IT之家 5 月 6 日消息，在 2026 财年第 1 财季（2025 年 12 月 28 日 ~2026 年 3 月 28 日）财报电话会议上，AMD 首席执行官苏姿丰表示， 智能体 AI（Agentic AI）正在重塑服务器 CPU 市场格局。 苏姿丰表示 AI 成为本季度增长的核心驱动力，所有主要云服务商都在扩展部署霄龙（EPYC）处理器，广泛覆盖通用计算、数据处理和新兴智能体应用等场景。 苏姿丰解释称智能体 AI 工作负载需要额外的 CPU 算力进行编排、数据移动和并行执行，同时还要作为 GPU 和加速器的核心节点，因此 AMD 的服务器 CPU 需求更加强劲。 瑞银在 2025 年 11 月曾预估，到 2030 年服务器 CPU 总可寻址市场（TAM）将增长 5 倍，从 2025 年的 300 亿美元增至 1700 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1.16 万亿元人民币），未来 4~5 年的复合增长率为 18%。 而在本次财报会议上，苏姿丰预估在智能体 AI 推动下，该数值可能达到 35%。 针对 CPU 需求是否会蚕食 GPU 市场的疑问，苏姿丰给出否定答案。她强调，加速器运行基础模型需要 CPU 配合，智能体也会“衍生”出大量 CPU 任务， 因此 CPU 需求“很大程度上是对 GPU 市场的补充”。 更关键的变化在于 CPU 与 GPU 的配比演进。苏姿丰透露，传统数据中心中 CPU 与 GPU 的比例多为 1:4 或 1:8，主要作为主机节点存在。但随着智能体 AI 普及，这一比例正在向 1:1 靠拢，甚至在智能体密集部署的场景下，CPU 数量可能超过 GPU。
IT之家 5 月 3 日消息，据《The Information》今日报道，马斯克旗下人工智能公司 xAI—— 也就是 Grok 大模型的幕后团队，目前手头上约有 55 万块英伟达 GPU（包括 H100 与 H200），但实际利用率仅有 11%。 据介绍，这些硬件目前主要部署在孟菲斯的 Colossus 超算集群中，采用液冷配置。尽管与 Blackwell 最新一代产品相比稍显老旧，但这样的体量在全球范围内依然位居前列。 然而，如此海量的硬件并未转化为有效的计算产出。该集群的实际利用率仅有 11%。当然，这并非意味着其余 89% 的 GPU 处于完全闲置状态，而是指模型的实际浮点运算利用率远远低于理论峰值。 业内人士解释称，衡量 AI 算力效率的关键指标叫做 MFU（Model FLOPs Utilization），即模型浮点运算利用率。11% 的 MFU 意味着，理论上能产生 100 份训练吞吐量的硬件，实际只产出了 11 份，大量的电力和硬件时间都消耗在了数据等待、通信开销和重新计算等环节，而没有转化为有效的训练吞吐。 面对这一数字，xAI 总裁 Michael Nicolls 在一份内部备忘录中承认其“低得尴尬”，并为团队设定了在未来几个月内将利用率拉升至 50% 的目标。 xAI 并非个例，算力利用率偏低是整个 AI 基础设施领域的行业性难题。报道指出，在超大规模集群下，软件优化跟不上硬件部署速度是普遍现象。作为对比，Meta 和谷歌在软件堆栈上投入了大量精力，因此其 GPU 利用率相对较高，但也只有约 43% 和约 46%。 IT之家此前曾报道，Colossus 集群的建设速度令人瞠目，从启动到首阶段投用仅用了 19 天，英伟达 CEO 黄仁勋更指出“这通常需要四年的时间”。这种飞速扩张虽然让 xAI 在硬件储备上占据了先机，但目前似乎也暴露出了软件配套与分布式训练能力的滞后。 此外，业界分析指出，AI 训练具有间歇性特征，硬件在模型推理时满负荷运转，但在数据分析阶段则会陷入闲置，这是导致利用率较低的重要因素。 除了 AI 训练本身的间歇性，业内人士指出，GPU 供应短缺带来的行为扭曲也加剧了算力浪费。由于高端 GPU 产能紧张且获取周期长，许多企业担心被回收资源而倾向于囤积硬件，实际负载却无法消化，从而造成了庞大的闲置资源与高昂的闲置成本并存的现象。 为了改变现状，xAI 计划从基础设施和软件堆栈优化入手。同时，有消息指出，xAI 未来可能会推出针对其庞大 GPU 集群的租赁服务，将闲置算力转化为收入。 此外，马斯克也在大力投入 TeraFab 项目，旨在为 xAI、SpaceX 等企业设计自研 AI 芯片，并基于 Intel 14A 工艺打造下一代先进计算方案。
IT之家 5 月 2 日消息，据央视新闻今天报道，我国首个大规模“算电协同”绿电直供项目现已正式投运。标志着我国“东数西算”工程实现从沙漠风光光电到数字算力直连直通。 据报道， 本项目名为“中国大唐中卫云基地 50 万千瓦光伏电站” ，位于宁夏中卫，是我国首个新能源综合示范区。 该项目拥有 50 万千瓦光伏电站和 150 万千瓦风电场以及配套储能装置 ，可让算力园区用上清洁、低价、稳定的电力。 该项目全容量投产后，发电量可达 43 亿千瓦时，每年减少碳排放 365 万吨。届时可以保障整个中卫云基地 22.9 亿千瓦时的用电需求，实现了绿电消纳与电网稳定性的“双向奔赴”。
IT之家 5 月 2 日消息，随着 AI 生成视频的崛起，今年 2 月，一则 AI 短剧《霍去病》以“3000 元成本、48 小时、3 个人、80 集、5 亿播放”的词条，引爆舆论场。 然而，这个“低成本、高产能”的“神话”被从业者质疑，称其扰乱市场。 据央视新闻 4 月 21 日发布的导演杨涵涵采访报道，《霍去病》所谓的“神话”——3000 元、48 小时、80 集、5 亿播放、3 个人，是一个被省略前提的“爽文”模板。 3000 元， 仅为算力成本 ，不包含人力成本。 48 小时， 仅为工作时间 ，不包含休息和吃饭。 至于 80 集、5 亿播放，实属夸大 ——《霍去病》只有两个版本，4 分多钟 MV 和 6 分钟正片；5 亿播放量源于未经核实的数据。 报道称，只有“3 人”属实。杨涵涵作为项目导演，负责剧本和分镜把控；另外两人，一个是 AI 动画师，主攻 AI“抽卡”和剪辑；一个是 AI 音乐创作人，负责音乐和音效。 2026 年 1 月底，《霍去病》开始制作，团队每天工作约 12 小时，4 天完成。 IT之家查询发现，B站账号“杨涵涵 AIGC”自称是视频的原创者，其视频标题却使用了“AI 短剧成本仅 3000”“耗时 48 小时完成”等字样，存在自我炒作再辟谣的嫌疑。
IT之家 4 月 30 日消息，据《金融时报》昨日报道，OpenAI 正调整其“星际之门”(Stargate) AI 基础设施建设计划的运行方式， 更大程度上通过租赁来满足其算力需求 ，缩减了自建容量的规模。 消息人士表示，OpenAI 现在倾向于通过一系列大型双边交易来达成算力目标。 OpenAI 实际上仍会从 Nscale 的原“星际之门 · 挪威”数据中心站点获得算力资源 ，但将以 Nscale → Microsoft（微软）→ OpenAI 的间接方式进行。 与此同时，微软正为因“星际之门”实现方式变化受到影响的企业提供支持：在原“星际之门 · 挪威”外，微软还将接手原本作为“星际之门”首个站点扩建项目的 Crusoe 美国得克萨斯州阿比林园区二期。 图源：Pexels 相关阅读： 《 OpenAI 当前已锁定 8GW 算力，到 2030 年将达 30GW 》
IT之家 4 月 28 日消息，香蕉派（Banana Pi）本月推出 BPI-SM10 微型计算机，搭载进迭时空（SpacemiT）的 K3 RISC-V 处理器， 声称是全球首个符合 RVA23 标准的 RISC-V AI CPU 平台。 IT之家注：RVA23 Profile（RVA23 配置文件）是 RISC-V 国际基金会于 2024 年 10 月正式定稿的一项重要标准，旨在统一 64 位高性能 RISC-V 应用处理器的功能集合。 它标志着 RISC-V 从嵌入式领域迈向数据中心、AI 计算、高性能工作站等主流应用场景的关键一步，解决了过去因扩展过多导致的“碎片化”问题。 处理器方面，该微型计算机搭载进迭时空 K3 处理器，采用 8 核设计，主频达 2.4 GHz，符合 RVA23 配置文件标准。 该处理器集成 AI 加速器，可提供最高 60 TOPS 的 AI 算力，板载支持最高 32GB LPDDR5-6400 内存。整机功耗预计在 18 至 35 瓦之间，性能足以支撑 300 亿参数 AI 模型，能每秒 10 个 Token 的速度运行。 接口方面，载板尺寸为 103 x 90.5 x 35 毫米，扩展接口丰富，包括 1 个 PCIe 4.0 x4 插槽、1 个 PCIe 4.0 x2 插槽、4 个 USB 3.2 Gen 2 Type-A 接口以及 1 个 USB 3.2 Gen 2 Type-C 接口。 显示输出配备 DisplayPort 1.2 接口，网络连接提供千兆以太网端口。载板还配备了 2 个 MIPI-CSI 摄像头接口、1 个 40 针扩展接口及直流电源输入。
IT之家 4 月 27 日消息，机构 Epoch AI 统计的数据预估，截至 2025 年第四季度，谷歌是 全球最大的单一 AI 算力持有者 ，掌握了全球累计 AI 算力的大约四分之一。和其他超大规模云服务商不同，谷歌的算力主要来自自研 TPU 芯片，而不是英伟达 GPU。 微软和 Meta 同样在研发自行设计的 AI 芯片，然而目前没有纳入追踪范围。该机构判断，这部分芯片 对整体估算结果的影响很小，基本可以忽略 。 基于 AI Chip Owners 数据库的估算，该机构统计了截至 2025 年第四季度，全球四大算力持有者 谷歌、微软、Meta 和亚马逊 分别掌握的累计 AI 算力，并按芯片制造商进行拆分。结果显示，谷歌当时 持有的算力最多 ，核心原因是谷歌大量使用自研 TPU 芯片。 AI Chip Owners 数据库从 2022 年第一季度开始，按具体芯片型号追踪不同实体持有的计算能力，统计范围包括英伟达和 AMD 的数据中心 GPU、谷歌 TPU、亚马逊 Trainium 和 Inferentia 芯片，以及华为 AI 芯片。据IT之家了解，该机构估计，这五大类芯片 已经覆盖全球绝大多数专用 AI 算力 。
IT之家 4 月 25 日消息，据中国证监会官网今日披露，超聚变数字技术股份有限公司（简称“超聚变”）首次公开发行股票并上市辅导工作已完成，辅导机构为中信证券。 中信证券在辅导报告中认为，经辅导，超聚变具备成为上市公司应有的公司治理结构、会计基础工作和内部控制制度，公司管理层已充分了解多层次资本市场各板块的特点和属性。这标志着这家从华为 x86 服务器业务独立出来的算力独角兽，正式进入了 A 股冲刺的最后准备阶段。 公开资料显示，超聚变成立于 2021 年 9 月，源于华为 2021 年剥离的 x86 服务器业务部门，目前由河南地方国资控股。 估值方面，《世界独角兽企业发展报告 2024》曾显示，超聚变凭借 89.2 亿美元（IT之家注：现汇率约合 610.76 亿元人民币）的估值，位列全球独角兽榜单第 47 名，且是河南省唯一上榜的独角兽企业。 据公开报道，2022 年，即超聚变独立运营后的第一个完整年度，其销售收入便突破了 100 亿元；2023 年超过 280 亿元；2024 年报收 435 亿元，迈上了 400 亿元的大台阶。2025 年，公司延续高速增长，上半年营收已超过 300 亿元，知情人士透露全年有望冲刺 600 亿元。 在市场份额方面，据 IDC 发布的报告，2025 年超聚变凭借 12.7% 的市场份额，位列国内 x86 服务器整机厂商第二名（浪潮 31.3%、新华三 12.5%、联想 10.7%、中兴 8.5%）。同时，在液冷服务器这一细分赛道，超聚变已连续两年（2023 至 2024 年）蝉联中国标准液冷服务器市场份额第一的位置，2023 年市场份额曾一度达到 43%。 自独立以来，超聚变已累计完成至少 8 轮股权融资，其股东构成堪称“豪华国资团”。除了控股股东 —— 河南超聚能科技有限公司（持股比例为 31.38%）之外，第二大股东为中国移动旗下的中移资本。此外，其股东名单中还包括中国电信投资、中国互联网投资基金、国务院国资委旗下的国调基金、中金资本、纽尔利资本、深圳招商资本、人保资本、申万创新投资、宏源汇富、联通中金等一众实力派机构。在 2025 年 11 月的最新一轮融资中，国调基金宣布战略入股以支持超聚变突破关键核心技术，同时郑州航空港科创集团、惠友资本、金石投资、芯联资本等也纷纷加注。
IT之家 4 月 24 日消息，据《科创板日报》今日报道，美团新一代基础大模型 LongCat-2.0-Preview 已经开放邀请测试，该模型总参数规模突破万亿，量级跻身全球顶尖大模型行列。 这款尚未公布正式命名的大模型参数量级达到万亿级别，采用了混合专家（MoE）的先进架构，整体能力被业内人士认为对标 GPT-4。此外，有知情人士称该模型完全基于国产化算力集群训练，这表明美团可能已经率先在使用国产算力训练万亿模型上取得突破。 早在 2024 年财报业绩会上，美团创始人王兴就曾首次公开披露美团的 GPU 储备战略，不仅在当年持续投入数十亿美元保障充足的算力供应，还明确表示未来将进一步加大投资力度，为大模型的研发筑牢基础。 去年 9 月，美团已发布并开源了首款自研大语言模型 LongCat-Flash，该模型同样基于 MoE 架构，拥有 5600 亿总参数，凭借打破常规的“零计算专家机制”等创新优化设计，在保持了极高推理效率的同时显著降低了运营成本，详情可见IT之家此前报道。 相关阅读： 《 美团发布 LongCat-AudioDiT 音频生成模型：说话人相似度指标提升至 0.818，现已开源 》 《 美团发布开源原生多模态大模型 LongCat-Next，让视觉和语音成为 AI 的母语 》 《 美团开源 LongCat-Flash-Prover 大模型：5600 亿参数，刷新两项 SOTA 水平 》 《 美团 LongCat 大模型官方 App 发布：支持联网搜索，还可以发起语音通话 》 《 美团发布并开源 LongCat-Flash-Chat 大模型：总参数 560B，AI 智能体任务表现突出 》 《 王兴披露美团 AI 业务进展：基础大模型能力接近 GPT-4o 水平，6 月将推业务决策助手 》
IT之家 4 月 23 日消息，在刚刚结束的华为乾崑技术大会上，华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志正式发布了鸿蒙座舱 HarmonySpace 6 和乾崑智驾 ADS 5。 据介绍，华为乾崑的算力规模已从 2023 年的 2.8 EFLOPS 增长至现在的 60 EFLOPS，29 个月增长了 21 倍。 2026 年，华为乾崑预计将在智驾领域研发投入超 180 亿元人民币 ，算力部分投入近百亿元、未来 5 年至少再投入 700-800 亿元。 IT之家注意到，靳玉志还直言： 算力，是自动驾驶持续发展的基石 。 相关阅读： 《 华为乾崑鸿蒙座舱 HarmonySpace 6 发布，小艺智能体能边聊边开车 》 《 华为乾崑智驾 ADS 5 发布：首发防误打方向盘，车位到车位 3.0 版本 》
IT之家 4 月 23 日消息，OpenAI 官方当地时间昨日宣布， 这家人工智能企业当前已锁定总功率超 8GW 的算力资源 ，离 2025 年初设立的 10GW 目标已经不远，而到 2030 年则将达到 30GW。 IT之家注意到，建设 1GW 规模的 AI 数据中心通常需要数百亿美元 ，30GW 数据中心的总建设投资至少与 OpenAI 当前估值 （8000+ 亿美元） 相当 ，甚至有可能达到这一数值的 2 倍。 尽管 OpenAI 主要以租赁服务形式取得算力，但每年的云服务开支对其来说也将是一笔沉重的负担。
IT之家 4 月 22 日消息，在今日的地平线年度产品发布会上，地平线发布了“中国首款舱驾融合整车智能体芯片”—— 星空 Starry 6P 。 官方展示了 Starry 6P 域控制器，以及带散热的整体产品，宣称是一个单芯片单控制器的车辆计算大脑。 性能方面，星空 Starry 6P 芯片采用 5nm 工艺打造， 20 核 CPU，最高 650TOPS 算力 ，专为整车智能体 OS 而生，支持最高 273GB/s 的带宽。 此外，星空 Starry 6P 的端侧大模型预处理速度是 Mac Mini（M4 Pro）的 2.4 倍。 IT之家从发布会获悉，地平线还推出了一款 星空 Starry 6H 芯片 ，算力可达 500TOPS，搭载 14 核 CPU。 地平线将两套域控制器合而为一，节省一半空间和器件，同时节省成本达 1500~4000 元 / 车。 星空 Starry 6H 芯片将在 奇瑞的 iCar V27 新车 中首发搭载，发布即可量产。奇瑞 iCAR 品牌已官宣登陆北京车展，iCAR“新物种”届时将迎来全球首秀。除了全新概念车首发外，iCAR 纯电方盒子销冠超级 V23、家庭新硬派 V27 也会一同亮相，现场还有 V23“白武士”改装版首秀。 地平线还公布了星空系列芯片的首批意向量产伙伴，包括比亚迪、北汽、奇瑞、长安、大众等。
IT之家 4 月 22 日消息，据新华社今日报道，中国移动北京公司昨日面向个人用户推出了“算力 Token 套餐”，采用词元（Token）计费模式，用户可按需付费使用人工智能算力。这一举措旨在将算力从实验室场景延伸至普通消费者的日常生活。 对于已经拥有云电脑的用户，北京移动提供了最低 5.99 元的算力次包，以及低至 24.99 元、包含 1000 万词元的算力月包。 对于尚未使用云电脑的用户，北京移动则推出了内置智能体工具 OpenClaw（IT之家注：俗称“龙虾”）的云电脑融合套餐，用户无需自行部署复杂的运行环境，开机即可使用，并且该套餐支持主流的通用大语言模型。 目前中国移动已在北京、湖北、河南等地陆续推出此类算力套餐，试图解决用户在调用人工智能服务时面临的本地部署复杂、算力成本偏高以及数据安全存忧等实际问题。 此前，广东移动 4 月 3 日在省级运营商中率先宣布，面向个人市场推出算力 Token 套餐，广东移动用户 4 月 30 日前可 0 元尝鲜；江苏移动 4 月 13 日也推出了“龙虾 AI Token 套餐”，限时优惠价 5 元起。 相关阅读： 《 国家超算互联网单用户免费词元（Token）额度升至 3000 万 》
IT之家 4 月 21 日消息，萤石今日发布了一款 EZVIZ AI Core X 智能大模型主机，是一款主机、NAS、家居中控多合一产品。 EZVIZ AI Core X 内置 64Tops 算力 ，配有 24GB 内存 + 128GB 闪存，采用黑色的桶装外观。 萤石 EZVIZ AI Core X 搭载 首个智能家居“小龙虾”Home Vita ，支持通过“龙虾”管理设备和文件，拥有操作记忆。 萤石 EZVIZ AI Core X ， 还能联动家里的其他智能家居产品 ，比如通过监控摄像头观察院子里的孩子，在手机上推送“孩子在院子里踢球”的相关信息。 萤石 EZVIZ AI Core X 还能动态总结今日的录像、事件，帮助用户快速筛选有用信息。 对于存储的视频、照片等内容，萤石 EZVIZ AI Core X 支持通过自然语言对话搜索。 此外，萤石 EZVIZ AI Core X 通过 Home Vita 统一管理和控制多种协议的智能家居设备， 一句话就能设置自动化提醒程序 ，并根据用户的生活习惯主动推荐设置场景模型。 IT之家从发布会获悉，萤石 EZVIZ AI Core X 的价格信息暂未公布，国内暂时不进行发售。
IT之家 4 月 21 日消息，据财联社报道，国新办 4 月 21 日举行新闻发布会介绍 2026 年一季度工业和信息化发展情况。 工业和信息化部副部长张云明表示，下一步，工信部将引导算力基础设施按需有序建设，推动绿色电力与算力协同布局，推进算力自动化监测全域覆盖，完善中国算力平台，促进算力供需精准对接，提升算力资源利用效率。同时，将深入实施算力强基揭榜行动，推动成果落地转化和创新赋能，完善算力标准体系建设，支持开展太空算力技术前瞻性研究，有序推动太空算力产业发展。 张云明还表示，近年来，算力基础设施已成为驱动人工智能发展的关键底座。目前工信部正在开展算电协同政策研究和标准制定。 IT之家注意到，一季度，人工智能等新技术在电子、消费品行业应用加速拓展，无人机、AI 眼镜等终端产品日益丰富，工业机器人、集成电路等产品产量同比分别增长 33.2%、24.3%。
IT之家 4 月 18 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（4 月 17 日）发布博文，报道称 AMD 已与 AI 公司 Anthropic 达成合作， 后者计划采用 Instinct MI450 AI 加速器。 消息称受行业算力供应短缺影响，Anthropic 寻求多元化供应链。 在推进自研 AI 芯片的同时 ，Anthropic 目前已采用 NVIDIA GPU 和 Amazon Trainium 芯片，此外该公司还和博通、谷歌合作，使用其 TPU 芯片。而最新消息称，该公司计划和 AMD 合作，在其服务器中部署下一代 Instinct MI450 GPU 加速器。 AMD 此前已获得 OpenAI 和 Meta 等客户，其中 Meta 签署了 6 吉瓦的算力采购承诺。此次合作若达成，将是 AMD 在 AI 硬件市场的又一重要突破。 IT之家注：Instinct MI450 隶属于即将发布的 MI400 系列，基于 CDNA 5 架构，提供 MI450X 和 MI430X 型号。官方数据显示，MI400 计算性能达 40 PFLOP（FP4）和 20 PFLOP（FP8），较 MI350 系列翻倍。 新品引入 HBM4 内存标准，容量提升 50% 至 432GB，带宽达 19.6 TB/s，是前代产品的 2.45 倍，GPU 还配备 300 GB/s 的扩展带宽。
北京时间 4 月 16 日，据彭博社报道，英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）周三表示，Anthropic 最新网络安全大模型 Mythos 取得的突破表明，美国应寻求与中国加强合作，以便这全球两大经济体的 AI 研究人员能够就如何安全使用这一日益强大的技术达成共识。 黄仁勋周三在接受科技播客 Dwarkesh 采访时表示：“我们希望美国能赢，但我认为保持对话、开展研究层面的交流可能是最安全的做法。我们必须努力达成一致，明确哪些用途是不能用 AI 去做的。这一点至关重要。” 他担心，美国与中国在贸易和安全问题上的紧张关系，已经阻碍了双方在关键研究领域的协作。 “由于我们当前把中国视为对手的态度，这一领域的交流明显缺失，”黄仁勋称，“我们的 AI 研究人员与他们的 AI 研究人员进行真正的对话，是至关重要的。” 出口管制 过去一年，黄仁勋一直在向特朗普政府施压，要求放宽美国的出口管制。这些管制以国家安全为由，阻止英伟达向中国销售其最顶级的 AI 处理器。 当被问及美国的出口管制是否限制了中国时，黄仁勋表示，中国市场并不会因算力不足而受限，因为中国拥有丰富的能源资源、制造“主流”芯片的技术，以及将更多处理器组合在一起的能力。 他表示，训练 Anthropic Mythos 模型所需的算力“相当普通”，并且“在中国大量可得”。 由于该模型具备强大的网络安全能力，目前仅向部分企业和政府官员开放。 “他们拥有如此丰富的能源。他们有完全空置、供电充足的数据中心，”黄仁勋称，“如果他们愿意，他们可以把更多芯片组合在一起使用，即使是 7 纳米的芯片。” “他们的芯片制造能力是世界上最强之一。”黄仁勋表示。
IT之家 4 月 15 日消息，Unigen 优力勤当地时间 13 日宣布推出 Amaretti E1.S AI Module，这是其首款生成式人工智能硬件解决方案。 IT之家了解到，Amaretti 模块采用 EDSFF E.1S 外形规格， 基于日本半导体企业 EdgeCortix 开发的 SAKURA-II 加速器 ，集成至高 32GB 的 128-bit LPDDR4x-4266 内存。 其整体功耗约为 10W，可提供 60 TOPS 的 INT8 算力或 30 TFLOPS 的 BF16 算力，支持 TensorFlow、PyTorch、ONNX、Hugging Face 等行业标准框架， 能满足 20B 模型本地运行的需求 。
谷歌上月宣布，将向Anthropic提供高达5吉瓦的服务器算力，但当时双方并未披露这笔合作涉及的具体金额。据知情人士透露，这项合作将于明年正式启动，作为协议一部分，Anthropic计划未来五年在谷歌累计投入约2000亿美元。谷歌上周向投资者披露了云业务合同储备收入，Anthropic一家就占到其中40%以上，代表着谷歌已锁定的云客户长期合约承诺规模。（新浪财经）
36氪获悉，银河证券认为，4月人工智能板块在板块内部仍然呈现出结构严重分化的特征，整体呈现硬件强、软件及应用弱的结构，短期看来地缘冲突以及油价中枢维持高位震荡的影响弱化，但受到财报季的影响，上游算力基础设施尤其是国产算力业绩大幅超预期，资金也更加青睐业绩确定性较强以及预期较高的板块及公司，短期来看结构分化仍然在延续，建议关注景气度较高的上游算力基础设施，尤其是国产算力产业链。