IT之家 5 月 5 日消息，量子计算机最具前景的应用方向之一是模拟蛋白质，助力人类研发新药，但目前这类设备误差率过高，尚无法胜任这项任务。不过，如今两台量子计算机借助超级计算机的辅助，打破了一项模拟纪录 —— 成功测定了一个含 12635 个原子的分子的特性。 据IT之家了解，要了解药物分子的作用机制，必须精准确定其电子的量子态与能量，这属于量子力学问题，传统计算机往往只能得出近似解。 美国俄亥俄州克利夫兰医学中心、科技企业 IBM 以及日本理化学研究所的研究人员展开合作，转而采用天生适配量子物理运算的量子计算机开展研究。他们研发出一种量子计算机 + 传统超级计算机的混合运算方案，并用该方案模拟了两个规模空前庞大的分子， 其中一个分子的体量约为以往量子计算机模拟最大分子的 40 倍。 团队成员、克利夫兰医学中心的肯尼思・默茨表示：“这曾是我的梦想，如今我们终于实现了。” 研究团队使用了两台 IBM 苍鹭（Heron）量子计算机（一台部署在日本理化学研究所，一台设在克利夫兰医学中心），以及全球顶尖的两台超级计算机：富岳（Fugaku）和雅比 - G（Miyabi-G）。研究选取了两组蛋白质 - 小分子复合物作为模拟对象，默茨称这类复合物已有充分研究基础，也是生物医学领域经典的基础研究范例。团队还在水环境层中完成分子模拟，让实验结果更贴近实验室实际研究场景。 受限于量子比特规模偏小、运算能力有限且易出错等短板，单纯依靠量子计算机目前实用价值有限。因此，研究团队将分子模拟任务拆分给四台设备协同完成，仅用量子计算机计算分子部分片段的特定属性，再将运算结果交由超级计算机处理。两类计算机来回迭代运算，全程耗时超 100 小时。 IBM 的 Jerry Chow 表示，即便如此，这套混合方案的运算速度仍优于纯传统计算机方案。此次模拟还精准测算出分子的最低能量，精度可媲美部分主流传统算法，尽管尚未实现绝对领先优势。 宾夕法尼亚州匹兹堡大学的刘君宇（Junyu Liu，音译）评价道，该研究给出了极为难得的实践路径：依托现有商用硬件，迈出量子计算实用化的切实一步。他还称，“这次实验的规模着实令人瞩目”。 刘君宇认为，在量子计算机实现完全容错之前，这类混合运算模式值得大力推广，可提前挖掘量子计算机的实用价值。但他同时指出，目前仍存在一个悬而未决的问题：能否从严格数学层面证明，该混合算法在特定场景下必定能实现性能碾压，也就是达成所谓的“量子优势”。 Jerry Chow 表示，尽管本次研究证明量子硬件在部分运算环节具备优势，但这项模拟纪录只是开端，并非最终定论。“业界正掀起一股不断突破技术边界的热潮，”他说，“在我看来，真正令人期待的探索才刚刚启程。”
IT之家 4 月 29 日消息，据《商业内幕》4 月 29 日（今天）报道，华盛顿大学计算机科学教授、保罗 ·G· 艾伦计算机科学与工程学院副院长丹 · 格罗斯曼认为，“学习编程”这件事已经到了需要重新理解的时候。 格罗斯曼认为：“几年前，我们教大家编程时，确实有很大一部分精力 放在抠细节上 。分号该放哪儿，逗号该放哪儿，某个概念到底该用哪个词，都是教学重点。” 在格罗斯曼看来，AI 编程工具已经改变了这场讨论。“我们会看到，其实已经看到，AI 正在 替非专业软件工程师处理大量这类细节 。在很多方面，专业软件工程师也一样会让 AI 处理这些工作。” 同时，真正重要的能力依然存在。“你要能 精确说明自己希望算法如何运行、希望代码完成什么任务 。你还需要一种既有创造性、又足够精确的设计能力，去做一个应用，或者做出某种能让生活更高效、更有创造力的东西。很多相同的技能依然会被需要。” 艾伦学院也在调整教学方式。这所学院以微软联合创始人保罗 · 艾伦命名，艾伦高中时曾偷偷进入华盛顿大学计算机科学实验室。 据IT之家了解，当前，该学院面对的是一个“代码里那些烦人细节”相对没那么重要的世界。 围绕计算机科学专业的讨论已经明显变化。格罗斯曼说：“几年前，计算机科学曾经是热门专业。” 格罗斯曼称，艾伦学院自己的跟踪数据显示，毕业生找到工作的比例大体没有变化，变化 更多体现在去向上 。“我们看到，稍微多一些学生去了那些 毫无疑问属于科技公司 的企业，只是这些企业未必是科技优先，或者只做科技。大家一提到某些公司，就会想到它们在开发软件；另一些公司同样依赖软件，只是人们未必会把它们看成软件公司。” 他补充说， 未来仍然需要大量工程师 ，因为 AI 才刚开始拓展计算能力的边界。“世界能消耗的食物就那么多，能开车经过的桥也就那么多，对吧？可是对于软件和计算机还能帮我们做什么，我们 离上限还差得很远 。” 格罗斯曼表示，计算机科学已经变了，未来还会继续变，一些核心概念依然必须学习。“听着，几十年来，我们一直在打造更好的工具、更好的语言和更好的软件开发方式。我总提醒大家， 5 年前我们开发和发布软件的方式，已经和 25 年前完全不一样 。25 年前，我们把软件刻进 CD，一年发布一个版本，装进盒子，用玻璃纸包好，放上卡车运到商店，再由消费者走进店里，拿起盒子买回家。”
IT之家 4 月 26 日消息，普林斯顿大学的研究人员研发出一种三维神经网络器件，融合了活体脑细胞与先进嵌入式电子技术。据其新闻稿介绍，这款三维生物电子计算机通过计算技术实现了模式识别功能。 简单来说，这项研究实现了活体脑细胞脱离大脑，借助嵌入式电子设备完成计算任务。这并非科学家首次利用脑细胞开展计算研究。以往的研究中，科学家会在培养皿中培育二维细胞培养物或三维细胞团，仅从外部探测并监测细胞活动。 普林斯顿大学的此次研究采用了全新方案。研究团队以薄层环氧树脂为基底，搭建出由微型导线和电极构成的三维网状结构；随后将数万个神经元培育成大型三维网络，并以该网状结构作为支架，使其具备计算能力。 研究人员表示，这种新方法“能够以远高于以往技术的精细精度，记录并刺激神经元的电活动”。在长达六个月的研究周期里，团队持续观测神经网络的发育过程，测试可增强或弱化关键神经元之间连接的技术，最终训练出一套算法，用以识别重复出现的脉冲模式。 为测试该系统性能，研究人员在独立实验中输入两种截然不同的脉冲模式，系统均成功完成了模式区分。该团队计划逐步扩大这款器件的规模，使其能够处理愈发复杂的任务。 论文第一作者、电气与计算机工程专业博士后研究员库马尔・姆里敦杰伊表示，这项技术“不仅有助于揭开大脑的运算奥秘，还有助于理解乃至有望治疗各类神经系统疾病”。 该研究最初的初衷，是通过研究活体脑细胞的活动，探索神经科学领域的基础科学问题，而这一研究初衷始终未变。与此同时，研究人员发现，该技术还有望破解人工智能领域的一大核心瓶颈：功耗过高。 研究团队成员、电气与计算机工程助理教授付天明（Tian-Ming Fu，音译）表示：“短期内，人工智能发展真正的瓶颈在于能耗。人类大脑完成同等任务的能耗，仅为当前人工智能系统的百万分之一。” 研究人员希望借助这款器件，破解大脑低能耗运算的背后机理，复刻相关发现，从而解决人工智能的高功耗难题。 IT之家注意到，相关研究论文已发表于《自然・电子学》期刊。 参考资料： https://www.nature.com/articles/s41928-026-01608-1
IT之家 4 月 21 日消息，本源量子官方昨日发文宣布，中国第三代自主超导量子计算机 “本源悟空”初步形成搭载人工智能运算能力 ，这是我国自主量子算力首次系统性拥抱人工智能应用生态。 中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”于 2024 年 1 月正式上线运行，搭载 72 位自主超导量子芯片“悟空芯”。 官方表示基于此同步推出 量子知识大模型 Origin Brain、QPanda3 Runtime MCP 等产品，用户可登录 本源量子计算云平台 使用该系列产品，更快捷、更直观地学习量子计算、使用自主量子计算机真实算力，大幅降低量子计算的使用门槛。 IT之家附两款产品介绍如下： 量子知识大模型（Origin Brain） 是专注于量子计算、量子编程及相关领域的人工智能大模型。它深度融合量子计算、量子编程相关专业知识与前沿 AI 技术，致力于为量子科研工作者、教育从业者、学习者及行业应用开发者提供精准、高效的专业知识以及编程服务。 基于 QPanda3 Runtime MCP 服务 ，用户可通过大模型智能体以自然交互的方式提交各类量子计算任务（如采样任务和期望估计任务）。该 MCP 服务将复杂的底层量子计算流程进行了深度封装与智能化代理，用户无需深究繁琐的编程接口细节，即可真正实现量子算力的“随取随用”。 ▲ QPanda3 Runtime MCP 服务系统架构图
IT之家 4 月 16 日消息，科技媒体 liliputing 昨日（4 月 15 日）发布博文，报道称香橙派（Orange Pi）推出 Zero 3W 迷你单板计算机，尺寸仅 65×32mm，搭载全志 A733 处理器，最高配备 16GB LPDDR5 内存。 外观方面，香橙派 Zero 3W 尺寸仅 65×32mm，最高支持 16GB LPDDR5 内存，配备 WiFi 6 无线连接，并通过 FPC 接口提供 PCIe 3.0×1 扩展能力。 核心硬件方面，Zero 3W 搭载全志（Allwinner） A733 处理器。这颗芯片采用八核 CPU 架构，包含两个 Cortex-A76 性能核心和六个 Cortex-A55 能效核心， 并集成一颗玄铁 E902 RISC-V 实时核心。 GPU 选用 Imagination BXM-4-64 MC1，NPU 算力达 3 TOPS，可满足轻量级 AI 推理需求。 存储配置灵活多样，除 microSD 卡槽外，Zero 3W 可选配 32GB eMMC 闪存或 128GB UFS 3.0 存储。 内存提供 1GB、2GB、4GB、8GB、12GB 多种规格，入门型号仅 1GB 内存且无板载存储，高配版本则可达 16GB，远超 Raspberry Pi Zero 2 W 的 512MB 限制。 接口方面，板载 40-pin GPIO 接口、USB 3.1 Type-C（支持 DisplayPort Alt Mode）和 USB 2.0 Type-C 供电口。 用户通过 HDMI 与 USB-C 组合可驱动双显示器，另提供双路 MIPI-CSI 相机接口和一路 MIPI-DSI 显示接口。无线连接升级至 WiFi 6 和蓝牙 5.4 LE，并保留 2-pin 风扇接口。 软件生态支持 Android、OpenHarmony 以及 Ubuntu、Debian 等 GNU / Linux 发行版，售价从约 25 美元（IT之家注：现汇率约合 170.8 元人民币）起步，12GB 内存以上版本超过 100 美元。 值得注意的是，Zero 3W 与 2023 年发布的 Orange Pi Zero 3 差异明显。前代产品采用全志 H618 处理器，最大 4GB 内存，仅支持 WiFi 5，但配备千兆网口。 Zero 3W 虽在性能和无线规格上全面领先，却取消了有线网口，更适合依赖无线连接的物联网应用场景。
主力资金早间净流入电子、计算机、通信、电力设备、机械设备等板块，净流出银行、食品饮料、交通运输板块。具体到个股来看，兆易创新��佰维存储、澜起科技获净流入37.90亿元、31.92亿元、31.24亿元。净流出方面，胜宏科技、中国船舶、盛邦股份遭抛售13.22亿元、9.14亿元、5.04亿元。（第一财经）
2025年A股年报披露收官，据统计，剔除金融行业（银行及非银金融），申万一级行业中，美容护理、食品饮料明显领先于其他行业，销售毛利率超过45%，传媒、医药生物行业紧随其后，分别为32.45%、32.42%。钢铁、交通运输行业销售毛利率最低，均不足10%。从个股来看，销售毛利率排名前50的个股中以医药生物和计算机行业个股居多，分别有27只、13只，占50强的八成。排名前三的为海创药业-U(688302)、首药控股-U、艾力斯，3股均属于医药生物行业中的创新药概念，2025年销售毛利率分别为98.62%、96.93% 、96.83% 。
主力资金早间净流入基础化工、轻工制造等板块，仅净流出计算机、通信板块。具体到个股来看，顺灏股份、神剑股份、兆易创新获净流入23.43亿元、12.75亿元、12.52亿元。净流出方面，天孚通信、胜宏科技、寒武纪遭抛售15.65亿元、15.43亿元、14.29亿元。（第一财经）
36氪获悉，近日，北京具身势能和上海计算机研究所发起具身智能生态联盟，并成立具身智能联合创新实验室。联合实验室将围绕多模态大模型、机器人控制、Sim2Real等核心技术攻关，打造“研发—验证—落地—孵化”一体化创新平台。目前，联合实验室已同博天环境、天际氢能、河南汉海教育达成战略签约，包括与博天环境推进环保场景机器人落地；与天际氢能研发全球首款氢动力具身智能机器人；与汉海教育共建人才基地。
主力资金早间净流入电子、国防军工、计算机等板块，仅净流出房地产、农林牧渔板块。具体到个股来看，浪潮信息、中天科技、中国卫星获净流入30.10亿元、28.98亿元、27.35亿元。净流出方面，新易盛、长光华芯、太辰光遭抛售8.87亿元、6.43亿元、5.58亿元。（第一财经）
主力资金早间净流入电子、通信、计算机等板块，净流出银行、农林牧渔等板块。具体到个股来看，天孚通信、新易盛、中钨高新获净流入32.72亿元、30.83亿元、21.4亿元。净流出方面，国晟科技、芯原股份、中国西电遭抛售14.13亿元、5.48亿元、2.87亿元。（第一财经）