IT之家 5 月 4 日消息，微软终于要淘汰沿用数十年的文件资源管理器属性对话框，改用基于 WinUI 3 打造的全新版本，这也是微软为提升 Windows 11 性能与稳定性所做优化工作的一部分。 IT之家注意到，凭借全部 WebView2 用户界面组件，Windows 11 在外貌上显得极为简洁新潮，但只要稍微深入系统底层就会发现，老式传统界面依旧随处可见。 最明显的例子之一就出现在文件资源管理器中。尽管这款应用现已支持标签页、全新现代化地址栏，还有滚动流畅的简约图库视图，但右键点击文件选择属性时，弹出的界面瞬间让人重回 Windows 95 时代。 如果你习惯在深色模式下使用 Windows 11，老式属性对话框刺眼的纯白背景简直堪比闪光弹。而如今，微软终于着手解决这个问题了。 根据近期 Windows 11 预览体验版系统的新发现，这家科技巨头正全力开发一款完全现代化、基于 WinUI 3 的文件属性对话框。 这一发现来自知名 Windows 资讯爆料人 phantomofearth。他在解析最新预览体验版系统代码后发现，现代化文件资源管理器框架文件 MicrosoftWindows.Client.FileExp 的资源文件 resources.pri 中，新增了多条“已删除文件属性”相关文本字符串。 关键在于，这些新增字符串与现有老式已删除文件属性对话框中的文字完全一致。微软主动将这些专属文本迁移至新版文件资源管理器资源包，也基本坐实了老旧属性对话框终将被替换的消息。 为进一步弄清这项变动对系统的影响，科技媒体 Windows Latest 向 phantomofearth 求证更多细节。当被问及 WinUI 3 版新对话框是否基本敲定即将上线时，对方确认，官方确实计划推出这款基于 WinUI 3 重构的现代化文件属性对话框。 他解释道：“我发推文时还只是合理推测，但如果最终上线的不是 WinUI 3 版本，我会非常意外。既然文件资源管理器的现代化组件 —— 地址栏、搜索框、命令栏、详细信息面板、主页和图库都已采用 WinUI 3，再改用其他技术架构完全不合逻辑。” 他还从核心开发逻辑给出了极具说服力的观点：“倘若微软没有重构现代化属性对话框的计划，就完全没必要把相关文本字符串添加到新版文件资源管理器组件中。” 这也终于解答了资深用户多年以来的疑惑：为什么文件资源管理器的属性对话框始终不支持深色模式？ Windows 11 其他老旧系统组件都已陆续适配深色模式开关或完成视觉更新，唯独属性菜单一直顽固保留纯白底色。正如 phantomofearth 所言，既然整个属性对话框组件都计划由原生 WinUI 3 版本替代，微软根本没必要浪费开发精力，为老旧 Win32 架构的属性对话框额外适配深色模式。 Windows Latest 此前也曾证实，微软正在逐步替换 Windows 11 中遗留的 Windows 8 风格界面元素。而微软如今主动迁移相关文本至现代化框架，足以证明官方终于开始彻底清理系统的历史遗留旧组件。 基于 WinUI 3 重构现代化属性对话框，能够梳理拆解目前拖累文件资源管理器运行效率的杂乱混合代码架构。 目前的文件资源管理器以老旧 Win32 框架为底层，叠加现代化 XAML 与 WinUI 组件，这种混合渲染架构正是导致软件操作卡顿、页面跳转时出现白屏闪烁的根源。 微软正兑现优化 Windows 11 的承诺，计划在 2026 年全年对文件资源管理器进行全方位底层架构升级。官方将持续稳步提升文件资源管理器的运行性能，逐步引入更多 WinUI 3 界面组件。 毫无疑问，将老式属性对话框迁移至原生 WinUI 3 架构，也契合 Windows 预览体验项目负责人马库斯・阿什近期做出的承诺：为系统带来实打实的性能、稳定性与精致化体验优化。 从此前运行对话框的现代化更新来看，有理由期待新版属性对话框也能拥有流畅精致的现代设计风格。 目前这款现代化属性对话框仍深藏在预览体验版系统代码中，但相关资源文件已完成配置，意味着正式内测已为时不远。今年晚些时候，其很可能会同其他界面优化功能一起，率先推送至 Windows 预览体验测试渠道。
IT之家 5 月 3 日消息，据科技媒体 Phoronix 昨天报道，自 2023 年末 Linux 6.8 内核以来，Steam Deck OLED 掌机在 Linux 主线上游内核中一直无法正常播放音频。 IT之家从报道中了解到，AMD ASoC 驱动的一项更改无意间破坏了 Steam Deck OLED 的音频支持，但 LCD 型号并未受影响。 并且V社自家的 Steam OS 下游内核也修复了这一已知问题 ，其他针对 Steam Deck OLED 的发行版也打上了这一补丁， 所以普通玩家可能并没有遇到过相关问题 。 如今，Linux 开发者已针对 7.1 内核提供了基于 DMI quirk 的上游修复方案，这个存在两年之久的问题终于修复。 目前，该补丁已经合并到 Linux 主线内核， 预计将在本周日发布的 Linux 7.1-rc2 中出现 。
IT之家 4 月 30 日消息，梅赛德斯-AMG 终于要补上产品线里的一个大缺口，CarSpyMedia 最近在纽博格林拍到的新视频显示，有望获得 V8 发动机加持的“更硬核”CLE 轿跑已经开始测试。 细节表明，这款新车并非普通 CLE 53。其前保险杠经过重新设计，巨大进气口旨在加强冷却性能，车头还加入鸭翼来改善空气动力学。侧面能看到外扩轮拱、更低车身、更硬悬架和更宽轮胎。车尾最醒目的固定式尾翼，也直接将旗舰气势拉满。 AMG 还重新设计了四出排气，换成品牌标志性的矩形尾嘴， 不再沿用 CLE 53 Coupe 上的圆形排气装饰 。 数字仪表盘里出现的是 S 级图形，也说明测试车距离量产状态还有距离。动力部分，新车预计会 搭载双涡轮增压 4.0 升 V8 发动机 ，传闻最大功率达到 646 马力，比 CLE 53 整整高出 203 马力。 据IT之家了解，早期消息曾称，顶级 CLE 不会搭载 V8。AMG 原本考虑使用 C63 的插混 2.0 升发动机，后来因其销量不如预期，才重新调整方向。 据外媒 motor1 今日报道，谍照中的这款 CLE 将成为梅赛德斯 Mythos 系列第二款超限量车型。外界传闻，新车 比基于 SL63 打造的 PureSpeed 更加稀有 ，而 PureSpeed 也只生产了 250 辆。Automotive News 近期报道称，这款 CLE 全球可能仅限量 30 辆。 更理想的情况是，梅赛德斯-AMG 之后还会推出 不限量的“普通版”CLE 63 。如果 AMG 真想填补 CLE 53 和 Mythos 特别版之间的空档，常规 CLE 63 应该不会像北环测试车这么极端。可以确定的是，阿法特巴赫还在准备一款更疯狂的双门车：GT Black Series 基本会被打造成一辆能合法上路的赛车。
IT之家 4 月 29 日消息，据IT之家小伙伴反馈，DeepSeek 正在灰度测试“ 识图模式 ”，该模式和“快速模式”“专家模式”并列，并非简单的 OCR 文字，而是终于具备了多模态识别能力。 根据网友今日晒出的图片，灰度到的用户可以上传一张图片， 让 DeepSeek 描述这张图 。有网友称“速度上感觉和 flash 比较类似，很快”。 还有网友显示可触发识图模式界面，但无法使用，提示“ 识图模式暂不可用，请稍后再试 ”。 IT之家使用浏览器 F12 控制台测试发现，DeepSeek 的网络响应内容中出现了“识图模式”的相关内容： {model_type: "vision", name: "识图模式", description: "图片理解功能内测中", welcome_msg: "使用识图模式开始对话",…}
IT之家 4 月 22 日消息，微信昨晚发布了最新的微信 4.1.9 for Windows、微信 4.1.9 for Mac 版以及微信 8.0.71 for Android 版本。 安卓版本依然是“修复了一些已知问题”，而 Windows / Mac 电脑版则新增支持发送语音消息功能。 IT之家提醒：发送语音消息不是语音转文字，而是直接发送语音，和手机微信上的语音功能类似。 如图所示，微信 4.1.9 电脑版在聊天框的“发送”按钮旁边增加了一个语音按钮，用户也可以按住键盘的 Alt 键说话。 与手机版相同，PC 版微信最长支持发送 60 秒语音，发送语音时后会有进度提醒。 此外，新版本中有几项细节功能优化： 点击「默认表情」中的表情后，按键盘的右方向键，即可批量复制表情发送； 合并转发聊天消息中的文本消息可以右键翻译； 网页打印支持预览。 大家在 IT之家微信号 回复“ 微信 ”两字，即可获取当前最新官方内部版微信下载。
时隔两年半，大疆终于带来了 Pocket 这款破圈产品的继任者，相信屏幕前已经有很多“等等党”，持币等待这款产品好久了。那么今天，我们就来和大家聊聊，Pocket 4 相比 Pocket 3 的 7 大核心升级点。 点击关注IT之家B站账号
IT之家 4 月 15 日消息，据IT之家小伙伴反馈，微信官方近日放出了 PC 版微信 for Windows / Mac 4.1.9 内测版。 本次更新主要升级是聊天界面增加 发送语音功能 ，注意不是语音转文字，而是直接发送语音，和手机微信的功能类似。 从截图可以看到，PC 版微信 4.1.9 内测版在聊天框的 “发送”按钮旁边增加了一个语音按钮 ，用户也可以按住键盘的 Alt 键说话。 与手机版相同， PC 版微信最长支持发送 60 秒语音 ，发送语音时后会有进度提醒。 此外，新版本中有几项细节功能优化： 点击「默认表情」中的表情后，按键盘的右方向键，即可批量复制表情发送； 合并转发聊天消息中的文本消息可以右键翻译； 网页打印支持预览。 需要注意的是，PC 版微信 4.1.9 有多个内测版本： Mac 版 4.1.9.17 需要内测资格，此前参加过任意一次内测即可获得登录权限，其余用户可等待后续正式更新。 Windows 版 4.1.9.20 无需内测资格 ，下载后可直接使用。 大家在 IT之家微信号 回复“ 微信 ”两字，即可获取当前最新官方内部版微信下载。
以慢著称，不爱出省的奶茶界“初代网红”茶颜悦色，终于又向外迈出了一步。 近日，茶颜悦色深圳门店开业，两家门店分别坐落于深圳万象城与深圳万象天地。据媒体报道，开业首日，门店外就聚集了大批顾客，等位队伍已经排至商场外围，提示牌显示，“排队需要5小时”。 图源：二手交易平台截图 黄牛们也闻风而动，据二手交易平台数据，原价十几元一杯的茶颜悦色奶茶，代购价格均被炒至30—100元。 然而，从开业第二天开始，排队人数明显骤减，等候时间缩至1小时。甚至比起想要排队打卡，许多网友的态度是纳闷：“都2026年了，怎么还在排茶颜悦色啊？” 进入“湖南第二省会” 布局深圳，对其他现制茶饮品牌来说也许算不得什么，但对过于谨慎的茶颜悦色而言，已经是个大动作。 成立13年的茶颜悦色，多年来一直盘踞在湖南大本营，很少出省。据窄门餐眼数据，截至今年4月，茶颜悦色主品牌有734家门店，依旧有384家位于湖南，占比超过一半。 图源：窄门餐眼小程序 这些年来，茶颜悦色的首次出省是在2020年末，将门店开在湖北武汉；后来直到2022年，它才又在重庆、江苏先后开店。 观察茶颜悦色的扩张动作，几乎遵循两个原则：一是门店都开在与湖南相邻或距离不远的省份；二是选址都在新一线城市或二线城市。 可以说，直到进驻深圳，茶颜悦色才正式迈入华南地区，也是第一次布局北上广深一线城市。 再结合今年1月，茶颜悦色在上海低调成立分公司，又对上海、北京和深圳的多个岗位开放招聘。行业普遍认为，茶颜悦色将正式布局一线城市，逐步为异地经营做铺垫。 那么，为什么首选是深圳？ 首先，在于人口。据第七次人口普查数据，在深圳外来人口中，湖南籍人口为146.3万人，在外来人口中占比最大，约11.8%，相当于深圳每10个外来人口中，就有1位来自湖南。对于家乡的本土茶饮品牌，他们自然会更加易于接受与选择。 其次，是茶颜悦色此前就在深圳有过布局动作，对市场反馈和营销重点等相对熟悉。早在2021年，茶颜悦色就在深圳文和友开设过快闪店，并创下5万个取号的纪录；后在2023年，它又在深圳开设了体验店。 茶颜悦色曾表示，深圳的第三家门店正在筹备，预计2026年将至少在深圳开出10家门店。 看起来，茶颜悦色准备在深圳大干一场，那么它凭什么突围？ 难以突围 在长沙，凭借着国风轻乳茶的文化加持，茶颜悦色能够吸引消费者排队、体验，又依靠着密集的门店网络，它不断承接、固化客流，形成品牌势能。 这是茶颜悦色在长沙得以成功的关键策略，但这一策略，在深圳等一线城市却面临着诸多挑战。 图源：茶颜悦色官网 一方面，现制茶饮品牌扩张已经白热化，其门店密度不占优势。 哪怕茶颜悦色能够开出10家门店，但深圳作为茶饮战场，早已门店密布，据天眼查数据，深圳现存奶茶相关企业达1.2万家。 同时，据第三方监测数据，奈雪的茶在深圳的门店数已超250家，霸王茶姬和喜茶门店数已超160家。许多茶饮品牌几乎都已经在深圳形成触手可及的门店网络，相比之下，茶颜悦色的品牌曝光和消费者触达都会受限。 甚至茶颜悦色的点取餐模式是线下核销、不做外卖，这对习惯了“线上下单，即时配送”的消费者来说，也会存在一定壁垒。“不做外卖势必会错失一部分流量与营收”，食品行业分析师林岳认为，在长沙，排队核销是一种“打卡仪式”，但在一线城市，如果不提供外卖替代方案，“品牌特色”很容易滑向“消费门槛”，从而影响复购。 另一方面，进驻一线城市，需要茶颜悦色承担更高的运营成本。 茶颜悦色采取全直营模式，不开放任何加盟，虽然有利于品牌管理与保持调性，但这也意味着所有成本都要自行担负。而一线城市租金、人力等刚性成本，均要远高于湖南。 一位从事现制饮品加盟的行业人士告诉有意思报告，在深圳等一线城市的核心商圈，其店铺租金平均要比二线城市高30%—50%。 另据茶颜悦色在招聘平台上发布的信息，其在深圳招聘店员的月薪为5000—7000元，而在长沙等城市的店员月薪则为3000—7000元。 图源：视觉中国 而初次进入华南地区的茶颜悦色，其供应链建设也还处于“补课”阶段。此前多年，茶颜悦色一直是在供应商处拿货，在2023年才宣布在湖南长沙投入5.2亿元建设研发生产基地，其供应链高度集中在总部，未有异地扩张。 直到今年1月，茶颜悦色高薪招聘深圳仓库负责人，被行业内认为是搭建华南供应链的关键一步。虽然广东有着成熟茶源和冷链，但与品牌整合也需要一定的时间，在此期间，茶颜悦色的仓储、物流等供应链成本也会偏高。 “深圳门店的单店运营成本至少比二三线城市门店提升30%以上。”据林岳预估，深圳门店的回本周期也会明显长于同业水平，一般而言是在1—2年，而茶颜悦色可能需要2.5年。 更重要的是，作为“初代网红”，茶颜悦色来得也有些晚了，这让它的吸引力大不如前。在2020年，据第一财经的调查，茶颜悦色是茶饮连锁品牌榜单中的偏好度第一名，力压喜茶。然而现在，据2025年艾媒咨询金榜数据，在新茶饮十大品牌口碑指数中，蜜雪冰城位列第一，而茶颜悦色却未能上榜。 时过境迁之后，茶颜悦色的品牌光环正在减弱，而它想要重新在烈火烹油的市场中获得一席之地，则更加艰难。 本文来自微信公众号 “有意思报告” ，作者：高越，36氪经授权发布。
作者 | 兰杰 编辑 | 乔芊 4月27日，预热已久的HappyHorse终于开启测试，颇为遗憾的是，它没能像横空出世的Seedance2.0那样掀起巨浪。没有惊喜，对于HappyHorse来讲是一个颇为中肯的评价。 HappyHorse是阿里巴巴ATH事业群旗下创新事业部研发的视频模型，于4月27日开启灰测，并接入千问App。 该视频模型饱受关注的原因有二。 一是因为在开放测试前，HappyHorse在未标注厂商的情况下，登顶了以盲测为主要形式的权威AI评测平台Artificial Analysis AI Video Arena排行榜，以更高的Elo分数（通过比赛输赢和对手强弱来动态计算实力排名的数字），力压字节跳动旗下Seedance 2.0、快手旗下可灵AI、Google Veo 3 Fast等视频模型，一炮而红。 随后关于其出处、能力的热议不断，甚至有数个假官网冒名顶替，吸引了无数不知情的围观群众。 二是因为该视频模型背靠阿里。登顶测评榜后三天，4月10日，阿里ATH创新事业部正式认领。 HappyHorse和其所在的ATH事业群都很年轻，后者是由阿里巴巴CEO吴泳铭于3月成立并亲自挂帅的，整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部五大板块。在官方的叙事中，ATH创新事业部已启动一个AI时代的全新交互方式探索计划，HappyHorse是这个探索方向的一部分，更多的产品会陆续推出。 据接近阿里人士表示，今年3月ATH事业部成立之后，阿里定下了AI业务日均消耗达到百万级的目标，为了弥补自身在多模态大模型上的短板，也为了推动Token的消耗，阿里加速了视频生成大模型的落地，HappyHorse就是这一策略下的产物。 在Seedance2.0一家独大、定价颇高，且排队不断的情况下，行业也十分期待能有一个新的、能力与Seedance2.0相当的视频模型出现。只是当测试开放之后，不少从业者表示了失望。此前在马年春节期间，即梦App的图标将原本的陀螺形象改成了一匹小马，如今也被媒体颇有意味地解读为“拿捏小马”。 图片来源：官方页面截图 没有技术上的飞跃，就只剩追赶 HappyHorse的技术能力究竟如何？ 内容科技公司三生清影自研的工具Glowave已经接入了HappyHorse，在深入体验了该大模型之后，创始人姜奕祺对该模型的评价是，表现不错，但略逊于Seedance2.0。 姜奕祺毕业于清华大学计算机视觉专业，曾在阿里达摩院任职，对视频大模型了解颇深。他向36氪表示，相较于Seedance2.0，HappyHorse的影视感与提示词还原上有所不足。具体来讲，前者指的是更接近传统专业影视表现的效果，包括画面的精细度、背景的丰富度等。后者可以简单粗暴的理解为，听懂人话的能力。 36氪也测评了Seedance2.0、可灵3.0和HappyHorse三款产品，用同样的提示词、清晰度生成了同样时长的视频。在观看了可灵3.0和HappyHorse生成的两段视频后，姜奕祺认为后者审美有些逊色，但在关键词的还原，以及物理真实性上更胜一筹，“如果给这两个视频打分的话，我会给可灵3.0的打8分，给HappyHorse打9分” 他进一步说明，“HappyHorse1.0毕竟是1.0，这个起步已经很好了，可灵3.0近期表现下降，可能是将算力用在憋大招上了。” Seedance2.0的测评视频未能成功生成，截至发稿，36氪仍需排队十小时。 总的来说，HappyHorse更多是在市面上已有的视频模型能力的基础上缝缝补补，未能有质的突破。 事实上，HappyHorse的硬实力并不差——150亿的参数，几乎是Seedance的三倍，支持15秒多镜头叙事、多画幅适配及1080P超分输出。换言之，HappyHorse同样可以做到一键生成有分镜、音画同步的15s视频。 这些能力如果放在3个月前，或许也会让影视行业重审已有的生产流程和组织架构，但如今已经是市面上视频生成大模型的标配，与Seedance2.0、可灵3.0的重合度很高。 至于为什么在训练参数数倍于Seedance的情况下，其表现力却未能跟上，姜奕祺分析或许与数据质量有关——HappyHorse在短视频数据和影视级视频数据上，与字节、快手都存在一定差距。 如今，国内视频生成大模型已经陷入到了焦灼且同质化的竞争中，做到差强人意远远不够。 一位头部视频模型厂商的员工如此向36氪表示，他们老板说过，衡量大模型能力的核心标准是“智能”，可以将其理解为，大模型的迭代更新是否有改变一个产业的生产结构。例如Seedance2.0的出现，分镜师就不被需要了。 除了质的突破，速度也要跟上。如今行业默认每1-2个月就需要更新一版大模型出来，否则就有可能掉队。在这样的背景下，平庸是不可能突围的。 前不久，可灵3.0更新了功能，可以直出4K的视频，这与AI视频行业努力迈向大荧幕的方向一致，新的竞争再次拉开序幕，而HappyHorse才刚刚登场。 便宜成不了护城河 技术上不够出彩的HappyHorse，在价格和商业化上又是否有竞争力？ 赵禹成是得云AIGC的商务负责人，其所在的公司代理销售Seedance2.0、可灵3.0等大模型的API，如今他们也与HappyHorse达成了合作。 赵禹成向36氪表示，HappyHorse主要对标Seedance2.0，希望一些与后者签订了年框的大客户可以切换到自家模型上。但因为尚处于早期阶段，HappyHorse对商业化没有太高的期望，也没有具体目标。 在Seedance2.0开放API之前，想要不在即梦里排队，需要和火山引擎签订1000万的年框。可以先预付20%的定金，剩下的钱需要在一年的时间里通过调用大模型消耗Token的形式用完。一位签订了年框的从业者告知36氪，至于消耗不完怎么办，合同里没写。 “这给一些用户从Seedance2.0迁移到HappyHorse上留下了空间”，赵禹成如此表示。 早在阿里认领了HappyHorse之后，就有很多人找上赵禹成询问相关情况，以至于那时候他不得不在公司介绍中补上一句“HappyHorse还要等一等。”那时候火山引擎的人也比较敏感，始终关注着HappyHorse的动态。 但在前天开放测试之后，尚未有客户表示出要从Seedance2.0迁移到HappyHorse上的意愿。 Token的价格不断攀升，对于一些AI影视公司来讲，除了人力成本以外，最大的支出就是采购算力。另一位大模型服务商向36氪表示，许多中小客户，几乎只在意价格，甚至还有公司将Token使用量纳入绩效考核，试图以此节省算力。 因此，更便宜的定价确实可以为大模型的商业化带来竞争优势，只是价格优势不能独立存在。 在开放测试的前一天，HappyHorse已经公布了定价。 具体来讲，该模型720P和1080P的视频生成每秒分别是0.9元和1.6元，专业会员包月价格叠加限时折扣后为每秒0.44元和 0.78元。这个定价和可灵相差不多，但比即梦便宜。 服务商可以从HappyHorse拿到一定的阶梯折扣，在刊例价的基础上——日均调用量在10亿Token左右，对应市场价近10万元时，可以打8折；日均调用量达到100亿，则可以拿到6-7折。 而即便是年框用户，使用Seedance2.0也需要每秒一块。相较之下，HappyHorse有一定的价格优势，但并不多。 “（产品能力上）没有亮点的话，大家的态度是可有可无，折扣能影响到的比较少。”“大家不会因为便宜而去选择一个不够好的产品。”这是赵禹成的一线感受。 因为大模型能力与Token的消耗量是强相关的，并不是定价越低越省钱。以漫剧行业为例，能力更强的产品可以让人员成本和抽卡次数降下来，实现降本增效。 事实上，在能力上保持领先的Seedance2.0和可灵3.0，始终处于一个卖方市场之中，后者甚至到现在为止只有一个不过十人的直销团队。 换言之，那些真正能在智能上实现跃迁、重新定义行业规则视频模型，永远不会缺少使用者。就像自推出以来，Seedance2.0的价格不降反升，但依旧成为了拉动火山引擎收入增长的主力。 （彭倩对本文亦有贡献）
文｜周鑫雨 资料整理｜钟楚笛 编辑｜苏建勋 杨轩 靴子终于落地。 被调侃“Next Week”近3个月的DeepSeek V4，终于显露真身。 1.6T的最大参数量、1M的上下文窗口、针对Agent的性能优化，以及基于MoE（混合专家模型）和稀疏注意力机制DSA，降低计算和显存需求——这些曾被外界纷纷猜测的参数和性能，随着V4的官宣，一锤定音。 DeepSeek V4性能测评结果。 姗姗来迟的原由，与V4将训练框架从英伟达迁移到华为昇腾上有关，也与DeepSeek内部的决策变动有关。我们得知，2025年年中，DeepSeek曾面临一次较为严重的训练失败。 “当时，DeepSeek面临重新适配芯片的问题。”一名知情者提到，“内部有关训练方向的意见也不完全统一。梁文锋提出了一些自己的要求，但在执行层面很难折中。” 不过，与外界关于“新模型支持多模态生成和理解”的猜测不同，V4依然是个语言模型。暂缓多模态生成的训练策略，主要源于算力和现金的掣肘。 多名知情者告诉《智能涌现》，DeepSeek的对外融资窗口，是2026年4月中旬打开的。内部的导火索，是DeepSeek需要更多资金支持，训练参数规模更大的模型，同时，留住和招纳更多的顶级人才。 “1.6T的参数量与OpenAI、Anthropic等顶级厂商的模型相比，并不具有绝对的竞争力。”一名从业者对我们提到，很快，国内也有模型厂商，将发布 3T 参数规模的模型。 在人才侧，随着郭达雅（DeepSeek R1核心作者）、王炳宣（DeepSeek LLM核心作者）等人才被字节、腾讯等大厂挖走，DeepSeek需要一笔大额融资稳定军心、招兵买马。 而转向开放融资的外部导火索，几名业内人士猜测，与腾讯的投资态度有关。在开发融资前，梁文锋和马化腾曾有关注独家注资有过几次商谈。但两名相关人士透露，给腾讯20%股份的条件，没有得到梁文锋的同意。 R1发布以来，一个明显的转变是： DeepSeek从一个偏非营利的、理想主义的技术乌托邦，被迫快速转向一家重视产品、商业化的务实公司。 2026年4月8日，DeepSeek App改版，上线支持复杂推理的“ 专家模式 ”，和处理简单任务的“ 快速模式 ”——随着V4的发布，我们也从而得知，负责“专家模式”的，是1.6T参数量的V4-pro，支持“快速模式”的，则是284B的V4-flash。 DeepSeek App的两种模式。 曾有知情人士表示，2025年下半年以来，梁文锋开始重视产品的打磨。有多名大厂AI产品经理向《智能涌现》提到，2025年年末，DeepSeek对产品策略/经理进行了“开闸式招聘”，他们也多次收到DeepSeek HR的联络。 一名业内人士也对《智能涌现》透露， DeepSeek内部已经搭建了数个创新产品团队，对Agent和其他C端产品形态进行探索。 从更新后的版本看，DeepSeek的文本能力提升明显。在过去一年，我们也听到多位AI行业HR、猎头提起过， 不止一次在北大中文系的宿舍，遇见加学生微信的DeepSeek HR 。 招中文系学生的目的，是做人文领域的数据标注和测评标准搭建。这被视为DeepSeek重视模型的人文性的信号。 虽然“普惠”“开放”，产品简单到只有一个Chat界面，是DeepSeek对外呈现出的形象。但我们了解到，2025年，DeepSeek对产品和商业化的探索一直没有停过—— 目前，内部已经组建了一支数十人的产品团队，对Agent等产品形态进行探索 。 甚至更早前，在2024年，爆火前的DeepSeek，也考虑过投流推广，但很快被梁文锋否决。 DeepSeek终于放出年度更新，有如终于掉落的达摩克利斯之剑，让中国乃至全球模型厂商悬着的心稍稍放下。 迈入2026年后，DeepSeek的年度迭代，已成为AI世界“狼来了”的故事。避开DeepSeek，成了近几个月模型厂商的标准动作。 两家刚刚上市的大模型厂商，智谱和MiniMax，在春节前，就错峰发布了新的模型GLM 5和M 2.5。 一名智谱员工告诉《智能涌现》，“DeepSeek将在春节发模型”的传言一放出，算法团队立马拉了会，要求“尽早”发布GLM 5。 MiniMax的一名员工也表示，1月中旬，港股IPO庆功酒的宿醉还没褪去，算法团队就自觉早早回到了工位上。 “错峰”，对这两家已经IPO的模型创业公司尤为重要。 “如果比DeepSeek晚发，性能不如它们，会影响股价；但不发，也会影响股价。”上述员工表示，“影响最小的办法，是早发。” 模型公司的融资动作，也要抢在DeepSeek更新前面。 1月末宣布了B+轮融资的阶跃星辰，也迫切地想在春节前Close这轮融资。一名知情人士告诉我们，一旦DeepSeek再次掀桌，和投资人的沟通成本将会非常高。 在从业者眼中，牌桌上一直有“两个DeepSeek”——一个带来被倾轧的恐惧，另一个则作为范式的引领。在模型厂商们温吞缠绵的两年里，行业需要这样一个“不确定性因素”，让厂商们反思、继而冲刺起来。 MiniMax一名员工记得，在年后的内部信和全员会上，创始人兼CEO闫俊杰提到： “DeepSeek帮我们走出了一条我想走的路。” 即使中国AI从业者对DeepSeek情绪复杂，但人们依然承认，DeepSeek改变了中国AI行业的诸多规则。 改变，往往意味着推倒和重建，这必不会是个舒适的体验，但正如一名六小虎投资人对我们评价的那样：DeepSeek奠定了近一年来中国大模型的组织文化、冲研发重点，而在这以后，“ 它是中国AI跻身全球一流的起点，但不会是终点 ”。 DeepSeek让中国AI行业的竞争格局，进入相对稳定的中场。但在模型技术的早期，DeepSeek为行业留下的不尽是共识。随着商业化和竞争压力加剧，围绕开源、商业化、增长等命题，各个厂商正在走向不同的分叉口。 在DeepSeek V4发布前，我们与十余位AI行业人士，围绕“DeepSeek改变了中国AI行业什么？”展开对话。 以下，是我们从中总结出的5条“后DeepSeek时代”的新命题。 命题一：重新审视开源的性价比 一年前，DeepSeek R1公开技术报告后，一名AI投资人的判断是：回归基模研究、靠开源开放打响技术品牌，对模型厂商而言是最重要的事。 但如今，他告诉我们，当时的判断有待商榷。 跟随DeepSeek一年后，厂商们大力托举开源和研究生态的时代是否要终结？这一关键问题，随着近期阿里千问大模型技术负责人林俊旸的离职，被摆到了明面上。 某种意义上，林俊旸领导的Qwen，代表着开源生态的利益。但如今，这与阿里作为商业公司的营利性，产生了尖锐的矛盾。 “ 非盈利的黄金时代结束了。 ”针对这��事件，一名Qwen员工对我们这样评价。 让厂商们动摇的事实是， 如今营收最高的2家模型厂商，走的是闭源路线 ——OpenAI，年化收入超过250亿美元；Anthropic，年化收入超过190亿美元（据The Information报道，数据截至2026年2月底）。 至于国内厂商的模型收入，近期披露的2025年财报显示，MiniMax全年总收入为7903.8万美元，智谱为7.24亿元（约1.05亿美元），与OpenAI和Anthropic相比，还有多个数量级的差距。 △2023年以来，OpenAI和Anthropic的年化收入情况。图源：The Information 2026年1月的AGI Next大会上，智谱创始人唐杰也发出警告，“我们可能只是在‘开源游乐场’里玩得开心，而美国的闭源模型早已进入下一个纪元”。 毫无疑问，DeepSeek带动的开源开放生态，让中国模型在2025年内，快速在全球建立知名度和技术口碑。 但一个残酷的事实是，靠开源快速“冷启动”、建立技术口碑的阶段已经过去了。在基模研发仍然“吞金”的当下，如何将口碑转化成真金白银，是更重要的存活命题。 开源的价值，到了被重新审视的时间点。 命题二：投流大战暂停，精细化投放开打 如何解读DeepSeek “0投流，App上线7天用户破亿”的成绩？ 放置一年前，行业的目光会不由自主地聚焦在“0投流”之上——这套破圈叙事，推翻了不少厂商深信不疑的增长路径，也戳破了彼时模型产品烧出的虚假繁荣。 警醒，应激。2025年初，不少公司都做出了和大举投流同样激进的反思。 其中的典型，是拉开投流大战序幕的月之暗面。 《智能涌现》曾报道 ，2025年2月一场持续了五六个小时的战略会上，月之暗面联合创始人张予彤宣布，立刻暂停Kimi在安卓渠道的投流，同时将iOS渠道上的投流预算，从原来的千万元/天，削减到数万元/天。 一名六小虎中层曾对我们假设：以Kimi和豆包为主角， AI应用激进的投流大战，大概率会持续到2025年Q2 ，按照平均每个季度2亿美金的投流支出，月暗会因资金压力率先败下阵。 当应激的情绪逐渐回归理性，多数厂商的增长成员都告诉我们：投流，仍要继续，但要做聪明的、有的放矢的增长。 事实上，激进的投流、补贴大战，没有因DeepSeek的非典型成功而停止。只是， 参战的主要对象，剩下了财力雄厚、手握流量入口的几家大厂 。 增长大战最白热化的一幕，发生在刚过去不久的2026年春节。阿里千问豪掷30亿元请用户喝奶茶，腾讯元宝狂撒10亿元红包，字节则用同样的10亿元，将豆包送上春晚的舞台。 六小虎的一名增长团队成员，将如今的投流，称作“巧妇要为无米之炊”：“ 流量入口被大厂们把握，意味着剩余的模型厂商，要用更精细化的增长方式，放弃建立大盘认知，聚焦目标用户。 ” 他举了个例子，如果AI产品的主要场景是金融、法律办公，那就将产品推到一些金融App上，流量还更便宜。 命题三：回归基模，选实用，还是选研究？ R1出圈后，聚焦基模研发，一夕之间成为AI模型厂商的共识。 “我们对自己的研究方向，都更坚定了。”一名亲历R1发布的前月之暗面研究员对我们表示，“R1并不是石破天惊的创新，但它证明， 只要大方向判断不出错，厂商坚持自己的路线，就能获得性能上的正反馈 ，就像DeepSeek一直坚持纯语言和推理。” 此前，为了打榜或是追逐热点，不少厂商会将聚焦在推理、对话等不同性能的模型，分开单独训练。 “这样做可以针对某项能力调优，但模型的实用性会打折扣，客户也不一定买单。”一名智谱员工告诉我们。他提到，一个令智谱警铃大作的现象是，R1发布后，不少行业头部客户，转向了部署DeepSeek。 彼时的智谱在冲击中，做出了一个在上述员工看来“难而正确”的决定：训练一个同时聚集推理、Coding和Agentic能力的模型，GLM 4.5。 “ 这是智谱第一个‘反榜单’的模型，性能调优方向都从真实的客户需求中来， ”他表示，“某种意义上，这也是智谱的背水一战。” 同样的反思，也席卷了大厂。2025年1月，前谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉，挂帅字节模型团队Seed后，“不刷榜单，聚焦模型能力本身”的方针就被多次提起。 类似的，多名知情人告诉《智能涌现》，前OpenAI研究员姚顺雨加盟腾讯后，花了大力气把模型和AI产品的测评体系重新搭一遍，直接对接人员具体到每个场景的负责人，甚至他们的-1、-2。 “原来混元（腾讯大模型团队）的风格是‘刷榜’，让模型性能有些虚假繁荣。”一名混元成员告诉我们，“顺雨很Sharp，他希望团队认识到模型的真实水平，回归到研发本身。” 但共识之下必有裂隙。技术研发，向来有“实用派”和“研究派”之分，前者注重赢得竞争、商业落地，后者注重学术价值——具体到一家商业公司的体系中，在手头宽裕的时代，承担AI“研究派”角色的，往往是AI Lab、研究院。 然而，随着AI投入的压力逐步加大， 基础模型研究该倾向“研究”还是“实用”，业界并没有统一的答案。 可见的是，在商业化目标的趋势下，目前“实用派”占了大多数。一个显著的信号是，AI Lab正在后退和消亡，研发资源被聚集至“实用派”。 2025年以来，字节AI Lab被并入Seed团队，阿里达摩院多个研发团队被重组至通义实验室；2026年3月20日，腾讯也撤销了成立近10年的AI Lab，团队成员并入混元大模型团队。 但DeepSeek在某种意义上依旧验证了， 伟大是无法被计划的 ，不少突破性的技术，源自非功利性的研究。 依然有厂商，选择给“研究派”自由探索的空间——比如，字节Seed内部，还设置了注重研究的虚拟组织“Seed Edge”，鼓励骨干突破更基础、更长期的AGI课题，考核周期延长至3年。 命题四：大模型组织，顶层扁平高效，基层人海战术 命运的齿轮在梁文锋决定脱离幻方量化，单独成立DeepSeek那一天起就开始转动了。 一名接触过DeepSeek早期成员的知情人士告诉《智能涌现》，2023年初，DeepSeek早期团队到位后，梁文锋就坚持将DeepSeek脱离于幻方，理由是“ 幻方不是AI时代的组织形式，想要实现AGI，必须脱离原有的组织惯性做事。 ” R1的成功，让不少模型厂商开始重新审视适配AI时代的人才组织形式。 “ 本质每一代（巨头）企业，都是那个阶段最先进的组织，去适配那个时候的技术和商业 ，自然而然脱颖而出。”在近期一次播客访谈中，阶跃星辰董事长印奇也提到，如今每一家企业的AI顶尖人才都不少，关键在于组织形态。 《智能涌现》曾报道 ， DeepSeek采取的是相当扁平和“学院派”的管理方式 ：成员根据具体的目标，分成不同的研究小组；组内没有固定分工和上下级关系——这一组织形式的好处在于，可以充分发挥人的想象力，适配创新业务。 对于规模尚且不大的创业公司而言，寻找适配AI时代的组织形式，尚且有较高的试错空间。不少六小虎的员工都对我们表示，2025年以来，扩张规模成为一件“很谨慎”的事。不少企业甚至选择自行断尾，目的是“更高效、更聚焦”。 但对于动辄万人规模的互联网大厂而言，打破原有组织惯性并非易事。正如印奇所言： 创新者的窘境，往往是组织问题；领域内越是优秀的公司，越是将组织模式固化的更好，但往往也更难改变 。 只是，对于大厂而言，在AI时代延续辉煌辉煌，是必须要做的事。 2025年以来， 大厂玩家都试图将模型研发和AI创新业务，规整为一个相对独立于互联网业务的组织，用更为扁平的方式管理 。 比如虽晚但到的腾讯。《智能涌现》曾独家报道，原来分散在各个BG中的模型核心研发资源，在数次调整中，被集中在姚顺雨管理的AI Infra部，以及大语言模型部。 在近期的答疑会上，姚顺雨针对AI Lab与混元的整并，也做出了回应：要打破部门墙，让AI基础模型的开发和研究架构 更年轻、更直接 。 但精简研发团队的另一面，是数据、评测等支持团队的激进扩张。 “模型底层算法的迭代，到了一个平台期。在算法架构没有突破的情况下，训练数据的质量在模型性能迭代中起到了关键作用。”一名大语言模型研究员告诉我们，“尤其是视频、3D等涉及主观审美的多模态数据，各个厂商之间的质量差距就会显现出来。” 用高薪、高职级组建数据、评测，在不少厂商中已经屡见不鲜。 一名知情者告诉我们，， 近期字节Seed总规模相较于年初，已经翻了约2倍 。 豆包某一个尺寸的模型，光负责智商评测的就有5人，负责策略产品的有五六十人 ，“豆包、Seedance目前的性能优势，都是靠人力堆出来的。” 在数据供应的上游，盘踞在成都、武汉等城市的数据标注公司，已经跑出了不少年营收过亿的“隐形巨头”，招聘的普遍门槛，从中专、大专，抬高到了211硕士。 “ 金字塔结构 ”，一名Seed研究员如此形容目前模型组织的标准范式：研发顶端，是少数顶尖大脑，而为顶层输送燃料的数据、评测，依然需要人海战术。 命题五：年轻人和“一把手工程” 组织最重要的毛细血管，则是人。很难说， 是DeepSeek统一了行业“重视年轻天才”的人才审美 ，但各个厂商对AI年轻人才的渴求，被拉到了一个史无前例的高度。 △腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家 姚顺雨，1998年生。图源：姚顺雨个人博客 “很多大厂的HR团队，前几年招人的姿态都比较‘甲方’。”一名在AI行业从事了7、8年高端人才招聘的猎头告诉我们，“他们只负责给钱，但与人才在业务上的沟通都比较浅。” 明显的转变发生在R1发布之后—— 抢人，成了各大公司的“一把手工程”。 比如，2025年以来，隐退近4年的张一鸣的身影，频繁出现在新加坡，目的是引进全球各地的AI人才。也有不少人看到，腾讯总裁刘炽平亲自带HR团队，现身多个国内外计算机顶会现场，给参会者发名片、加微信。 一名混元成员也告诉我们， 姚顺雨进入腾讯后的一个重要任务，是招人 。自2025年9月，他加入腾讯以来，已经替混元面试了近百人，“每个校招生他都会亲自面，也常找突出的实习生吃饭”。 “DeepSeek终于让厂商们 自上而下 对齐了一件事： AI就是top mission 。”一名AI投资人总结。 结语：一直仰望，就无法超越 DeepSeek不能一直待在神坛上。正如一名混元研究员所言： 一直仰望，就无法超越 。 2025年下半年以来，模型玩家们对DeepSeek的态度，不再只有景仰，而是暗自卯足了超越的野心。 这一点，在去年借助DeepSeek流量，快速托举元宝的腾讯身上，尤为明显。一名元宝员工告诉我们， 截至2025年底，仍有约7成用户将DeepSeek选为元宝的默认模型 ，而非腾讯自己的模型混元。 “2026年，元宝的一个重要目标就是摆脱DeepSeek依赖，让腾讯自己的搜索品牌形成一定的用户心智。”她告诉我们。 当然，这也势必伴随更激进的模型研发目标。一名混元研究员告诉我们，2026年4月23日发布的新模型Hy3 preview，腾讯设定的目标是跟上第一梯队。 第一梯队的名单，则是DeepSeek和阿里。 对于牌桌上更早进场的其他玩家而言，经过一年的调整、加速，几乎所有厂商都在模型赛道，找到了差异化的身位： 字节和阶跃星辰聚焦全模态；月之暗面和智谱打磨Coding和Agentic能力；MiniMax保持语言模型不掉队的同时，突出视频生成模型的优势。 “每个厂商都沿自己的路线走。”Jason告诉我们，“这条路的终点可以是AGI、是泼天财富，但绝对不会是包括DeepSeek在内的任何一家公司。” 2016年，埃隆·马斯克和OpenAI CEO山姆·奥特曼有过一段公开对话。他提到：“人们有时会认为技术每年都会自动进步，但其实并非如此。 只有聪明的人们拼命努力去改进它，技术才会进步。 ” △埃隆·马斯克（右）与山姆·阿尔特曼（左）的对谈。图源：YouTube@Y Combinator 2025年初，DeepSeek恰好成了那个吹哨的聪明人。2026年，努力的聪明人会更多。 （文中受访者均为化名） 欢迎交流！