IT之家 5 月 5 日消息，据彭博社整理的数据显示，目前亚洲供应商约占英伟达生产成本的 90%，而一年前这一比例约为 65%。这一数据涵盖了英伟达成熟的数据中心供应链：台积电负责芯片代工、SK 海力士与三星供应高带宽内存（HBM），富士康与广达承担服务器组装业务。如今，英伟达实体人工智能硬件新增了全新产品品类，且同样依托上述亚洲供应商完成供应链布局。 英伟达于去年 8 月推出的 Jetson Thor 机器人平台，基于 Blackwell GPU 架构打造，采用台积电 3 纳米工艺制程。顶配版 T5000 模组拥有 2070 FP4 TFLOPS 运算能力，搭载 128GB LPDDR5X 内存；2026 年国际消费电子展（CES）推出的平价版 T4000 模组，算力达 1200 FP4 TFLOPS，配备 64GB 内存，批量采购单价为 1999 美元（IT之家注：现汇率约合 13672 元人民币）。两款模组均采用 Arm Neoverse-V3AE CPU 内核，所用 LPDDR5X 内存均由三星或 SK 海力士供应。 这类机器人模组与 Blackwell 架构数据中心 GPU 争抢台积电 3 纳米晶圆产能。据彭博社报道，波士顿动力、亚马逊机器人等合作厂商正基于该平台进行产品开发，LG 电子也证实，正与英伟达探索实体人工智能领域的战略合作，合作范围涵盖机器人生态体系。英伟达的 DRIVE AGX Thor 车载系统级芯片（SoC），是另一款基于 Blackwell 架构的产品线，同样在争夺台积电 3 纳米晶圆产能。 这类实体人工智能产品均无需采用台积电 CoWoS 先进封装技术，该技术目前仍是制约数据中心 GPU 产能的核心瓶颈，但它们仍会消耗紧缺的 3 纳米晶圆产能以及亚洲供应的 LPDDR5X 内存。 支撑英伟达新一代实体人工智能产品的内存市场格局，同时也在加速其旧款产品的淘汰。4 月底有消息称，英伟达已提前终止 Jetson TX2 与 Xavier 模组的生命周期，原因是 LPDDR4 内存供应极度紧张，已无法维持量产。三星已逐步退出 LPDDR4 产能布局，人工智能催生的市场需求，正将内存产能转向利润率更高的高端产品。 这一局面迫使 Jetson 平台客户转而选用采用 LPDDR5X 内存的 Orin 或 Thor 模组，而这类内存同样由亚洲存储厂商供应；目前亚洲厂商的内存产能，早已被高带宽内存（HBM）和数据中心内存（DRAM）的需求挤占至饱和状态。 台积电北美封装业务负责人上月接受 CNBC 采访时表示，用于数据中心 GPU 的台积电 CoWoS 先进封装业务，年复合增长率高达 80%；且台积电亚利桑那 21 号晶圆厂生产的芯片，仍需运回中国台湾地区进行封装。 英伟达去年承诺联合富士康、纬创投资 5000 亿美元布局美国服务器制造产业，安靠、矽品精密也在亚利桑那州新建先进封装工厂。但这些项目目前尚未实现规模化量产，而实体人工智能产品线正持续扩大亚洲零部件采购规模，增速远超美国本土产能的承接能力。
IT之家 4 月 25 日消息，在当今全球算力竞争白热化、AI 模型参数量不断膨胀并走向物理世界之际，传统 GPU 架构在超低延迟与高能效比上的局限性正日益凸显。 据《科创板日报》，上海中紫星技术有限公司研发了一款名为 NEU（IT之家注：Neural Execution Unit，神经执行单元）的智能原生芯片，并将于今年四季度正式流片。 据中紫星方面披露的实测数据，NEU 芯片在同等 AI 推理任务下，速度达到传统顶级 GPU 方案的近 100 倍，而能耗仅为其十分之一。 中紫星并未选择跟随英伟达的“类 GPU”生态芯片设计路径，而是另辟蹊径。NEU 以存储为中心设计，数据无需在存储与计算单元之间频繁搬运，从根本上消除了传统冯 · 诺依曼架构的数据搬运能耗与带宽瓶颈。与此同时，NEU 在硬件拓扑结构上通过芯片内部的连接方式直接表达神经元风格的连接，原生支持当下主流神经网络架构，并面向未来的细粒度非结构化稀疏模型和不规则神经元拓扑进行了效率优化，从而实现了与生物智能的结构性同构。 中紫星创始人翟四通曾主导建立了海思的整个 EDA（电子设计自动化）软件框架。在接受东方网等媒体采访时，翟四通表示，其核心团队具备深厚的技术积淀与工程实力。在创业之后，他将多年来在实验室的研究成果与工业级大规模集成的经验进行了深度融合。 翟四通表示，要实现真正的智能飞跃，必须从底层工具链到芯片架构进行彻底的重构。目前，中紫星汇聚了来自英特尔、英伟达、海思等工业界领军企业以及加拿大顶级 AI 实验室的跨学科人才，实现了从架构设计、编译器优化到物理模型训练的全体系自研。
IT之家 4 月 23 日消息，一位谷歌高管称，如今几乎所有主流游戏开发工作室都会在游戏制作中运用人工智能技术，但并非所有工作室都愿意公开这一情况。 谷歌云全球游戏业务总监杰克・布瑟在接受游戏行业媒体《 Mobilegamer.biz 》采访时表示，大量游戏工作室正在借助人工智能工具辅助开发工作，不过不少企业因担心引发舆论抵制，不愿公开承认这一点。 布瑟提到，谷歌旗下的 Gemini、Nano Banana Pro 等 AI 工具已被多家工作室采用，用以剔除游戏开发中枯燥繁琐、重复低效、低价值的工作。尽管 AI 应用已十分普遍， 但由于该技术争议性极强，多数厂商都选择对此避而不谈。 他表示：“玩家们并没有意识到，如今他们爱玩的各类游戏，其实早已融入了 AI 技术，并且这些游戏都已正式上线发售。去年夏日科隆游戏展期间，我们面向全球各大游戏工作室开展了一项调研， 近九成开发者都明确表示，自己正在使用人工智能工具 。” “其他机构的相关调研数据则大多在 40% 至 50% 之间。有人或许会疑惑，即便五成开发者使用 AI，这个体量依旧不容小觑，数据差距从何而来？核心原因在于， 很多开发者实际在用，却不愿对外承认 。” 布瑟还认为，倘若玩家了解到自己正在游玩、喜爱的多款游戏都用到了 AI 技术，大众对于游戏行业应用人工智能的接受度也会随之提升。 “玩家会逐渐明白，AI 能让心仪的游戏更快面世。”他说道，“同时，行业也会涌现更多创新成果，开发团队拥有更大的试错空间。过去一款大作往往需要七年打磨，而现在工作室可以同步开发五款作品。厂商清楚五款里或许只有两款能成为爆款，但这并无大碍。另外三款风格独特、设计新颖的作品，在传统开发模式下根本没有诞生的机会。这类转变正在发生，且已是大势所趋，大众对 AI 的舆论态度也会随之慢慢改观。” 采访中，布瑟以卡普空为例，指出该厂商正在游戏研发中落地谷歌 AI 工具：借助人工智能制作次要美术资源，从而将核心创意精力集中在游戏核心内容的打造上。 “卡普空面临的一大难题是，游戏开放世界体量庞大，需要海量内容进行填充。”他解释道，“路边的碎石、遍地的杂草，每一处细节都需要构思设计、美术审核，前期筹备阶段的人工重复工作量会无限堆积。” “如今他们利用 Nano Banana 与 Gemini 快速生成海量设计方案，再通过 Gemini 筛选、整合创意内容…… 从成千上万份素材里，为美术总监筛选出最具设计价值的方案。后续美术总监基于 AI 筛选成果，带领美术团队开展精细化制作。人工智能提前筛选优化了路边碎石这类次要场景素材，让创作者能够全身心投入高价值的核心创意工作：主角形象、巨型 BOSS、核心场景、关键道具等核心内容创作。” IT之家注意到，卡普空从未否认在游戏开发流程中使用 AI 技术，仅明确表示不会将生成式 AI 制作的美术资源植入游戏成品。该公司上月在股东大会上透露，计划依托人工智能技术“提升游戏开发的整体效率与产能”，并补充说明：“目前我们正于美术、音效、程序开发等多个部门，测试 AI 的多元化应用方案。”
IT之家 4 月 23 日消息，据路透社报道，过去二十五年间，埃隆 · 马斯克重振了太空旅行产业，将宇宙探索打造为蓬勃发展的商业赛道。而下一步，马斯克旗下的 SpaceX 正瞄准一个更为庞大、却也更为寻常的新赛道：为企业打造人工智能。 路透社查阅的一份 S-1 上市申请文件显示，SpaceX 预估， 其整体潜在市场规模（业内高度关注的核心指标）最高可达 28.5 万亿美元 。潜在市场规模（TAM）指一家企业若拿下特定市场全部客户，所能实现的营收上限。 企业在上市前提交的 S-1 监管申报文件，会披露自身财务状况与核心经营风险。文件显示，SpaceX 预计上述市场规模中， 超九成、约 26.5 万亿美元的空间将来自人工智能领域 ；其中绝大部分，即 22.7 万亿美元，源自企业级人工智能业务。 该公司计划于今年夏季推进首次公开募股（IPO），目标估值约 1.75 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 11.97 万亿元人民币），拟募资约 750 亿美元（现汇率约合 5129.12 亿元人民币），有望创下全球史上规模最大的 IPO 纪录。 文件中写道：“我们认为，我们已发掘出人类历史上规模最大、具备落地可行性的潜在市场。” 这份关于 SpaceX 核心增长机遇的最新披露，与公司当下的营收结构形成了鲜明反差。 尽管企业潜在市场规模既非业绩预测，也不等同于估值，但却是投资者评估高增长企业发展潜力的重要参考依据。 这类市场规模预估数值往往十分庞大，且极少受到质疑。2019 年 Uber 上市时，仅其网约车业务就宣称拥有 5.7 万亿美元的市场空间。 SpaceX 这份长达 300 多页、详述财务状况的申报文件中，暗藏的惊人市场预期，也印证了马斯克长久以来的愿景：在人工智能技术发展进程中占据核心主导地位。 当前，企业级人工智能市场由人工智能行业龙头 Anthropic 与 OpenAI 主导，两大巨头竞争白热化，且均已释放信号，计划最早于今年启动上市。 今年 2 月，SpaceX 收购了 xAI—— 这家人工智能研发企业由马斯克于 2023 年初创立。文件显示，目前 xAI 仍处于发展初期，且深陷巨额亏损。 2025 年，该人工智能业务部门营业亏损达 64 亿美元，较上一年 16 亿美元的亏损额大幅扩大。 这一亏损规模，远超星链（Starlink）44 亿美元的营业利润。星链是 SpaceX 的卫星互联网业务，也是其核心营收支柱； 去年公司总营收 187 亿美元，其中星链贡献 114 亿美元 。整体核算下来，SpaceX 全年净亏损 49 亿美元。 与此同时，SpaceX 的人工智能业务极度消耗资源。2025 年，公司资本开支飙升至 207 亿美元，其中人工智能板块投入 127 亿美元，超过太空业务与网络通信业务的投入总和。 SpaceX 表示，将依托 xAI 现有技术工具开展业务，例如 Grok 企业版，以及正与特斯拉联合研发的智能体或自主平台 Macrohard。 申报文件中，公司向潜在投资者提示，未来将持续大手笔投入人工智能及其他前沿技术研发，包括自研人工智能核心算力硬件 —— 图形处理器（GPU）。 此外，SpaceX 计划组建专属销售团队，并派遣前线驻场工程师深入合作企业，协助客户员工落地人工智能应用。 SpaceX 在文件中表示：“我们的企业级业务战略，聚焦以人工智能解决方案满足全球核心产业的数字化需求，这一定位将助力我们抢抓高速增长的行业机遇，构筑核心竞争优势。” 但一位熟知该公司财务状况的业内人士对此并不看好。该人士表示：“如果理性客观地审视现状，只评估实实在在落地盈利的业务，最终得出的估值，必然会和市场预期的估值水平相去甚远。”
2025年，上市券商业绩表现亮眼，超九成实现净利润同比增长，7家券商净利润突破百亿元。受益经纪、自营业务双轮驱动，以及投行、资管业务同步回暖，行业全面复苏态势已然明确。2026年一季度，近七成上市券商延续营收、净利润双增长格局。然而，业绩亮眼的同时，券商板块的市场表现出现明显背离，一季度公募基金对券商板块持仓占比降至0.38%。多位券商分析师认为，当前券商板块估值处于历史低位，行业基本面持续向好，左侧布局时机已经显现。（证券时报）
在今日举行的宁德时代一季度业绩说明会上，公司管理层表示，动力和储能订单排产饱和，前期扩产起到成效， 但是完全释放产能还需要时间。目前公司产能利用率整体比较高，大概在八到九成的区间，二季度预计也维持在这个水平线之上。（财联社）