IT之家 5 月 3 日消息，今年 3 月，荣耀在 MWC 2026 现场举行全球发布会，宣布与顶级电影摄影机厂商 ARRI 阿莱达成战略技术合作。 IT之家从发布会现场了解到， 本次合作将率先在全球首款“手机机器人”Robot Phone 中落地 ，旨在融合荣耀的移动影像以及 ARRI 百年底蕴的电影摄影技术。 荣耀首席影像工程师罗巍昨日发文分享了本次合作背后的“小插曲”： 记得三月去德国和阿莱开 workshop 的时候，他们和我说， 同期有一家手机厂商也找他们 ，但是最后选择了荣耀，是因为实地到中国拜访后， 觉得荣耀技术能力更强 ，对于未来影像趋势的判断以及整体 pipeline 的控制力更强。当然萝卜手机也功不可没。 根据罗巍此前公布的信息来看，萝卜手机（即荣耀 Robot Phone）本来按照战略规划和研发进度是希望匹配今年 3 月开售。该机已确认延期发售（具体时间未知），罗巍表示， 延期数月可能让用户能体验到荣耀 Robot Phone 的影像智能体的完全版 。 相关阅读： 《 荣耀与电影摄影机厂商 ARRI 阿莱合作，Robot Phone 手机率先落地 》
IT之家 4 月 27 日消息，奇瑞墨甲全球发布会在安徽芜湖举行，墨甲产品矩阵 —— 人形机器人墨茵、智警机器人、导医机器人、机器狗等亮相。在现场，智警机器人也完成了 110 台交付及 1030 台签约。奇瑞集团董事长尹同跃表示：这标志着墨甲已经全面迈入规模化商用新阶段。 奇瑞集团董事长尹同跃在致辞中指出，奇瑞始终坚持“T+T”战略，既向 Toyota（丰田）学习极致质量与体系能力，也向 Tesla（特斯拉）学习创新精神与颠覆式思维。“我们 最不希望被定义为一家汽车公司 ，而是一家面向未来的高科技、具身化、创新公司。” 他表示，奇瑞做机器人的最大优势在于，机器人与智能汽车在感知、规划、控制等底层技术上高度同源，智能汽车就是移动的机器人。奇瑞主要做三件事：一是把机器人的可靠性、成本、寿命做到能批量应用的水平；二是在全球 50 多个国家、100 多个真实场景里反复打磨；三是在今天实现墨甲智警机器人百台交付、千台签约。“这标志着墨甲已经全面迈入规模化商用新阶段。” 据IT之家了解，奇瑞墨甲机器人总经理张贵兵也正式发布了墨甲机器人全新战略愿景：墨甲机器人将坚持“场景驱动、协同共荣”的发展路径：以清晰场景定义技术方向，以真实应用验证产品价值，再通过技术迭代反哺场景拓展。
IT之家 4 月 27 日消息，一家人工智能创业公司于周一表示，在日本顶尖学府东京大学与京都大学今年的入学考试中，ChatGPT 取得了最高分，成绩超过了人类状元考生的分数。 据 LifePrompt 公司介绍，这款生成式人工智能聊天机器人，在东京大学竞争最激烈的自然科学三类医学专业入学考试中，比真人最高分考生高出 50 分，数学科目更是拿到了满分。而在 2024 年，这款人工智能还未能通过该校所有入学考试，如今已实现突破。 据IT之家了解，该企业采用 OpenAI 的 ChatGPT 5.2 思考模型开展测试，让模型参加两所大学的本科入学考试，将考题转化为图像数据输入模型作答。由于答卷包含论述题，最终由知名补习学校河合塾的教师进行阅卷评分。 ChatGPT 还参与了今年日本全国大学统一入学考试，LifePrompt 汇总统计了其总成绩。 东京大学人文社会类考试满分 550 分，ChatGPT 考出 452 分；理科类考试同样满分 550 分，其得分 503 分。两项成绩均高于校方公布的录取考生最高分：人文社会三类最高分为 434 分，理科三类最高分为 453 分。 另一方面，这款人工智能的英语科目得分率达 90%，但在世界史等科目的论述题中，得分率仅为 25%。 在京都大学的考试中，人工智能在法学院入学考试取得 771 分，超过 734 分的录取最高分；医学院考试拿到 1176 分，高于真人状元的 1098 分。 2024 年，LifePrompt 公司曾使用 OpenAI 当时最新的 GPT-4 模型让人工智能作答东京大学入学考题，但未能达到录取最低分数线。次年，该公司测试了全新的 o1 模型，人工智能首次跨过录取合格线。 LifePrompt 公司负责人 Satoshi Endo 表示：“人工智能的能力有目共睹。鉴于人工智能技术迭代速度极快，企业在引入人工智能时，需要着眼于未来 10 至 20 年的业务发展格局进行布局。” 庆应义塾大学教授、日本人工智能学会会长 Satoshi Kurihara 认为，人类与人工智能不应放在同一赛道上比拼，因为人工智能擅长海量现有数据的吸收与归纳。 Satoshi Kurihara 称：“就像计算器的运算速度和精准度远超人类一样，人工智能考出高分本就是理所应当。”他补充道，在创造全新价值方面，人类依旧具备不可替代的优势。他还提出，当下侧重考查知识记忆与计算能力的升学考试模式，已经到了需要重新审视和改革的时候。
IT之家 4 月 24 日消息，据四川广播电视台《四川观察》及河南广播电视台民生频道《大参考》报道，一名 8 岁女孩在游戏内首次充值 2000 多元后成功获得退款，此后再次通过同一设备和支付渠道充值 5 万元，相关退款申请被游戏公司拒绝。该事件引发公众关注，相关话题迅速登上微博热搜。 游戏公司客服对此表示，依据其退款政策，同一家庭无法进行二次退款申诉。家长透露，该笔支出几乎耗尽了一年半的家庭房贷储备，经济压力骤增。 在接受采访时，孩子对“母亲是否知晓充值行为”的提问回应称“你问我我问谁”，这一回答在网络传播后引发争议，部分网友认为其态度反映出家庭教育中责任意识的缺失。 另据相关案例显示，类似未成年人游戏充值纠纷并非个例。IT之家注意到，湖南一家庭两名儿童在《元梦之星》游戏中累计充值超 3.4 万元，经协商后腾讯方面提出退还约 70% 款项的方案，目前正在进一步复核中。 此类事件反映出在处理未成年人网络消费问题上，平台审核机制与家庭监管之间仍存在协调空间。当前司法实践中，法院在审理同类案件时通常会综合考虑充值金额、监护人疏忽程度及平台合规情况作出裁定。
IT之家 4 月 21 日消息，安徽合肥一家名为“静语轩小舍”的民宿上周被曝多个房间内藏有针孔摄像设备，并持续直播入住人员的私密画面。 对此，合肥警方昨日发布通报称，犯罪嫌疑人武某飞（男，37 岁）、胡某（男，36 岁）已在位于新站高新区文忠路的该民宿内安装针孔摄像设备，实施违法犯罪行为，目前两人已被依法刑事拘留，案件正在进一步侦办中。警方表示，对侵犯公民个人隐私的违法犯罪行为始终坚持“零容忍”，坚决依法严厉打击。 这起事件的曝光始于 4 月 18 日。反针孔摄像头博主“追鼠记”发布举报信息，称“静语轩小舍”多间客房内装有针孔摄像头，且镜头方向直接对准床铺，画面被实时直播。 该博主透露，由于近日正值专升本考试期间（IT之家注：该民宿周边有多所大学），入住该民宿的学生较多，他已在某些违法网站上发现疑似学生的私密画面被泄露。 “追鼠记”表示，此次线索来自其粉丝提供的关键信息 —— 直播中曾提及附近游玩地点。他通过比对相关视频画面与多个酒店预订平台上的商家图片及评论区照片，逐一筛选周边酒店，最终锁定了“静语轩小舍”的位置。“追鼠记”还提到，他的粉丝在确认情况后主动前往该民宿，逐一敲门提醒入住房客其隐私可能已被泄露，并在现场目击了警方携带检测设备上门排查。 “追鼠记”还向记者透露，这些针孔摄像头通过某应用程序持续直播入住人员的一举一动，且摄像头已被安装了多长时间尚无法确定。直播结束后，涉及入住人员私密生活的录屏视频还会被进一步上传至违法网站。“追鼠记”当天已向合肥当地警方报警，并将相关证据材料提交至辖区派出所。 4 月 19 日，负责该案件的民警表示，此案涉嫌刑事犯罪，正在移交至分局相关部门处理。该民警还透露，民宿老板在得知情况后也主动向警方报案。关于受害者的具体数量，警方正在进一步核查。目前，技术部门已完成现场排查，现场报警入住人所在的房间内的摄像头已被拆除。
IT之家 4 月 17 日消息，追觅 CEO 俞浩在微博发文，透露追觅有两百多个事业部，每个事业部都会对标一家独立的上市公司。 俞浩表示，“每个事业部都是一个独立的经营单元，彼此财务独立，大家之间就像兄弟一样，偶尔有需要的时候互相帮忙扶持一把，更多时候各自都是独立经营，实现彼此风险隔离，又能共享成功经验”。 IT之家注意到，此前俞浩还透露 今年第一季度，追觅实现了 100% 的同步增长 。其声称今年将挑战 1000 亿，明年挑战 3000 亿，后年挑战 1 万亿。 公开信息显示，自去年下半年以来，追觅已先后入局 牙刷 、 显示器 、 汽车 、 洗衣机 、 冰箱 、 手机 、 空调 、燃气灶、 热水器 、洗碗机、净水器、宠物用品、抽油烟机、航空、耳机、洗车机、 剃须刀 、 智能电视 、 音箱 、 智能戒指 、体脂秤、 路由器 、 移动电源 、 智能眼镜 、家装灯具、运动相机、空气炸锅、咖啡机、厨师机、 按摩仪 、 电竞椅 、 具身机器人 、 机票酒旅事业 、芯片、 算力卫星 等市场。
作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，AI原生健康硬件公司「杉木SHANMU」近日完成近亿元A轮融资，本轮由石溪资本（兆易创新旗下战投基金）领投，韶音科技、博将资本、涌铧投资、上海天使会等多家机构联合参投，老股东甘洁教授旗下知行一号基金和万物为资本追加本轮投资。庚辛资本为本轮财务顾问。 此前公司已获得多家机构加持，包括高秉强教授、松禾资本、启赋资本、浩方创投、北大张海霞教授旗下ICANX基金等。本轮资金将用于旗下DTC消费医疗产品的上市进程、推进B端定制化模块的交付落地，以及开展国内外医疗注册证的申报工作。 家用健康检测并非新的叙事。过去二十年，血糖仪、血压计、尿酸仪早已进入家庭，但其底层逻辑从未改变：始终停留在 “用户主动发起、单点采集、切片式截面数据” 的模式。 这是一条从医院平移至家庭的执行链路，繁琐的操作流程让用户长期依从性极低，“有创伤、记不住、嫌麻烦”难以坚持使用，最终让本应发挥健康管理价值的仪器，沦为家中散落里的闲置品。 与此同时，可穿戴设备的边界也已清晰。智能手表、手环、戒指在心率、血氧、睡眠监测维度完成规模化普及，但它们无法突破物理极限：光电容积描记术只能感知表皮以下的血流变化，无法触及分子、细胞、蛋白层面。而慢性肾病的uACR、糖尿病的HbA1c、高尿酸的血清尿酸值，这些临床金标准，无一不位于人体组织液之中。 硬件无法绕开采样，采样无法绕开组织液。这正是杉木SHANMU所卡位的断层地带。 杉木SHANMU于2021年在英国伦敦成立，是全球首家聚焦在“个人健康计算”的原生硬件公司，通过将医疗级设备嵌入到用户的生活流里，持续获取尿液、唾液、汗液里的分子、细胞、蛋白等生物指标——是构建个人健康计算的核心数据基座。只有当物理世界中的“人”每天被持续、无感、医疗级地数字化，AI才能真正理解人体这个复杂物理系统，进而驱动从监测到干预的闭环。 公司核心团队均具备世界TOP30高校的硕博学历背景。历经3年研发，杉木SHANMU自主研发了全球最小的超高精度全自动生化分析仪，其光学性能、液控精度、检测精度均与医院数十万、百万元级生化分析仪遵循同一临床标准《YY/T0654-2017》。 全球最小的超高精度全自动生化分析仪（图源/企业） “个人健康计算的第一性原则是‘无感无创持续获取’。其本质上是一个数据，而非算法问题，没有连续、多指标的医疗级数据，模型再强也只是纸上谈兵。任何依赖用户主动发起的检测，精度再高也终因难以坚持而失去价值。”杉木SHANMU创始人兼CEO林鹤全告诉硬氪，“真正的核心从来不是单次检查，而是长期的、多维的、多指标的趋势洞察。” 为此，杉木SHANMU以卫浴场景为起点，其产品可挂载于马桶外侧，搭载微流控芯片与多指标生化试剂，在用户如厕的2秒内完成全自动化晨尿采样。 20微升尿液（约半滴尿液），经微流控芯片和多光谱系统实现全自动化生化分析后，仅需10分钟，用户便可在终端获取尿酸代谢、葡萄糖定量、女性激素（HCG，LH）及慢性肾病（uACR、uPCR、尿钠）相关指标的定量数值与动态趋势图。 杉木AI健康硬件产品Dotmax的机械臂结构（图源/企业） 另一产品线聚焦唾液与汗液领域。刷牙时，MEMS微流控芯片与结构光传感器同步完成口腔三维建模、口气成分分析及唾液多指标检测；运动中，汗液传感器贴片实时追踪乳酸、钠钾离子等代谢指标，指导科学恢复。 真正的价值锚点并非单项检测，而是多模态数据的融合。杉木SHANMU的思考逻辑是场景驱动的数据采集架构，而非传统医疗硬件公司的产品线扩张逻辑；锁定“体液+日常高频行为”的交叉点，再反向设计硬件形态与检测模块。 当尿液代谢、唾液压力、汗液恢复三类数据被AI“揉碎”重组，系统不再输出孤立的数值，而是识别跨维度的生理关联。比如尿液里的葡萄糖定量和C肽值的周期性激增，用户可能处于糖尿病前期状态，唾液里的皮质醇和褪黑素的升高和降低，杉木Agent可以直接画出用户处于什么情绪状态和睡眠质量的趋势图。 “当检测不再需要用户刻意发起，数据的密度和连续性就会发生质变。一次组织液是离散样本，三个月的多指标趋势图就是临床资产。”在杉木SHANMU看来，有了持续数据流，健康数据的采集密度与连续性实现跃升，AI的介入逻辑也随之改变。 此前，市面上多数AI医疗解决方案仍停留在应答式AI阶段，仅能在用户主动上传报告、发起咨询后进行被动解读，无法实现健康风险的前置预判与主动干预。 杉木SHANMU想在搭建的，是一套基于用户个性化的预判式AI。 当模型算法连续追踪一位慢性肾病（CKD）用户的晨尿指标，发现uACR、uPCR、Kim-1曲线出现异常拐点时，结合其他组织液的数据集，AI Agent不需要等待用户主动问询便会自动发起干预。 通过调取用户过去三个月在感知系列的尿液数据、刷牙时是的唾液和汗液的多维度数据，其系统会在APP端发起多轮追问，比如“最近是否感觉乏力？”“夜尿次数有无变化？”“昨天是否吃了高嘌呤食物？”并将这些结构化信息打包推送给三甲医院的专家，专家团队在完成分析后，会驱动Agent进一步补充用户的睡眠数据、用药记录等相关信息。 这种由AI Agent和真人医生团队的反复推演和共同决策下，可为提供用户更精准的下一步医疗方案。期间，用户在整个过程中无感无扰，便已完成了从监测到诊断的闭环。 杉木AI健康硬件产品Dotmax（图源/企业） “我们定位并不是一家医疗器械公司，杉木SHANMU的目的是构建未来用户个人健康计算的life OS。”在杉木SHANMU团队的预想中，“全程下来，用户甚至不需要想清楚‘我今天是不是该去医院’，转变成由系统主动管理人的健康风险。这不是效率提升，而是决策权的迁移。” 今天，当全球近四分之三的死亡归因于非传染性疾病，美国九成年度医疗支出消耗在慢病群体上，传统医疗模式的痛点已愈发刺眼。 当这些无法通过单次体检或任何穿戴设备获取的信息，以“多场景微型化医疗硬件+AI全周期管理”模式，在杉木SHANMU产品的持续监测中，逐渐沉淀为用户个性化健康数字孪生体，也将构成未来用户医疗决策的有效参考系。 硬氪获悉，杉木SHANMU已于此前获得欧盟CE医疗认证，国内NMPA二类注册证认证和美国FDA 510(k)预计于2026年获证。目前产品月产能达数百台，正处于量产爬坡的关键阶段。商业化节奏上，公司计划优先推进国内B端客户交付，待C端产品上市后，再逐步向海外市场延伸。 家庭医疗的核心入口，不在于复刻医院的检测能力，而在于以用户为中心，重构家庭医疗服务的场景与流程。 以无感、无创、持续获取健康数据为核心目标，围绕用户天然高频、刚需的生活场景，使用微流控等医疗级技术嵌入到用户的生活流里，实现被动式、自动化采集。这也是AGI时代家庭医疗竞争的底层逻辑迁移。 当大模型逐渐消解医患之间的知识鸿沟，竞争的壁垒不再停留于算法参数，而是向两端迁移：一端是数据的密度与深度，另一端是场景的嵌入与闭环。 杉木SHANMU以微型化医疗级AI硬件打破数据采集瓶颈，结合AI Agent构建健康管理闭环，正试图实现从疾病治疗到主动健康管理的路径升级。
一家经济机构周六分析称，美国总统唐纳德・特朗普宣布对欧盟汽车和卡车加征关税，或导致德国产值损失近150亿欧元（约175.8亿美元）。基尔世界经济研究所（IfW）的这一估算，凸显了欧盟最大经济体对美国进口关税的脆弱性 —— 此类关税已令德国汽车业蒙受数十亿欧元损失。该研究所分析称，“影响将十分显著”，长期来看，产值损失将升至约300亿欧元。（新浪财经）
通用汽车周三表示，计划投资约14亿美元，用于在美国的三家工厂和加拿大的一家工厂生产汽油发动机、变速器和金属铸件，以增强其生产内燃机汽车的能力，因为美国市场对电动汽车的需求正在减弱。（新浪财经）
印度第一家私营新闻电视台新德里电视台（NDTV）周三公布财报，受运营、制作及营销成本上涨影响，公司连续第十个季度录得亏损。尽管该媒体公司持续拓展内容版图，但广告市场疲软叠加成本压力，令其扭亏之路依然漫长。财报数据显示，在截至2026年3月31日的第四财季，NDTV净亏损从去年同期的6.088亿卢比扩大至9.784亿卢比。不过，公司综合营收同比增长16.4%，达到14.8亿卢比。（新浪财经）
又有一家央行“甩卖”黄金，今年第一季度，阿塞拜疆国家石油基金出售了约22吨黄金。根据该基金的季度报告，此次出售的黄金储备按当前价格计算价值超过30亿美元，标志着自2012年开始购入黄金以来，该基金首次减持黄金储备。而此前土耳其、俄罗斯、波兰等国央行也采取了类似举动。 (中新经纬)
特斯拉4月23日公告显示，2026年4月，公司达成协议，将以至多20亿美元的特斯拉普通股和股权奖励收购一家人工智能硬件公司，其中约18亿美元取决于该公司技术的成功部署，并需满足某些服务条件和/或业绩里程碑。（界面）
台积电一位高管透露，该公司计划到2029年在美国亚利桑那州开设一家芯片封装厂。台积电高管当地时间周三在加州圣克拉拉举行的一次会议上表示，亚利桑那州工厂的建设已经启动。（新浪财经）
大公司： 特斯拉AI语音功能即将上线 据网信上海消息，4月21日，上海新增1款已完成备案的生成式人工智能服务，为特斯拉车机语音大模型服务。对此，4月22日，特斯拉方面人士回应称：“敬请期待”。按照规定，已上线的生成式人工智能应用应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案生成式人工智能服务情况，注明模型名称及备案号，并根据《人工智能生成合成内容标识办法》添加生成合成内容标识。（第一财经） 快手618商家大会于杭州启动 36氪获悉，4月22日，快手电商在杭州举办618商家大会，表示2026年全年将投入千亿级别流量扶持优质供给。快手电商数据显示，2025年日均动销商家规模同比增长超15%，全年入驻优质新商同比增长26%，日均动销品牌同比增长34%。用户需求端同步增长，今年3月短视频月均购买用户数同比增长超15%，泛货架月均购买用户数同比增长超17%。 新氧与锦波生物达成战略合作 36氪获悉，4月22日，新氧与锦波生物达成战略合作，锦波生物将旗下新品“薇旖美ColPact”独家专供新氧的线下轻医美门店“新氧青春诊所”。截至目前，“新氧青春诊所”已在全国开设56家门店。据新氧CEO金星透露，公司今年年底突破85家门店、实现单季度盈利的目标不变。 TUMI途明“邂逅地中海”限时空间在上海港汇恒隆广场启幕 4月21日，高品质商务、旅行与生活方式品牌TUMI途明于上海港汇恒隆广场南座中庭推出“邂逅地中海”主题限时空间，呈现2026春季色彩系列。限时空间于4月22日至26日向公众开放。 投融资： “中科天塔”完成近亿元A+轮融资 36氪获悉，近日，“中科天塔”宣布完成近亿元A+轮融资。本轮融资由“温润投资”领投，“西科控股”加持增资。本轮融资金额将主要用于技术研发与产能扩大，重点布局航天大模型升级与激光通信领域，加速公司主业从软件向软硬一体战略升级，并将于近期正式启动激光通信产线试产。 “清听声学”完成B+轮数亿元融资 36氪获悉，近日，“清听声学”宣布完成B+轮数亿元融资。本轮融资由联想创投、苏创投、苏高新金控、合肥高投、兴泰资本、合肥文化产投共同参与。融资资金将主要用于核心技术迭代、量产规模扩大、产品矩阵拓展、市场拓展及规模化制造与交付能力提升，进一步加快聚音屏相关产品与解决方案规模化落地，并推动定向听觉能力在更多终端与应用场景中的持续拓展。 OpenAI据悉正洽谈向一家私募股权合资企业投资至多15亿美元 4月22日消息，据报道，OpenAI承诺向一家与私募股权公司成立的新合资企业投资至多15亿美元，此举旨在击败竞争对手Anthropic，并抢占利润日益丰厚的企业人工智能工具销售市场。OpenAI将首先向该合资企业投入5亿美元的股权，该合资企业的估值将达到100亿美元，预计将于5月初完成一轮融资。OpenAI可以选择在未来追加10亿美元的投资。这家内部名为“DeployCo”的新合资企业已开始招聘自己的员工，同时还吸纳了来自OpenAI的员工。该合资企业将向其客户收取费用，帮助他们将人工智能技术嵌入到业务中。（界面） 新产品： 蚂蚁百灵Ling-2.6-flash正式发布，定价每百万token 0.1美元 4月22日，蚂蚁百灵正式推出Ling-2.6-flash——一款总参数量104B、激活参数7.4B的Instruct模型。该模型在BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified、Claw-Eval、PinchBench等Agent相关基准上达到同尺寸SOTA水平。 API定价方面，Ling-2.6-flash输入每百万tokens定价0.1美元，输出 0.3 美元。目前，Ling-2.6-flash的API已正式向用户开放，并提供为期一周的限时免费试用。Ling-2.6-flash上线以来，日均tokens调用量达100B级别，周增长超5000%。 出门问问发布AI原生协作平台CodeBanana 36氪获悉，4月21日，出门问问在京举办”超级组织“战略发布会，正式发布企业级AI原生协作平台CodeBanana。据介绍，Code Banana以“项目”为核心单元，构建了“群聊沟通+Agent执行+工作空间沉淀”的三位一体架构。在权限设计上，CodeBanana提供Team Agent与Private Ask两种模式。 萤石发布搭“星辰世界模型”的蒸汽洗地机 36氪获悉，萤石发布多款AI硬件，在家庭智能中枢层面，萤石推出了搭载蓝海大模型2.0的EZVIZ AI CoreX，旨在成为家庭的本地“智慧大脑”。在细分产品线上，AI随身拍Pika定位为儿童首台AI设备，具备双摄与智能问答功能；此外，萤石还发布了AI双擎蒸汽洗地机器人，旗舰款星辰10 Master搭载了可理解家庭环境的“萤石星辰世界模型”，实现感知决策一体化的自主清洁。 其他值得关注的新闻： 一季度长三角区域进出口总值创历史同期新高 记者刚刚从上海海关获悉，今年一季度，长三角区域进出口总值4.49万亿元，规模创历史同期新高，同比增长15.8%，占全国进出口总值的37.9%。其中，出口2.81万亿元，进口1.68万亿元，占全国出口、进口总值的41%、33.6%，分别同比增长12.9%、21.1%。（上观） 事关节能降碳工作，中办、国办重磅文件对外发布 中共中央办公厅、国务院办公厅《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》对外发布。意见要求，一以贯之坚持节约优先方针，把节能降碳贯穿经济社会发展全过程各方面，更高水平、更高质量做好节能降碳工作，坚决遏制能源消费总量不合理增长，持续提升能源资源产出效率，从源头有效减少碳排放，为实现碳达峰碳中和、加快经济社会发展全面绿色转型提供有力保障。意见从协同推进节能降碳与绿色转型、大力推进重点领域节能降碳、进一步加强节能降碳监督管理、强化节能降碳工作支撑保障等方面作出具体部署。（新华社）
4月22日消息，据报道，OpenAI承诺向一家与私募股权公司成立的新合资企业投资至多15亿美元，此举旨在击败竞争对手Anthropic，并抢占利润日益丰厚的企业人工智能工具销��市场。OpenAI将首先向该合资企业投入5亿美元的股权，该合资企业的估值将达到100亿美元，预计将于5月初完成一轮融资。OpenAI可以选择在未来追加10亿美元的投资。这家内部名为“DeployCo”的新合资企业已开始招聘自己的员工，同时还吸纳了来自OpenAI的员工。该合资企业将向其客户收取费用，帮助他们将人工智能技术嵌入到业务中。（界面）
文｜王毓婵 编辑｜杨轩 当一家机器人公司决定做AI大模型平台和开放生态，它会给行业带来什么？ 上个月，智元刚刚跨过“机器人量产下线一万台”的门槛。4月17日，这家由前华为“天才少年”彭志辉与前华为副总裁邓泰华共同创立的机器人公司在合作伙伴大会上，花了大量的时间和篇幅介绍软件上的新产品。相较之下，硬件的篇幅反倒很少。 智元推出了六大AI模型、七大生产力解决方案，并首次公开AIMA（AI Machine Architecture）全栈生态技术体系。这些软件产品将与硬件机器人一起，组成智元“一体三智”的架构。 所谓“一体三智”，“一体”指的是机器人本体；"三智"则包括：运动智能（基础智能，承担物理载体的执行器功能）；交互智能（高阶智能，为情绪价值入口）；作业智能（高阶智能，提供劳动生产力）。 “智元并不仅仅只是一家机器人公司，更是一家具身智能公司。如果没有跟本体深度耦合的智能，机器人只是一个工具，并不是真正的具身智能。”彭志辉说。 如何让机器人不止会按照写好的程序跳舞、翻跟头，而是在工业、商业和家庭环境里自主承担工作，关键的变量就在于机器人大脑。现在，智元希望做这个“孵化机器人大脑”的平台。 智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉 一口气推出六款AI模型，智元要做“开放生态” 智元创始人、董事长兼CEO邓泰华宣布，智元将于今年推出的六款AI模型，覆盖“一体三智”中的运动智能、交互智能和作业智能。 运动智能方面， 将推出两大基座模型：支持感控融合的全身运控基座模型（通过环境感知实现自适应运动控制），以及生成式运控基座模型（以多模态交互实时生成任意动作，无需预编排）。 交互智能方面， 在已规模应用的WITA大模型基础上，三季度将发布行业首个端到端具身多模态交互大模型WITA Omni 1.0。该模型保留对话情感、语境、音调、环境等信息，实现自然拟人的情感交互表达，支持中途插话、打断、纠正。 作业智能投入最大、算法人才密度最高。 智元近期已发布融合大小脑的GO-2模型、动作世界模型GE-2、开源数据集AGIBOT WORLD 2026、仿真平台Genie Sim 3.0及Genie Studio 2.0。第三季度，还将推出GO-3模型，融合ViLLA架构和世界模型架构，具备了规划推演能力，也具备复杂任务的推理执行能力，数据规模达GO-2的数十至百倍。 邓泰华向台下的产业界合作伙伴们展示了一张图——具身智能发展的XYZ曲线。 具身智能发展的XYZ曲线 X曲线（2022年至2025年）为开发尝鲜期，完成从原型到规模量产的跨越。2023年首款人形机器人发布，完成技术可行性验证；2025年实现5000台量产，机器人从"展品"变成"商品"，机器人能“动"起来了。 Y曲线（2026年至2030年）为部署成长期。2026年3月智元机器人万台下线，交互智能与作业智能规模化落地，机器人生产力持续逼近人类水平。 Z曲线（2030年及以后）为部署普及期，具身智能涌现时刻到来——机器人在制造、物流、服务等重点领域的生产力全面超越人类，学习效率和进化速度极度领先，群体智能开始涌现。 按照智元的规划，公司三年走过 X 曲线，实现首个十亿营收；五年走过 Y 曲线，完成万台部署，实现百亿营收；八年迎来 Z 曲线，与全球生态伙伴共创，实现规模化从 1 到 N 推广。这个规划被称为“358宏图计划”，而2026年作为Y曲线的开端，被称为"部署态元年"。 总裁兼CTO彭志辉说，智元判断2026年为突破点，是因为“有三个要素在今年同时成立”——大模型的突破；机器人的本体和数据飞轮。 首先，在大模型方面，模型已经让机器人开始能够看懂世界、理解世界。更重要的是这些模型不再是孤立的算法，而是形成了开源的生态，整个加速了机器人技术的迭代。 其次，在机器人本体方面，机器人已经实现了大规模量产，并可以实现7×24小时的稳定运行。 最后，在数据飞轮方面，彭志辉说：“数据飞轮部署的机器人越多，飞轮转得越快，采集的数据也越多，模型的训练能力也就越强。这个飞轮一旦转起来，就将产生指数级的网络效应，智元的判断是2026年飞轮也会开始加速转动。” 基于这样的判断，智元接下来的思路是——本体量产、模型迭代、开源数据，开放生态平台。彭志辉称之为“一条最难，但是也最有复利的路径”。 缺少数据的行业，和重复造轮子的竞争对手 机器人公司在2026年尝试与竞争对手一起走向开放，某种程度上也是资源缺失导致的必然。 2026年，大语言模型和视频生成大模型都在疯狂烧Token，而具身机器人行业却正在经历“无Token可烧”的局面。大模型能像人一样读书，而具身智能要去真实的世界里摸爬滚打才能获取数据——数据的匮乏成为了卡住全行业的瓶颈。 在合作伙伴大会举办的前一天，智元机器人旗下觅蜂科技先发布了一个“一站式物理 AI 数据服务平台”，它的定位是面向其他机器人公司的To B数据服务平台。 “谁是AI时代最大的Token消费者？不是聊天软件，不是代码助手，也不是图片视频生成器——而是具身智能体。”彭志辉说，“具身智能体的任务空间横跨数字世界与整个物理世界，一个在物理世界中持续运行的机器人，每时每刻都在消耗Token。” 机器人已经量产了，大模型也已经造出来了，现在还差“数据飞轮”。 “GPT5用了100万亿tokens的训练语料。1token约等于0.75个英语单词，如果一个正常人一分钟能说150个词，这个语料级就等于一个人要说100亿个小时才能说完。”觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青说，“但具身智能不一样。今天，全世界的高质量数据汇聚在一起，可能也只有50万小时的规模。” 在大会后的采访环节，彭志辉再次对包括智能涌现在内的媒体谈起“数据荒”的问题。 “具身智能的数据缺口还是比较大，现在对行业来说是很大的瓶颈。而且它采集要求高，因为你要在物理世界产生真实的接触，统计摩擦力、重力等等各种数据。”彭志辉说，“所以我们一直在推出数据采集的产品和商业方案，同时积极建设各种开放的数据生态。” 而且，行业至今仍然没有形成标准化，这导致了重复造轮子的问题。 彭志辉的另一个身份，是工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会副主任委员。“国内有上层引导，我也参与标准建设，（希望）大家能合心齐力推动发展。”彭志辉说，智元一方面会继续扩大本体部署，让更多机器人进入真实的工作流去采集这个数据，另外也希望能吸引更多的第三方开发者去共建。 开放生态，是为了共同解决数据荒，也是为了形成“标准”，避免行业内的公司各自闷头重复造轮子。 “开源的东西多了，才容易形成生态。参与生态的人多了，才能形成一个‘事实标准’，这也是我们推进标准化的一条路径。”彭志辉说。 根据海外权威机构及国务院发展研究中心的数据，到2050年左右，具身智能产业将达到5万亿美元的规模。10年之后的2035年，仅中国具身智能产业就将到1万亿人民币的规模。 类比汽车产业，目前全球汽车保有量约为16亿辆，对应的市场规模接近5万亿美元。也就是说，具身智能将在25年之间“再造一个汽车产业”。 面对如此庞大而又遥远的一个蛋糕，这个正在数据瓶颈上挣扎的行业还远未到谈论竞争的时候。 “我们所有伙伴合作都不要求排他，不独占，不要求二选一，全部面向整个产业开放。如果在智元体系能力基础上，别家跑出来了，推动了产业发展，我们也是欢迎的。产业成功了，生产力进步了，我们每个人都是受益者。”邓泰华说。
针对本田将于明年关闭一家与东风汽车集团合资工厂的消息，东风本田方表示，公司运营正常，目前没有工厂关停的计划。今日有消息称，本田将于今年6月关闭一家与广汽集团合资运营的工厂，并在明年关闭另一家与东风汽车集团合资的工厂。广汽本田同日回应表示，结合市场环境变化，广汽本田持续整合资源，优化战略布局，提升运营效率。（财联社）
作者/吴琼 报道/投资界PEdaily 唏嘘一幕。 近日，知名AI创业公司Yupp宣布：将停止服务，于4月15日正式关闭。要知道，这距离Yupp产品上线才不到一年时间。 曾经，Yupp的故事颇具前景：瞄准AI模型评测赛道——通过免费模型服务吸引用户评测，再将测评数据卖给模型厂商。犹记得2024年，公司拿下3300万美元（约合2.2亿元）的豪华种子轮，身后聚集a16z合伙人、Google首席科学家、Twitter联合创始人等超45位天使投资人。 只是，Yupp却以极为荒诞的方式失败：投资人的钱还没花完，AI技术的演进就让其市场不复存在。而这一切，就发生在短短几个月之间。 拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭 从成立到关门，Yupp只存活了22个月。 故事始于一支精英团队；创始人兼CEO Pankaj Gupta职业生涯遍布Twitter、Google，Coinbase等硅谷最顶尖的科技公司，且此前就有成功创业经验；联合创始人兼AI负责人Gilad Mishne曾是GoogleX的机器学习负责人；首席科学家Jimmy Lin是麻省理工学院博士、滑铁卢大学教授。 早在2010年，三人于Twitter相识，共同构建和优化大规模推荐与搜索系统，成为此后共同创业的契机。 直至2024年6月，他们共同成立Yupp。创业的理由很简单：彼时AI竞争激烈，全球涌现的大模型层出不穷，Yupp最初的设想是帮助用户比较和选择最佳模型，以应对AI可能带来的幻觉问题。 而另一边，大模型表现不仅取决于算力与算法表现，同样依赖人类反馈，AI企业往往基于这些反馈数据来优化、改进模型。他们正是从这两边需求中找到机会，创建一家AI模型评估平台。2025年6月，Yupp正式上线。 说起来，Yupp的商业逻辑很简单：用户在平台输入问题后，平台将从数百个AI模型池中抽取两个，并展示两份答案，用户可以反馈哪些模型更好并给出理由；完成反馈后，平台会随机给予用户一定数量的积分，相应积分可用于继续调用AI模型，还可以兑换成现金。 这里聚集了市面上最炙手可热的大模型，从ChatGPT、Claude，到Gemini、DeepSeek，还有Grok、Llama……超500种模型，任意选择，全部免费。 对用户来说，只需要在一个平台上就能体验多种模型，不仅免费还能收获一些零花钱，于是Yupp迅速走红。官方显示，目前Yupp已经吸引超过130万用户注册。 精英团队加上风头正劲的大模型赛道，投资人迅速集结。成立不久，Yupp就完成由a16z合伙人Chris Dixon领投的种子轮融资，金额高达3300万美元（约合人民币2亿元）。即便放眼硅谷，这样的大额种子轮也并不多见。 更为豪华的还有跟投阵营——谷歌首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity首席执行官Aravind Srinivas、Cred首席执行官Kunal Shah、斯坦福大学的四位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）……超45位天使投资人，几乎聚集了AI圈最权威的面孔。 “Yupp的设计将人类的判断转化为一种可再生经济资源。随着新的交互不断涌现，数据会‘过期’，从而形成一个良性循环：更多的使用带来更及时的评估；更及时的评估催生出更优秀的模型；更优秀的模型吸引更多用户。”对于这笔投资，彼时a16z言语之中充满期待。 但这一切在几个月后戛然而止：Pankaj Gupta和Gilad Mishne共同在社交平台宣布：停止Yupp的服务。如今再点开Yupp官网，基于文本、图像、编码等多个分类，赫然躺着多个大模型排行榜。只是，它们再也不会更新。 谁杀死了它？ “我们的产品与市场契合度不够高”，Yupp告别博客中写到。 很难想象，一家AI创业公司最后却因AI发展太快而倒闭。在Pankaj Gupta的描述中，“仅在过去一年时间内，AI模型的能力格局发生了巨大变���，而且还将继续快速变化。未来不仅仅是模型，而是Agent系统。” 2025年Yupp上线时，AI行业的主流交互方式还是Chatbot——用户输入提示词，模型返回文本。这一模式下，“哪个模型回答得更好”确实有其市场。但AI的进化速度显然超过他们的预期。 短短几个月，行业风向发生巨大变化，Agent成为行业主题。正如年初爆火的“龙虾”OpenClaw，用户不再只是获取信息，而是需要事情被完成。相对应的，底层模型需要连接数百种工具和子系统，最终协同完成任务。 还没到达顶峰，Yupp就落入用户、客户双双流失的境地。 一方面，Yupp吸引用户的方式简单粗暴——免费且有利可图。但当头部模型的回答质量差距缩小，用户通过Yupp进行多模型比较的需求自然下降。 另一方面，虽然人类反馈数据对AI模型的后训练至关重要，但是Yupp提供的仅仅是普通消费者在免费使用时随手点击的偏好。而模型厂商的主流选择是，与Scale AI、Mercor等头部玩家合作，用PhD级别的专家提供高质量的强化学习反馈。Yupp与对手们提供的数据质量，显然不在一个量级。 尤其当下，对AI的评判标准变为“哪个Agent能帮我更好地完成任务”，相反，对于Chatbot层面的模型评估就显得没那么重要了。但对于Agent的评估，并非过去简单对比两段文字就能完成，而是需要在真实工作场景中验证，已经不再是普通用户所能实现的。 如此，Yupp终究难以生存下去。 那场豪华种子轮，意外成了Yupp最后的高光时刻。唏嘘的是，Yupp甚至没来得及用完融资的钱。“剩余资金将返还给我们的投资人”，Pankaj Gupta写到。一段创业故事就此结束。 AI洗牌潮，99%创业项目将消亡 “人间一年，AI一天”，大家如此形容当下AI演进速度。 自ChatGPT横空出世以来，全球掀起一场AI创业浪潮。AI为许多行业带来全新的想象空间，也带来过往难以想象的创业机会。中国信通院数据显示，截至2025年9月，全球人工智能企业达到37664家。未来几年，这一数据仍将以指数级上升。 这也带来了AI时代最魔幻一幕。 一边，AI正以前所未有的速度，催生新一批高估值公司。2025年全年诞生的新晋独角兽中，有六成是AI独角兽。许多公司从成立到成为百亿估值独角兽，不过短短一两年时间，这在过往互联网时代是难以想象的。 但另一边，AI技术爆发式迭代，从文本生成到图像、视频创作，从被动问答到主动执行任务的智能体系统，行业每隔数月就迎来一次范式革新。高压之下，许多AI初创公司从高光登场到黯然落幕的周期也被极度压缩。 稍不注意，就被AI快车抛下了。 最近轰动的当属Sora，这是OpenAI推出的文生视频模型Sora。2024年初，Sora以一段长视频引爆全网，就连马斯克也发出一句意味深长的感慨：“人类愿赌服输”。但两年过去，等来的却是一纸关停信号。 仅仅存活25个月，Sora“猝死”的理由很残酷。据美国《福布斯》杂志估算，Sora项目每年的运行成本高达50多亿美元，单月算力成本突破千万美元级别；但自上线以来，Sora应用程序内的总收入仅约210万美元，高昂的运维成本与微薄的收入之间形成鲜明对比。 一边是种子选手黯然退场，一边是新技术仍在以近乎疯狂的速度迭代突破。新旧交替之间，只留下无尽唏嘘。AI赛道的残酷正在于此：竞争白热化到甚至来不及为倒下的玩家驻足默哀，下一轮技术浪潮便已汹涌而至。 第一批AI项目开始倒闭了。早些时候，曾被看作是欧洲AI行业希望之星的Robin AI，被挂上了破产网站。究其原因，虽其瞄准的“AI+法律”行业颇具前景，但Robin AI里的功能，完全可以通过Claude等完成；缓慢的技术迭代速度更是成为原罪，使其逐渐与竞争对手拉开差距。最后，Robin AI被资本集体抛弃了。 想起几个月前，硅谷一篇名为《99%的AI初创公司将在2026年消亡》的文章刷屏。作者Srinivas Rao直言：“当下的AI繁荣，不过是互联网泡沫的翻版。” 他以2000年互联网浪潮为例，当时互联网被认为会改变世界，后来证明确实如此。电子商务、搜索引擎、社交媒体、在线服务，都在之后二十多年里迅速发展。当时同样涌现互联网创业潮，但很多企业在技术真正成熟之前，就因为资金、商业模式、竞争等种种问题被淘汰。 这样一幕也会在AI重演。“企业的发展轨迹与技术的发展轨迹有着天壤之别”，桥水基金创始人瑞·达利欧此前判断，“这类周期的常态是，技术会一直向前，但初期绝大多数企业都会倒闭，只有极少数能够存活。” 保持敬畏，且行且珍惜。 本文来自微信公众号 “投资界” ，作者：吴琼，36氪经授权发布。