助驾驶芯片有比较大的问题,就是带宽不够。我们意识到这个问题后,在M97设计的时候,把带宽提升了很多。” 辅助驾驶芯片的有效算力主要取决于两个核心要素,一是计算单元的规模,二是数据读写的带宽效率。即便芯片的理论算力处于较高水平,若带宽不足,也无法充分释放其实际性能。仇肖莘表示M97的核心优势之一,便是具备较高的带宽水平,能够让算力发挥更充分,同时把功耗控制在较低水平。 为了最大限度发挥芯片的算力潜力,爱芯元智称,该芯片在设计初期便确立了领先一代的目标。这一设计思路背后的考量是——制程工艺对芯片性能有着决定性影响。 以数据传输频率为例,不同制程的芯片所能支持的最高频率存在明显差异,制程越先进,可实现的频率越高,带宽上限也随之提升。对于高算力辅助驾驶芯片而言,更先进的制程不仅能带来更出色的性能表现,还能有效缩小芯片面积,进而显著提升芯片的生产良率。 而爱芯元智之所以将高阶辅助驾驶芯片的算力,设定在较高水平,仇肖莘告诉36氪,这是源于当前辅助驾驶技术路线的不确定性。从早期的端到端方案,到如今的各类先进模型,辅助驾驶技术的核心,始终是对周边物理环境的精准理解,这对芯片的算力提出了极高要求。 爱芯元智车载事业部总经理李浩表示,将芯片算力与带宽同时提升至行业标杆水平,核心目的是为各类先进模型的车载应用,提供充足的有效算力支撑。随着辅助驾驶技术的演进,各类模型正朝着融合统一的方向发展,对单颗芯片的算力要求持续提升,因此,爱芯元智判断,提升单颗芯片的算力上限,是未来芯片行业的趋势。 在提高算力的同时,爱芯元智也强调成本控制。而芯片的成本是靠设计降下来的,“比如通用架构,它里面是从云端训练的一套架构一脉相承到车载芯片,整个架构设计有很多的冗余。这对车载芯片来说不是必须的。” 企业的业绩增长不光靠产品,也靠战略。爱芯元智对自身的定位是——“一个比较中立的第三方芯片供应平台”。仇肖莘解释,这样定位的好处在于,“这个时候车企可以选择我们,也可以选择别人,最重要的一点就是把这个决策权交回给车企”,“有选择这件事还是很重要的”,而“爱芯元智作为一家独立的芯片公司,要维持中立、独立的状态”。 除了车载赛道,边缘计算也是爱芯元智计划重点押注的一大领域。今年下半年,爱芯元智将发布两款边缘计算产品,和市场上千问等主流大模型进行更好的适配。仇肖莘对36氪表示,适配大模型,很重要的是建好生态。而爱芯元智建生态的方法之一,是“别人开源一个大模型,我们都会马上把大模型部署在芯片上。部署完了再开源出去,放在GitHub供合作伙伴下载。因为现在大模型的底层架构基本上都是Transformer,这对我们部署各家的模型是有好处的,它的底层算子比较统一。” 对于边缘计算芯片的落地场景,爱芯元智观察到,AI Agent将是企业可大有作为之处。“将来AI更普及以后,人们生活必备的就会变成水电、煤气、宽带和算力,这个算力怎么接进家,是需要经过AI Agent的盒子,盒子有可能是路由器的一部分。” 而Agent掌握了用户的所有核心信息,且需要24小时运行,因此一定要在本地运行,如果上云则有可能产生延迟、隐私泄露等风险。爱芯元智的8850芯片,以及即将发布的边缘计算产品,恰可以支撑大模型跑在边缘测。仇肖莘评价,AI Agent或是一个爆发力很强的ToC的产品,爱芯元智对这个领域充满期待。