IT之家 4 月 28 日消息，小米技术官方今日凌晨宣布，小米 MiMo-V2.5 系列开源 ＆ Orbit 百万亿 Token 计划启动。 MiMo-V2.5 系列模型已于 4 月 23 日开启公测，系列包含两款模型，均支持 100 万上下文窗口： MiMo-V2.5-Pro，面向复杂的任务场景，深度适配 Agent 与 Coding 应用，在 GDPVal-AA 和 ClawEval 榜单上位列全球开源模型第一 MiMo-V2.5，原生全模态模型，支持文本、图像、视频和音频理解，具备强大的 Agent 能力 小米技术表示，模型的真正价值不在于榜单排名，而在于能否高效帮助开发者解决实际问题。在 Claw-Eval 榜单上，MiMo-V2.5 位列任务完成率与 Token 效率的最优前沿。 经过公测阶段的打磨与验证，该系列在智能水平与稳定性上得到进一步提升，已达到可以开放的标准。MiMo-V2.5 系列的模型的权重（包含 Base 模型）已全量开放， 采用宽松的 MIT 协议，允许自由商用、二次训练与微调，无需额外授权 。 另外，小米还正式推出 —— MiMo Orbit 计划。计划分为 2 部分，分别是面向 AI builder 的 『百万亿 Token 创造者激励计划』 ，以及面向 Agent 框架团队的 『Agent 生态共建计划』 。 IT之家从小米技术获悉， Xiaomi MiMo 将面向全球用户进行免费 Token 发放 ，在 30 天内发放总计 100 万亿（100T） Token 权益，赠完即止。本次活动采取申请制，申请通过的用户最高将获得 Max 档位的 Token Plan，包含 16 亿 Credits ，价值 659 元。 活动时间 北京时间 2026 年 4 月 28 日 00:00 至 5 月 28 日 00:00 参与方式 你可以通过下列链接或二维码填写申请，我们会认真评估每一份申请材料，并根据你的使用场景与需求匹配相应权益。申请通过者将收到我们的后续邮件。 申请网址 100t.xiaomimimo.com Xiaomi MiMo 还面向全球 Agent 框架团队提供专项支持， 小米将为 agent 框架提供 MiMo token 限免支持 ，让用户免费接入并体验 MiMo 系列模型。MiMo-V2.5-Pro 已于开源首日完成多个芯片厂商的接入适配，以下是部分厂商列表： 阿里平头哥 平头哥真武 810E 依托全栈自研 AI 软件栈，实现深度适配。 亚马逊云科技 亚马逊云科技基于自研 Trainium2 芯片与 Neuron SDK + vLLM 推理框架，完成 MiMo-V2.5-Pro 深度适配，实现模型开源即全球可用的首日适配。下一代 3nm 制程 Trainium3 将进一步释放模型 Agentic 性能潜能。 AMD AMD 依托 ROCm 开源软件栈，为 MiMo-V2.5-Pro 提供 Day-0 适配及全面优化支持，助力开发者和企业用户高效完成模型部署与上线。 百度昆仑芯 昆仑芯依托自研架构，通过底层算子优化与软硬件协同加速，有效保障了模型在平台上的稳定、高效运行，为上层应用构建了坚实的算力基础。 燧原科技 燧原科技依托自研驭算 TopsRider 软件栈进行深度优化，MiMo-V2.5-Pro 已在燧原 L600 上完成了全量适配，实现高吞吐、低延迟的稳定运行，并在复杂任务与长序列场景下保持优异表现。 沐曦 沐曦曦云 C 系列依托全栈自研的 MXMACA 软件栈，实现 Triton 语法到沐曦 GPU 指令集的端到端原生支持，性能更优。 天数智芯 天数智芯可实现模型 Day 0 级深度适配，依托全栈自研软硬件，打造高质量算力，适配高效且易迁移，能精准释放模型性能、保障稳定运行。 此外，MiMo-V2.5 系列模型也同步完成了 SGLang 和 vLLM 的主流推理框架的 Day0 适配。
IT之家 4 月 27 日消息，据博主 @粮厂研究员Will 分享，在今天的小米投资者日上，小米集团副总裁、技术委员会主席屈恒发表主题为“Agent 范式重塑小米与人车家全生态”的演讲。 博主总结核心观点如下： Agent 将范式重塑小米与「人车家全生态」 ， 未来三年 AI 投入超过 600 亿元 ，这个数字只是保底，会更高； 小米拥有 AI 时代的全栈能力：基建层、数据层、模型层、框架层和生态层；一方面重塑人车家生态，另一方面是提升企业效率； 基座大模型 ：（1） MiMo 开始收费后留存超过 35% ，当下的比例会更高 ；（2）收费计划里 Pro / Max 收入占比超过 50%；（3）MiMo v2.5 的 AA 智能与 Agent 指数，位列全球开源大模型并列第一；（4） MiMo v2.5 即将开源，几乎适配国内所有芯片 ；(5) 大模型团队平均年龄 25 岁，清北占比 60%，博士占比 55%； 辅助驾驶 ：强调基座能力的重要性：小米智驾的 XLA 使用了开源跨域具身基座模型 Xiaomi MiMo - Embodied； 具身智能 ：（1） 首代机器人 VLA 大模型 Xiaomi-Robotics-0 ， 团队仅用 6 个月完成 ；（2）横跨家庭、工业场景，高质量具身数据正在向十万小时稳步迈进 —— 仅用 20 小时数据的极低训练成本，就可以快速掌握耳机收纳的高难度动作；（3）小米判断 机器人的 GPT3 时刻在未来 1-2 年到来 ； 芯片 x AI ：主要侧重模型 x 端侧芯片双自研优势持续成长。 Agent 的全场景化 ：（1）Miclaw - 当下仍然是测试版， 未来会和小爱做全面融合 ，还在探索更长程的任务执行；（2） 人车家全生态会支持 Miclaw - 平板、笔记本、音箱；（3）智能座舱 Agent 已经正在升级中：能思考、会决策、自己挑工具；（3）Miclaw 也会赋能 Miloco，多模态感知 + 家庭记忆；（4） 未来存在一个中枢，贯通全域设备 —— 共享记忆、跨端调度和主动智能 。 企业效率 x AI ：（1）企业效率全面拥抱 Agent， 预计整体效率提升 500% ；（2）场景包括产品变革（生成 Demo）、研发变革（代码和协作）、模式变革等；（3）面向全业务流程构建企业级 Context，驱动组织进化 —— 个人虾和岗位虾，深度赋能核心业务场景。 据IT之家此前报道，代号为“ Hunter Alpha ”的神秘模型 3 月在全球最大 API 聚合平台 OpenRouter 引发热议，一度登上大模型调用榜第一。随后小米正式认领该模型， 宣布推出 MiMo-V2 系列模型 。 4 月 23 日，小米宣布 Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型正式开启公测 ，新模型拥有更强的推理、更稳的 Agent、更长的上下文、更强的指令遵循与模糊指令理解、更好的全模态感知和理解。 相关阅读： 《 雷军：小米玄戒 O1 芯片已经出货超过一百万颗 》 《 小米汽车明年下半年出海首战欧洲，2028 年上半年进入右舵市场 》
IT之家 4 月 24 日消息，小米今日正式发布 MiMo-V2.5-TTS Series 与 MiMo-V2.5-ASR —— 一套面向 Agent 时代的全链路语音模型系列， 覆盖识别与合成两大核心能力 ，让语音的输入与输出都可以被语言自由调度。 IT之家从官方介绍获悉，MiMo-V2.5-TTS Series 包含三款模型，现已登陆 小米 MiMo 开放平台 ，并且 限时免费 。三者共享统一的风格指令遵循、音频标签控制与文本理解能力，让声音表现可以被语言精细调度，分别覆盖三种典型创作需求： MiMo-V2.5-TTS： 内置多款高质量精品音色，支持语速、情绪、语气等精细化控制，开箱即用，满足多场景表达。 MiMo-V2.5-TTS-VoiceDesign： 一句话快速定义并生成全新音色，让音色创作更直观、更高效。 MiMo-V2.5-TTS-VoiceClone： 少量样本高保真复刻目标音色，同时保持稳定的风格指令遵循与音频标签控制能力。 MiMo-V2.5-ASR 正式开源。 模型在中英双语、中文方言、Code-Switch、强噪音、多说话人等复杂真实场景下的语音识别性能达到业界领先水平，为 Agent 提供清晰可靠的语音转写，确保每一次交互都建立在精准的理解之上。 MiMo-V2.5-TTS 精准的风格指令遵循能力 从简短的单句指令，到一整份导演笔记，模型都能稳定理解并遵循，覆盖情绪、语气、语速、发声方式、语言风格等多个维度。指令不必写成结构化参数 —— 像给演员说戏一样把想要的感觉描述出来，模型就会落到对应的演绎之中。 对于一致性要求更高的场景 —— 有声剧、游戏 NPC、角色化对话等 —— 模型还支持 导演剧本级 的结构化输入：把 人物 、 场景 、 详细指导 分层描述，各层按自己的节奏独立更新、自由组合。这种分层既让角色的音色身份贯穿始终，也让每一句话的表演都能被单独控制。 灵活的音频标签控制能力 除了段落级的自然语言指令，模型还支持行内音频标签，用于在文本特定位置精准控制情绪、状态或风格。标签支持中英双语和开放文本描述，允许在同一段文本中灵活混用。从简单的情感标注，到多标签叠加、细粒度排布的复杂编排，模型都能稳定表达，在标签的表达力和组合稳定性上均有出色表现。 丰富的文本理解能力 即便没有任何 prompt，也没有任何标签 —— 就是一段最普通的文本 —— 模型也能直接表现出其中的韵律与情感。标点的停顿、句式的起伏，会被自然呈现；文本中暗藏的情感弧线，从平静叙述到激烈转折，模型能主动捕捉；甚至连字里行间透露出的说话人身份（年龄、气质、角色类型），也会自动落到声音里。换句话说：最朴素的纯文本，交给它，也能还你一段有血有肉的演绎。 MiMo-V2.5-ASR 如果说 TTS 是在“输出”端让声音成为创作工具，那么 ASR 就是在“输入”端为这一切打开大门。在真实场景下，语种切换、背景噪声、说话人带着浓重的方言口音，在这样的环境里还能听清、听准，才是真正好用的语音识别。 MiMo-V2.5-ASR 作为全链路语音模型系列的听觉基座，在中英双语、中文方言、Code-Switch、强噪音、多说话人、高知识密度等复杂真实场景下均达到业界领先水平。它不只是为了把清晰的语音转成文字，更是让 Agent 在嘈杂的真实声音里，抓住每一个值得被理解的字词。 核心特点 中文方言：支持吴语、粤语、闽南语、四川话等方言 英文复杂场景：在 AMI 等复杂英文场景 Open ASR Leaderboard 上达到领先水平 Code-Switch：中英 Code-Switch 语音转录自由流畅，无需预设语种标签 歌曲识别：中英文歌曲歌词识别，在伴奏与人声混合场景下保持高精度 强噪音场景：在高噪音、远场拾音等复杂声学环境中保持鲁棒识别 多说话人：支持多人交叉对话场景的准确转录，如会议场景 强知识关联：古诗词、专业术语、人名、地名等知识密集型内容的精准识别 原生标点：结合语音韵律与语义原生输出标点，转写结果即拿即用，无需后处理 性能表现 MiMo-V2.5-ASR 在中英文通用、中文方言、Code-Switch 及歌词识别等多个维度上均取得当前最优或极具竞争力的结果，展现出跨场景、跨语种的稳定优势。以下为代表性评测结果： 如何使用 MiMo-V2.5-TTS、MiMo-V2.5-TTS-VoiceDesign、MiMo-V2.5-TTS-VoiceClone 均在 Xiaomi MiMo API 开放平台限时免费，同时，用户可以到 Xiaomi MiMo Studio 进行快速体验。 MiMo-V2.5-ASR 目前已开源模型权重和代码，支持开发者和研究者直接使用或二次开发。 参考 Xiaomi MiMo API 开放平台限时免费 Xiaomi MiMo Studio 快速体验 MiMo-V2.5-ASR Demo page MiMo-V2.5-ASR 项目开源地址 MiMo-V2.5-ASR 权重开源地址 MiMo-V2.5-ASR Huggingface space:
IT之家 4 月 23 日消息，小米今日宣布，Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型正式开启公测。MiMo-V2.5-Pro 和 MiMo-V2.5 模型即将全球开源。 IT之家从公告获悉，Xiaomi MiMo-V2.5 系列包含 MiMo-V2.5、V2.5-Pro 、V2.5-TTS Series 、V2.5-ASR，拥有更强的推理、更稳的 Agent、更长的上下文、更强的指令遵循与模糊指令理解、更好的全模态感知和理解。与此同时，小米也对 Token Plan 定价方案进行了优化。 MiMo-V2.5-Pro： 更强的 智能体 ，更长的专注力 据介绍，MiMo-V2.5-Pro 是小米迄今最强大的模型。在 通用 智能体 能力、复杂软件工程以及长程任务 等维度上，它已能与全球顶尖 Agent 模型（Claude Opus 4.6、GPT-5.4 ）正面较量，相较上一代 MiMo-V2-Pro 实现了全方位跃升。 内部测试中，MiMo-V2.5-Pro 搭配合适的运行框架，它可以稳定完成单次涉及近千轮工具调用的长程任务，在智能体场景下的指令遵循能力也明显提升 —— 既能精准捕捉上下文中的隐性要求，又能在超长周期内保持逻辑一致。至此，MiMo-V2.5-Pro 已经可以以更高的置信度承担起真正严肃的专业工作。 MiMo-V2.5-Pro 为更高难、更复杂的任务目标而生。小米把那些需要人类专家数天、乃至数周才能完成的任务交给它，让它独立跑完长程，且仍然可以保持极高质量。以下是它交付的结果： 用 Rust 实现完整的 SysY 编译器 该任务源自北京大学《编译原理》课程项目，要求模型用 Rust 从零实现一个完整的 SysY 编译器：词法分析器、语法分析器、AST、Koopa IR 代码生成、RISC-V 汇编后端，以及性能优化。作为参考， 北大本科生完成该项目通常需要 数周 时间 ，然而 MiMo-V2.5-Pro 用时 仅 4.3 小时 、经过 672 次工具调用完成全部工作，在隐藏测试集上取得 233/233 的满分 ，展现了极高效的生产力价值。 它没有陷入反复试错的蛮力，而是逐层搭建整个编译器：先搭完整流水线骨架，再逐层攻克 —— Koopa IR 满分（110/110），RISC-V 后端满分（103/103），性能优化满分（20/20）。首次编译即通过 137/233 ，59% 的冷启动通过率，意味着在跑任何测试之前，架构就已经是对的了。第 512 轮，一次重构令 lv9/riscv 回退了两个测试点；模型自行诊断、恢复、继续推进。 开发一个视频编辑器 仅凭几句简单指令 ——" 构建一个视频编辑器 Web 应用 "——MiMo-V2.5-Pro 便交付了一款可运行的 Web 应用：具备多轨道时间线、片段裁剪、交叉淡化、音频混合以及导出流程等功能。最终构建的代码量达 8,192 行，历经 1,868 次工具调用，在 11.5 小时的自主工作中完成。 MiMo-V2.5： 越级 全模态 Agent，百万 上下文 MiMo-V2.5 是为 Agent 场景而生的原生全模态大模型，能同时看、听、读，并把理解转化为行动。这一次，MiMo-V2.5 带来个关键升级： Agent 能力全面超越 MiMo-V2-Pro 在 Claw-Eval 等权威 Agent 评测中，MiMo-V2.5 超过 MiMo-V2-Pro 水平，胜任日常简单任务，同时 API 成本降低约 50%。 多模态 感知全面超越 MiMo-V2-Omni 跨模态推理、视频理解、图表分析等能力提升，在 VideoMME、CharXiv、MMMU-Pro 等评测中逼近甚至超越业界顶级闭源模型。 MiMo-V2.5 全系列：更高 Token 效率 MiMo-V2.5 全系列针对 Token 效率进行优化，用更少的 Token 做更多的事。 在达到相同 Agent 基准榜单 ClawEval 分数情况下： MiMo-V2.5-Pro 相比 Kimi K2.6 节省了 42% Token MiMo-V2.5 相比 Muse Spark 节省了 50% Token MiMo-V2.5 全系列：如何搭配使用？ MiMo-V2.5-Pro 专为长难 Agent 任务打造，MiMo-V2.5 覆盖绝大多数通用 Agent 场景 MiMo-V2.5 支持原生全模态 Agent 能力，涵盖图像、音频与视频 MiMo-V2.5 具备更高的平均推理速度，可以更迅速地响应对时延敏感的任务 Token Plan 焕新 升级 我们针对 Token Plan 做了几项适合你的、实质性的优化： Credits 速率更新 ，更优惠 MiMo-V2.5：1x（消耗 1 Token = 1 Credit） MiMo-V2.5-Pro： 2x（消耗 1 Token = 2 Credits） 取消 1 Token = 4 Credits 计费方式，从现在起， Token Plan 不再区分 256k 和 1 M 上下文 窗口的 Credit 倍率。 夜间专属优惠 速率 北京时间每天 00:00 ~ 08:00，所有模型 Credits 消耗速率 在原有基础上再打 8 折 。 自动续费享折扣 新增「连续包月」订阅模式，老用户开通自动续费享次月 7 折，新用户享次月 77 折，均限一次。 新增「包年」订阅周期，一次订阅享全年 88 折，不再叠加首购 / 自动续费优惠。 上线福利：Token Plan 用户 Credits 全量重置 所有已购买 Token Plan 用户（截至北京时间 4 月 22 日 22:00 前）的 Credits 额度将 全部重置 清零 ，重新开始计算。 参考 Xiaomi MiMo 开放平台 Token Plan 订阅 Xiaomi MiMo Studio 产品体验
IT之家 4 月 22 日消息，华为今日发布公告，宣布与尼日利亚运营商 MTN 合作，在阿布贾完成了全球首个 Sub-1GHz Massive MIMO 站点的商用部署。 该方案在现网开通后，网络低频 LTE 流量激增 104%，下行用户体验相比旧 4T4R 站点提升 28%，PRB（物理资源块）利用率则下降 8%，实现了网络容量的飞跃式增长，并显著改善了 4G 用户体验。 同时，基于此前已部署的 C‑Band 和中三频 Massive MIMO 设备，MTN 成功完成了全球首个全频段 Massive MIMO 站点部署，率先迈入“All Bands to Massive MIMO”新时代。 作为非洲第一人口大国，尼日利亚正经历移动通信网络的深刻变革。随着大量 2G 和 3G 用户向 4G 迁移，短视频、直播、移动支付等新兴业务蓬勃发展，LTE 流量呈现井喷式增长。 尼日利亚通信委员会的数据显示，截至 2026 年 1 月，该国 4G 服务已占网络连接总量的 53.41%，较上年同期的 47.23% 显著提升，而 2G 和 3G 网络则持续萎缩。然而，由于低频段频谱资源有限，网络承载能力面临严峻挑战，日益严重的拥塞问题直接影响了用户的连接体验。 为应对这些挑战，尼日利亚 MTN 与华为联合创新，部署了 Sub-1GHz Massive MIMO，相比 4T4R 可实现下行 LTE 容量翻倍，未来演进至 NR 后网络容量可扩充至 3.2 倍，有效缓解网络拥塞，充分释放压抑流量。 据介绍，华为 Sub-1GHz Massive MIMO 首次将大规模天线阵列技术和宽频技术应用于低频“黄金频谱”（IT之家注：涵盖 700 MHz、800 MHz 和 900 MHz 频段），通过碎片化频谱资源的高效整合与协同，实现低频频谱效率跃升。 在此前的商业验证中，该产品相比传统低频 2T2R 设备实现了下行容量提升 5 倍、上行覆盖增强 8dB、上行速率提高 4 倍的突破性成绩，还将保持 20Mbps 上行体验的覆盖半径翻倍。 该方案支持 GSM、UMTS、LTE、NR 和 NB-IoT 多制式共存，助力实现全频段向 5G 平滑演进。此外，通过新材料、新架构、新算法的系统性创新，该方案突破理论瓶颈，成功解决了 Sub-1GHz Massive MIMO 幅面宽、体积大、重量重、无法商用的挑战，补齐了“All Bands to Massive MIMO”的最后一块拼图。 值得一提的是，MTN 与华为的合作近年来持续深化。2026 年 3 月，双方在 MWC 巴塞罗那期间签署了 2026 年战略合作谅解备忘录，围绕 AI 驱动的智能网络演进、数字包容、家宽发展等方向深化合作，以自智网络 L4 为共同演进目标。本月早些时候，双方还在尼日利亚成功测试了撒哈拉以南非洲首个商用 25Gbps 全双工微波链路，为 5G 网络的高速回传提供了新的技术路径。
36氪获悉，4月23日，小米MiMo-V2.5系列大模型开启公测，涵盖MiMo-V2.5、V2.5-Pro及TTS、ASR系列，其中，MiMo-V2.5-Pro 和 MiMo-V2.5均支持百万级上下文，将于近期开源。