IT之家 5 月 2 日消息，OpenAI 今天宣布编程工具 Codex 现已推出宠物模式，可以在电脑桌面上养一只“赛博桌宠”。 据官方文档所述，Codex 宠物是可选组件。用户可以在“设置”中进入“外观”-->“宠物”，选择内置宠物或通过 Codex Home 刷新自定义宠物。也可以在提示词输入框输入 / pet 启用。 值得注意的是，这个桌宠还能够显示 Codex 的工作状态（IT之家注：运行中、等待输入或可复核）并展示 Codex 进度提示，用户无需打开 Codex 就能看到工作进度。 用户可以使用以下 Skill 创建宠物： $skill-installer hatch-pet
IT之家 4 月 30 日消息，明基宣布旗下 27 英寸显示器“RD270Q”目前已在京东发售，该机主打护眼，采用 2K 144Hz 规格，定价为 3299 元。 该机配备一块 2560x1440 分辨率 144Hz 面板，提供 1300:1 静态对比度及 300 尼特亮度，GtG 响应速度 5ms，显示器支持 8-Bit 色彩，覆盖 99% sRGB 色域。 IT之家注意到，明基为系列显示器打造了独家的 Coding 编程模式，确保文字清晰，增加容易混淆的字符（如 9、q、g）的区分度，编程模式还提供深色与浅色主题，可快速调整亮度、锐度与对比度。 该显示器配备专属编程快捷键，一键调用所需编程模式，轻按即可在深色、亮色、彩纸模式间快速切换。此外，显示器还配备“光智慧”功能（即搭载环境光传感器，支持随外界环境变化随时调整屏幕亮度）。 该机支架支持 130mm 升降、90° 垂直旋转。提供 1 个 HDMI 2.0 接口、1 个 DP1.4 接口、1 个 65W USB-C 接口、2 个 USB-A 3.2 Gen 1（KVM）接口、1 个 3.5mm 音频接口。 IT之家附产品参数： 京东 明基 RD270Q 显示器 3299 元 直达链接
IT之家 4 月 30 日消息，据《商业内幕》报道，当地时间 4 月 29 日的一场红杉资本对谈中，特斯拉前 AI 负责人、OpenAI 创始成员安德烈 · 卡帕西谈到，AI 写代码的能力已经很强，可生成的代码仍然 可能相当混乱，人类依然需要把关 。“现在的情况是，这些智能体就像实习生。你基本上还是得负责审美、判断、品味，还要做一点监督。” 问题在于，AI 生成的代码距离真正高质量还差得很远。卡帕西说：“有时候我看了会 有点心梗 ，因为那些代码并不总是特别好。它 非常臃肿 ，有很多复制粘贴，还有一些 别扭、脆弱的抽象 。代码能跑，可真的很难看。” 卡帕西目前运营 AI 教育平台 Eureka Labs。他去年 2 月在 X 上提出“ vibe coding（氛围编程） ”概念，用来描述一种高度依赖 AI 辅助的开发方式：开发者几乎不直接碰代码，而是让 AI 完成大部分实现。 据IT之家了解，去年 11 月，柯林斯词典把 vibe coding 评为 2025 年年度词汇，也让这个概念进一步从科技圈扩散到更广泛的公众讨论中。 在这场对谈中，卡帕西称，人类仍会负责一些 高层级开发决策 ，AI 则会在“底层”完成大量具体工作。AI 并不是从根本上无法写出干净代码，只是各家实验室在模型训练中 还没有真正把这个问题当成重点 。
IT之家 4 月 29 日消息，据《商业内幕》4 月 29 日（今天）报道，华盛顿大学计算机科学教授、保罗 ·G· 艾伦计算机科学与工程学院副院长丹 · 格罗斯曼认为，“学习编程”这件事已经到了需要重新理解的时候。 格罗斯曼认为：“几年前，我们教大家编程时，确实有很大一部分精力 放在抠细节上 。分号该放哪儿，逗号该放哪儿，某个概念到底该用哪个词，都是教学重点。” 在格罗斯曼看来，AI 编程工具已经改变了这场讨论。“我们会看到，其实已经看到，AI 正在 替非专业软件工程师处理大量这类细节 。在很多方面，专业软件工程师也一样会让 AI 处理这些工作。” 同时，真正重要的能力依然存在。“你要能 精确说明自己希望算法如何运行、希望代码完成什么任务 。你还需要一种既有创造性、又足够精确的设计能力，去做一个应用，或者做出某种能让生活更高效、更有创造力的东西。很多相同的技能依然会被需要。” 艾伦学院也在调整教学方式。这所学院以微软联合创始人保罗 · 艾伦命名，艾伦高中时曾偷偷进入华盛顿大学计算机科学实验室。 据IT之家了解，当前，该学院面对的是一个“代码里那些烦人细节”相对没那么重要的世界。 围绕计算机科学专业的讨论已经明显变化。格罗斯曼说：“几年前，计算机科学曾经是热门专业。” 格罗斯曼称，艾伦学院自己的跟踪数据显示，毕业生找到工作的比例大体没有变化，变化 更多体现在去向上 。“我们看到，稍微多一些学生去了那些 毫无疑问属于科技公司 的企业，只是这些企业未必是科技优先，或者只做科技。大家一提到某些公司，就会想到它们在开发软件；另一些公司同样依赖软件，只是人们未必会把它们看成软件公司。” 他补充说， 未来仍然需要大量工程师 ，因为 AI 才刚开始拓展计算能力的边界。“世界能消耗的食物就那么多，能开车经过的桥也就那么多，对吧？可是对于软件和计算机还能帮我们做什么，我们 离上限还差得很远 。” 格罗斯曼表示，计算机科学已经变了，未来还会继续变，一些核心概念依然必须学习。“听着，几十年来，我们一直在打造更好的工具、更好的语言和更好的软件开发方式。我总提醒大家， 5 年前我们开发和发布软件的方式，已经和 25 年前完全不一样 。25 年前，我们把软件刻进 CD，一年发布一个版本，装进盒子，用玻璃纸包好，放上卡车运到商店，再由消费者走进店里，拿起盒子买回家。”
IT之家 4 月 29 日消息，GitHub 依旧是开发者领域的主流平台，围绕代码托管、团队协作与开源开发形成了庞大的生态体系。即便在被微软收购之后，GitHub 仍保持自然增长态势，这一势头一直延续到去年。而 2025 年初，AI 编程热潮开始进一步推高 GitHub 的使用量。此后，随着智能体在开发者群体中成为主流，GitHub 的用户使用规模迎来了前所未有的爆发式增长。 IT之家注意到，GitHub 于 2025 年 10 月启动了一项扩容计划，目标是将平台承载能力提升至原有 10 倍，以此应对激增的需求。然而到 2026 年 2 月，公司意识到，未来的业务规模或将达到当前的 30 倍，必须提前做好布局。这种空前的增长压力，已严重拖累了平台的稳定性。事实上，过去数月间，GitHub 不仅发生过数次影响广大开发者的重大故障，还出现了多起小规模服务中断事件。 今日，GitHub 团队发布官方博客，就平台现状作出说明。概括而言， 团队目前正在重构部分底层基础设施 ，旨在提升平台的可用性、可扩展性与抗故障能力。人工智能赋能的软件开发，使得代码仓库创建、合并请求活跃度、接口调用、自动化流程以及大型仓库负载等各项业务均迎来极速增长。以 GitHub 如今的体量来看，任何子系统中微小的效率短板，久而久之都会演变成严重的系统性问题。 对于复杂的网络服务而言，服务中断本是常见现象，但 GitHub 频发的故障已引发用户公开抱怨。知名项目 Ghostty 的开发者米切尔・桥本今日也发布博客表示，由于近几个月平台频繁出现稳定性问题，他决定将 Ghostly 项目从 GitHub 迁移至其他平台。 为解决用户面临的各类问题，GitHub 团队现已确立优先级排序：优先保障服务可用性，其次扩充承载容量，最后再迭代新功能。过去几个月里，团队已完成多项优化，化解了多处性能瓶颈。同时，GitHub 将部分算力需求迁移至微软 Azure 云平台后，得以根据业务负载灵活弹性扩容。为进一步降低故障影响，GitHub 正将 Git、GitHub Actions 等核心关键服务与其他业务负载进行物理隔离。官方还证实，正在推进多云架构建设，以全面提升平台的容灾抗风险能力。 GitHub 还披露了近期两起故障事件的详细情况： 4 月 23 日，平台出现功能回退问题，导致合并队列功能异常，此次故障共计影响 658 个代码仓库、2092 个合并请求。 4 月 27 日，平台 Elasticsearch 搜索引擎子系统突发独立故障，目前官方仍在开展根本原因分析。GitHub 表示，本次事件未造成任何数据丢失，Git 基础操作与开放接口服务均未受波及，但依赖搜索功能的部分页面无法展示检索结果，给用户使用造成了明显困扰。 GitHub 在博客文末再次致歉，并承诺将持续致力于提升服务可用性、增强平台抗故障能力，同时优化故障发生期间及事后的官方沟通机制。
IT之家 4 月 28 日消息，工业和信息化部副部长柯吉欣今日在国务院政策例行吹风会上表示，下一步，工信部将推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，加快推动软件和信息技术服务业创新发展。 尤其是在人工智能赋能信息服务业方面，开展“人工智能 + 软件”专项行动，加快智能编程研发应用，培育模型即服务、智能体即服务等相关新业态。进一步加强开源生态建设，推动基础软件、工业软件智能化升级。 健全制造业数智化转型服务体系，分类分级培育优质的数智化转型服务商。深入实施工业互联网创新发展工程，有序推进算力布局和边缘算力建设，完善智算云服务体系。实施工业数据筑基行动，建设一批工业领域高质量数据集。着力“强软件服务、绘数智新篇”，为我国服务业高质量发展注入新的活力。
IT之家 4 月 27 日消息，影石 Insta360 与字节跳动旗下 AI 编程产品 TRAE（The Real AI Engineer）达成合作，联合发布 Vibe Coding 专用麦克风 Mic Air 套装，主要包含 Mic Air 麦克风本体与 TRAE SOLO 内测资格，用户可体验最新的“More than coding AI”功能， 套装售价 399 元，即日起至 5 月 6 日限时促销价 319 元 。 京东 影石 Mic Air TRAE 联名套装 限时 319 元 直达链接 据介绍，TRAE 平台的 SOLO 模式号称可以让 AI 主导任务，自动推进开发任务，用户可以利用 Mic Air 麦克风以更自然、更低音量的方式操作控制 AI，降低被围观感和尴尬感。 规格方面，Mic Air 麦克风于 2025 年 8 月发布，其采用领夹式设计，满电下单次可录制 10 小时，与全景相机 / 运动相机直连时传输距离可达 5-30 米，其自身重量为 7.9g，号称可“夹衣不晃”，适合 Vlog、单兵创作、直播、口播等场景。 同时，这款麦克风采用全指向拾音设计， 采样率最高可达 48kHz ，号称“可带来高保真收音体验”；支持降噪并标配防风毛衣，可在户外场景减少风声。 IT之家附该麦克风详细参数如下：
IT之家 4 月 25 日消息，当地时间 4 月 23 日，据彭博社报道，xAI 几个月来一直在向企业推销 Grok，希望让客户用 Grok 来加快编程流程。但讽刺的是，马斯克自己体系内的员工，有时也不太愿意这么用。 知情人士透露，一些 SpaceX 工程师在技术工作中迟迟没有积极采用 Grok，原因是 Grok 的实际效果 不如竞争对手的工具 。在 xAI 内部，也有部分员工编程时更愿意使用 Claude 等替代产品，而不是 Grok。 AI 编程工具能帮助用户更快写代码、调试代码，已经成为 xAI 竞争对手的重要收入来源。马斯克团队内部对 Grok 的迟疑，也说明 xAI 想让市场信服自家工具仍需时日 ；而要成为这个领域的头部玩家，难度还要更大。为了追赶，马斯克已经押下了一笔可能是他迄今最重的赌注之一。 当地时间周二，马斯克旗下火箭公司 SpaceX 宣布获得一项协议权利，可以在今年晚些时候以 600 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4108.25 亿元人民币）收购 AI 编程初创公司 Cursor，或者为两家公司合作项目支付 100 亿美元。SpaceX 称，这笔昂贵合作的目标，是 打造“全球最好的编程和知识工作 AI” 。 到 2025 年中期以前，xAI 的收入主要仍来自马斯克旗下其他业务。知情人士称，xAI 团队最近也在努力向华尔街巨头和美国政府机构推销 Grok，把 Grok 包装成一款 能用于内部业务、还能基于公司数据抓取来生成绩效评估的工具 。但几名知情人士指出，这套推销话术并不顺利，因为外界担心 Grok 在编程和金融建模上的能力还不够强 。 在金融领域，大多数华尔街银行和资产管理公司 要么使用自研 AI 模型，要么使用 Anthropic 等公司的工具 ，因此让这些机构更换授权并不容易。美国政府机构目前也在使用多种 AI 模型，其中包括 Grok。此前，xAI 已经与美国总务署达成合作。美国农业部一名发言人称，美国农业部正在把 Grok 纳入 AI 工具体系。 知情人士称，xAI 部分高层已经要求员工 加快开发类似 Claude 的产品 ，既能处理编程任务，也能生成幻灯片和电子表格。马斯克本人也承认，xAI 在编程方面“落后”，并在经历一轮裁员和人员流失后承诺重整 xAI，让 xAI 更有竞争力。离职人员中几乎包括 全部创始团队成员 。 据IT之家此前报道，马斯克曾于 3 月在 X 上发文说：“xAI 一开始没有搭好，所以现在正在从地基开始重建。” 为了扭转局面，xAI 已经开始大规模招聘工程和训练团队人才，上个月还从 Cursor 挖来两名资深员工。xAI 也引入了 SpaceX 旗下 Starlink 高管迈克尔 · 尼科尔斯，由他出任 xAI 总裁。 不过，知情人士称，xAI 一边裁员、一边招人的节奏，让内部员工感到困惑。一些人还指出，编程和其他项目的方向也一直在变。
IT之家 4 月 23 日消息，据两名知情人士透露，SpaceX 已经拿到一项权利，可以在今年晚些时候以 600 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4103.3 亿元人民币）收购 AI 编程工具 Cursor。最新曝光的情况显示，微软之前其实也认真看过这笔潜在交易。 当地时间 4 月 22 日，CNBC 报道称，微软 一度考虑出手收购 Cursor ，但其中一名知情人士透露，微软最终没有继续推进竞购。 微软曾考虑买下 Cursor，这件事之所以显得微妙，是因为微软自己手里 已经有 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code ，而后者本身就和 Cursor 存在竞争关系。微软最终没有出手，可能是担心监管层面的审查压力，也可能是 SpaceX 给 Cursor 开出了更有吸引力的条件。 SpaceX 本周在 X 上提到，SpaceX 正在与 Cursor 密切合作，“打造全球最好的代码编写和知识工作 AI”。与此同时，SpaceX 还握有一项选择权，可以在今年晚些时候以 600 亿美元收购 Cursor。按照 CNBC 的说法，这笔交易是在 Cursor 最近一轮融资接近尾声时敲定的，甚至让原本有意参与的投资者都感到意外。 如果 SpaceX 最终把 Cursor 收入囊中，SpaceX 在与谷歌、Anthropic 和 OpenAI 的竞争中就会更有底气，因为“三巨头”各自都已经拥有 Antigravity、Codex 和 Claude Code 等编程工具。
IT之家 4 月 22 日消息，阿里云通义千问团队今日宣布，开源模型家族迎来新成员 ——Qwen3.6-27B。这是一款拥有 270 亿参数的稠密多模态模型，也是社区呼声最高的模型规格。 此前，通义千问已陆续发布了 Qwen3.6-Plus 和 Qwen3.6-35B-A3B，而此次开源的 27B 版本在保持稠密架构优势的同时，全面提升了智能体编程与多模态推理能力。 据官方介绍，Qwen3.6-27B 支持多模态思考与非思考模式，在智能体编程方面达到了旗舰级表现，全面超越了前代开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B—— 后者是一款总参数 397 亿、激活参数 170 亿的 MoE（混合专家）模型。作为稠密架构，Qwen3.6-27B 无需 MoE 路由即可部署，是开发者在实用、可广泛部署规模上获取顶尖编程能力的理想选择。 在自然语言与编程基准测试中，Qwen3.6-27B 仅凭 270 亿参数，就在所有主要编程基准上全面超越了参数量高达其 15 倍的 Qwen3.5-397B-A17B。 具体来看，SWE-bench Verified 得分 77.2（前代 76.2），SWE-bench Pro 得分 53.5（前代 50.9），Terminal-Bench 2.0 得分 59.3（前代 52.5），SkillsBench 得分 48.2（前代 30.0）。 在推理任务上，Qwen3.6-27B 在 GPQA Diamond 上取得了 87.8 的成绩，可与数倍于其规模的模型相媲美。 视觉语言方面，该模型原生支持多模态，能够处理图像、视频与文本的混合输入，支持视觉推理、文档理解和视觉问答等任务，其能力与 Qwen3.6-35B-A3B 保持一致。 IT之家提醒，Qwen3.6-27B 的开源权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 平台上提供，开发者可下载进行本地部署。同时，用户也可以在 Qwen Studio（ chat.qwen.ai ）上直接进行交互对话。 另外，阿里云百炼平台即将支持通过 API 调用该模型，并保留“preserve_thinking”功能，可在消息中保留所有前序轮次的思维内容，官方推荐用于智能体任务。 该模型还可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code，从而简化开发流程，实现高效且具备上下文感知能力的编码体验。
IT之家 4 月 22 日消息，OpenAI 今天（4 月 22 日）发布 ChatGPT Images 2.0 生图工具外，其偷跑的 GPT-5.5 模型迅速成为网友热议焦点。根据部分网友反馈， 在 Codex CLI 终端界面，意外出现了 GPT-5.5 模型，显示为“最前沿的智能体编程模型”。 根据网友 DavidAGMM 在 Reddit 社区发帖内容，Codex CLI 终端界面出现了一大堆尚未发布的 AI 模型，推测应该是团队不小心把内部测试 / 内部测试环境部署到了生产环境。IT之家附上相关视频如下： 根据曝光的截图，共有以下几个新模型： GPT-5.5：最前沿的智能体编程模型 oai-2.1：最前沿的智能体编程模型 Arcanine：对淀粉类食物有着传奇般食欲的最前沿模型 glacier-alpha：撼动大陆的智慧 glacier-alpha-block-cy3：冰冷的智慧 Heisenberg：最新前沿生命科学研究模型
IT之家 4 月 21 日消息，科技媒体 The Information 昨日（4 月 20 日）发布博文， 报道称谷歌 DeepMind 为在 AI 编程赛道追赶 Anthropic，组建精英团队，希望提升 Gemini 的编程能力。 IT之家援引博文介绍，该团队由 DeepMind 工程师 Sebastian Borgeaud 领导，他此前负责预训练 Gemini 工作。团队核心任务是攻克从零编写软件等复杂的长周期编程挑战，这要求模型具备阅读文件并精准理解用户意图的能力。 消息称谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林（Sergey Brin）与 DeepMind 首席技术官科拉伊 · 卡武克奥卢（Koray Kavukcuoglu）直接参与了此项计划。 在内部备忘录中， 布林强调必须在 Agent（智能体）执行方面，缩小和 Anthropic 的差距，将模型转化为主要的代码开发者， 他还强制要求在处理复杂多步骤任务时，每位 Gemini 工程师使用内部智能体工具，从而提升内部模型 AI 编程能力。 布林指出，强大的编程能力是实现 AI 自我改进的重要基石 ，具备复杂编程能力的智能体，如果能结合处理数学问题和实验的 AI，有望将当前 AI 研究工程师的工作流程自动化，让 AI 自我迭代改进。 在内部管理上，Google 通过追踪编程工具“Jetski”的使用率对团队进行排名，并组织工程师参加 AI 培训，推动内部开发流程的全面 AI 化。
IT之家 4 月 19 日消息，几十年来，软件工程师们一直在争论生产力衡量指标，最早就是从代码行数开始的。但随着新一代 AI 编程助手生成的代码量远超以往，管理者究竟应该衡量什么，反而变得不那么清晰了。 IT之家注意到，庞大的词元（Token）额度 —— 本质上就是开发者被授权使用的 AI 算力总量，已经成了硅谷开发者之间的荣誉勋章。但 Techcrunch 称，用这种方式衡量生产力实在很奇怪。如果你更关心产出，却去衡量流程中的投入，这基本没什么意义。除非你是想鼓励更多人使用 AI（或是销售 Token），否则对提升效率毫无帮助。 我们可以看看一批新兴的「开发者生产力分析」公司给出的证据。他们发现，使用 Claude Code、Cursor、Codex 这类工具的开发者，被采纳的代码量比过去多得多。但同时， 工程师后续需要返工修改这些已采纳代码的频率也大幅上升 ，这直接削弱了所谓「生产力提升」的说法。 Waydev 首席执行官兼创始人亚历克斯・西尔切伊正在搭建一套智能分析层，用来追踪这些变化；他的公司服务着 50 家客户，旗下软件工程师总数超过 1 万人。 他表示，工程管理者看到的代码采纳率通常在 80% 到 90% 之间 —— 也就是开发者认可并保留的 AI 生成代码比例。但他们忽略了后续几周内工程师不得不反复修改代码带来的代码流失， 这会让 AI 代码的实际有效采纳率降至 10% 到 30%。 AI 编程工具的兴起，让成立于 2017 年、专注于开发者数据分析的 Waydev 在过去半年彻底重构了平台，以应对快速编码工具的普及。如今，该公司推出了新工具，能够追踪 AI 助手生成的元数据，对代码质量与成本进行分析，帮助工程管理者更清晰地了解 AI 的应用情况与实际效果。 尽管数据分析公司天然有动力强调自己发现的问题，但越来越多的证据表明，大型企业仍在摸索如何高效使用 AI 工具。不少巨头已经注意到这一点，Atlassian 去年以 10 亿美元收购了另一家工程智能初创公司 DX，帮助其客户评估编程助手的投资回报率。 整个行业的数据都指向同一个结论： 写出来的代码变多了，但真正能留存下来的比例却低得不成比例 。 同领域的另一家公司 GitClear 在 1 月发布报告称，AI 工具确实提升了生产力，但其数据同时显示： 经常使用 AI 的开发者，代码修改率是非 AI 用户的 9.4 倍 ，这一数字远超工具带来的两倍生产力提升。 工程分析平台 Faros AI 基于两年客户数据，发布了 2026 年 3 月的报告。结论是：在 AI 高使用率场景下，代码变更率（即删除代码行数与新增代码行数之比）上升了 861%。 自称 AI 集成工程智能平台的 Jellyfish，在 2026 年第一季度收集了 7548 名工程师的数据。研究发现，Token 额度最高的工程师提交的合并请求（对共享代码库的修改提议）最多，但生产力提升并未与成本成正比：吞吐量提升了 2 倍，Token 成本却增加了 10 倍。换句话说，这些工具带来的只是数量，而非价值。 这类数据和开发者的实际感受完全吻合。尽管他们享受着新工具带来的便捷，但代码审查与技术债务也在不断堆积。一个普遍现象是资深工程师与初级工程师的差异：后者采纳的 AI 生成代码多得多，随之而来的是需要重写的代码量也更大。 即便如此，开发者们一边努力搞清楚 AI 助手到底在做什么，一边也并不打算很快放弃这些工具。 “这是软件开发的新时代，你必须适应，企业也被迫去适应。”西尔切伊表示，“这不会是一阵风潮，很快就过去。”
IT之家 4 月 19 日消息，据 Techcrunch 报道，四位知情人士透露，人工智能编程初创企业 Cursor 即将完成新一轮融资，这家成立四年的公司将筹集至少 20 亿美元（IT之家注：现汇率约合 136.68 亿元人民币）新资金。 知情人士称，现有投资方 Thrive 和安德森 · 霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）预计将牵头此次融资，融资前估值为 500 亿美元（现汇率约合 3417.05 亿元人民币）。 据两位消息源透露，新晋投资方 Battery Ventures 也可能参与本轮融资。另有一人表示，战略投资方英伟达（Nvidia）亦计划出资。 尽管本轮融资已获超额认购，但交易条款尚未最终敲定，仍存在调整可能。 若融资顺利完成，Cursor 的估值将较六个月前上一轮融资后 293 亿美元的估值近乎翻倍。 尽管面临来自 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 升级后的 Codex 等其他 AI 编程产品的激烈竞争，Cursor 的营收仍在快速增长。 两位知情人士称，Cursor 预计 2026 年底年化营收规模将突破 60 亿美元。这一发展轨迹意味着，公司预计未来 10 个月内年化营收至少增长两倍。彭博社此前报道，今年 2 月，Cursor 年化营收已达 20 亿美元，该数据是根据其近期月度销售额推算得出。 与许多依赖第三方模型的 AI 编程初创企业一样，Cursor 直到近期仍处于毛利率为负的状态，即产品运营成本高于其收费收入。知情人士表示，去年 11 月自研 Composer 模型的推出，加上调用 Kimi 等成本更低模型的能力，帮助公司实现了小幅毛利率盈利。 更具体来看，一位消息人士透露，公司面向大型企业客户的销售已实现正毛利率，但面向个人开发者账户的业务仍处于亏损状态。 通过减少对外部供应商的依赖，Cursor 正试图避免被自身供应商取代，其中最主要的便是 Anthropic，其推出的 Claude Code 已成为该初创公司的核心竞争对手。 Cursor 前身为 Anysphere，由迈克尔 · 特鲁埃尔（Michael Truell）、苏莱 · 阿西夫（Sualeh Asif）、阿尔维德 · 伦马克（Arvid Lunnemark）和阿曼 · 桑格（Aman Sanger）于 2022 年在麻省理工学院就读期间联合创立。
IT之家 4 月 18 日消息，科技媒体 testingcatalog 昨日（4 月 17 日）发布博文，报道称埃隆 · 马斯克（Elon Musk）旗下 xAI 公司有望进军智能编程领域， 可能会在下周推出 Grok Build 与 Grok CLI 两款产品。 此举标志着 xAI 正式进入智能编程赛道，将与 Claude Code、OpenAI Codex 及 Google Jules 等主流工具展开直接竞争。 在核心模型层面，xAI 已悄然推送 Grok 4.3 Early Access 测试版，目前仅向 Grok Heavy 订阅用户开放。这一进展改变了 Grok Build 的技术路径：xAI 可能不再单独开发专用编程模型，而是直接依托 Grok 4.3 支撑编程功能。 产品形态上，Grok Build 采用双轨运行机制，用户可通过 CLI 智能体在本地执行任务，也可通过 Web 界面远程操作。目前尚不清楚本地执行的具体机制，不过该媒体认为基于 Electron 的桌面封装方案可能成为最优解。IT之家附上相关演示如下： 功能创新方面，Grok Build 预估引入 Parallel 模式与 Arena 模式。Arena 模式支持多个智能体并行处理同一任务，用户可从中择优采纳。
IT之家 4 月 16 日消息，Anthropic 今日发布了其最新人工智能模型 Claude Opus 4.7。新版本距上一次模型升级仅间隔两个月，与该公司此前的更新节奏保持一致。 Opus 4.7：处理高难度编码任务所需的人工监督更少 Claude Opus 4.7 是 Anthropic 最新面向公众开放的 AI 模型，主打高端软件开发能力。 相比 Opus 4.6，该版本在高级软件工程领域实现了显著提升，尤其在超高难度任务上进步突出。用户反馈称，如今可以放心地将此前需要严密人工把关的最复杂编码工作交给 Opus 4.7 处理。 Opus 4.7 能够严谨、稳定地处理复杂且耗时较长的任务，精准理解指令，并会在输出结果前自行设计验证机制。 Anthropic 表示，该模型视觉能力更强，创作审美更优，可产出更高质量的成果。 模型的视觉能力同样大幅增强：支持更高分辨率的图像识别。在完成专业任务时更具审美与创造力，能够生成质量更出色的界面、幻灯片和文档。 基准测试表现 在智能体编码、计算机操作等多项应用场景的基准测试中，Opus 4.7 表现亮眼，性能超越了 Opus 4.6、GPT-5.4 以及 Gemini 3.1 Pro，但略逊于能力更全面的 Claude Mythos Preview。不过 Mythos 并未像 Opus 4.7 这样全面开放使用，目前 Anthropic 仅向苹果等核心软件平台厂商提供该版本。 其他核心升级 Anthropic 重点强调了 Opus 4.7 在指令遵循、多模态支持、实际工作能力与记忆能力等方面的改进。 官方称：“Opus 4.7 更擅长使用基于文件系统的记忆能力，能够在多会话、长时间的工作中记住关键信息，并依托这些信息开展新任务，从而减少前期所需的上下文信息输入。” 每两个月更新一次 Claude Opus 值得注意的是，Anthropic 已为 Claude Opus 建立了更稳定、可预测的直接升级节奏。 Opus 4.7 距 Opus 4.6 发布间隔两个月，而 Opus 4.6 距 Opus 4.5 同样间隔两个月。此前 Opus 4.1 到 4.5 之间则间隔了三个月。 词元（Token）使用说明 IT之家注意到，官方在公告中向用户说明 Opus 4.7 的 Token 消耗规则： Opus 4.7 是 Opus 4.6 的直接升级版本，但有两处变更会影响 Token 使用，需要提前规划： 1. Opus 4.7 采用了新版分词器（tokenizer），文本处理效果更佳，但代价是相同内容可能会生成更多 Token—— 根据内容类型不同，Token 消耗约为原来的 1.0～1.35 倍。 2. 在高算力模式下，Opus 4.7 的“思考”更充分，尤其在智能体场景的后续交互中。这提升了复杂问题的解决可靠性，但也意味着会产生更多输出 Token。 Claude Code 功能增强 除新模型外，近几周 Anthropic 还对 Mac 端 Claude 应用中的 Claude Code 功能持续迭代： 赋予 Claude 代用户操作 Mac 的能力 在改版后的 Claude Code 中加入自动化流程（routines） 为开发者提供“自动模式”，作为跳过权限操作的更安全替代方案 从即日起，Claude Code 自动模式不再仅限团队版 / 企业版 / API 用户，Max 订阅用户也可使用。 Claude Code 还新增了全新 /ultrareview 指令。官方介绍，该指令会启动专属审核流程，通读代码修改内容，并标记出专业审核人员会注意到的问题。
IT之家 4 月 16 日消息，继 Qwen3.6-Plus 发布之后，阿里千问大模型今日宣布开源 Qwen3.6-35B-A3B —— 一个稀疏但能力出色的混合专家（MoE）模型，总参数量为 350 亿，激活参数仅 30 亿。 官方称，Qwen3.6-35B-A3B 不但轻量高效，而且在智能体编程方面表现卓越，大幅超越前代模型 Qwen3.5-35B-A3B，并可与 Qwen3.5-27B 和 Gemma4-31B 等稠密模型一较高下。该模型依然支持多模态思考与非思考模式，是当前最具通用性的开源模型之一。现在，Qwen3.6-35B-A3B 已在 Qwen Studio 上线，并以开源权重的形式向社区发布。 IT之家附官方详细介绍如下： Qwen3.6-35B-A3B 是一个完全开源的 MoE 模型（总参数 35B / 激活参数 3B），主要特性包括： 卓越的智能体编程能力，可与大得多的模型相媲美 强大的多模态感知与推理能力 您可以在 Qwen Studio 进行交互对话，也将可通过阿里云百炼以 qwen3.6-flash 的名称调用 API，或从 Hugging Face 和 ModelScope 下载模型权重。 欢迎体验 Qwen Studio： https://chat.qwen.ai/ ModelScope： https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B Hugging Face： https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B 模型表现 下文将全面展示 Qwen3.6-35B-A3B 与同规模模型在各类任务和模态上的评测对比结果。 自然语言 仅凭 30 亿激活参数，Qwen3.6-35B-A3B 在多项关键编程基准上超越了 270 亿参数的稠密模型 Qwen3.5-27B，并在智能体编程和推理任务上大幅超越其直接前代 Qwen3.5-35B-A3B。 视觉语言 Qwen3.6 原生支持多模态，Qwen3.6-35B-A3B 以仅约 30 亿激活参数，展现出远超其体量的感知与多模态推理能力。在大多数视觉语言基准上，它的表现已与 Claude Sonnet 4.5 持平，甚至在部分任务上实现超越。其在空间智能上的优势尤为突出：RefCOCO 92.0、ODInW13 50.8。 开始使用 Qwen3.6-35B-A3B Qwen3.6-35B-A3B 的开源权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上提供，支持本地部署；也即将可通过阿里云百炼 API 以 qwen3.6-flash 的名称调用。此外，您还可以在 Qwen Studio 上即时体验。 该模型可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code，从而简化开发流程，实现高效且具备上下文感知能力的编码体验。 API 使用方式 本次发布支持 preserve_thinking 功能：在消息中保留所有前序轮次的思维内容，推荐用于智能体任务。 阿里云百炼 阿里云百炼支持行业标准协议，包括兼容 OpenAI 规范的聊天补全（chat completions）和响应（responses）API，以及兼容 Anthropic 的 API 接口。 更详细信息请访问我们的技术博客（可通过文末“阅读原文”跳转至博客），及阿里云百炼 API 文档。 代码及智能体 Qwen3.6-35B-A3B 具备出色的智能体编程能力，可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code。 OpenClaw Qwen3.6-35B-A3B 兼容 OpenClaw（原名 Moltbot / Clawdbot），这是一款可自托管的开源 AI 编码智能体。将其连接至百炼，即可在终端中获得完整的智能体编码体验。 Qwen Code Qwen3.6-35B-A3B 适配 Qwen Code，这是一款专为终端设计的开源 AI 智能体，针对 Qwen 系列进行了深度优化。 首次使用时，系统会提示您登录。您可以随时运行 /auth 来切换认证方式。 Claude Code Qwen API 也支持 Anthropic API 协议，这意味着您可以将其与 Claude Code 等工具配合使用，以获得更优质的编码体验。 关于 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code 等三方编程助手的使用详细脚本，请参考我们的技术博客（可通过文末“阅读原文”跳转至博客）。 总结 Qwen3.6-35B-A3B 表明，稀疏 MoE 模型可以实现卓越的智能体编程和推理能力。仅凭 30 亿激活参数，它便能够交付与数倍于其激活规模的稠密模型相当的性能，同时在多模态基准上同样表现出色。作为完全开源的模型权重，它为该规模下的模型能力树立了新的标杆。 展望未来，我们将继续扩展 Qwen3.6 开源家族，并不断拓展高效开源模型所能实现的边界。我们由衷感谢社区的宝贵反馈，并期待看到大家利用 Qwen3.6-35B-A3B 创造出的精彩成果。Qwen3.6 开源家族正在持续壮大，敬请关注我们的后续发布！
IT之家 4 月 16 日消息，明基现已在京东上架一款型号为 RD270Q 的 27 英寸显示器，该机主打护眼，采用 2K 144Hz 规格， 定价为 3299 元 。 该机配备一块 2560x1440 分辨率 144Hz 面板，提供 1300:1 静态对比度及 300 尼特亮度，GtG 响应速度 5ms，显示器支持 8-Bit 色彩，覆盖 99% sRGB 色域。 IT之家注意到，明基为系列显示器打造了独家的 Coding 编程模式，确保文字清晰，增加容易混淆的字符（如 9、q、g）的区分度， 编程模式还提供深色与浅色主题，可快速调整亮度、锐度与对比度 。 此外，这款显示器配备“光智慧”功能（即搭载环境光传感器，支持随外界环境变化随时调整屏幕亮度），支架支持旋转 / 倾斜 / 升降，提供 1 个 HDMI 2.0 接口、1 个 DP1.4 接口、1 个 65W USB-C 接口、2 个 USB-A 3.2 Gen 1（KVM）接口、1 个 3.5mm 音频接口。 IT之家附产品参数： 京东 明基 RD270Q 显示器 3299 元 直达链接
IT之家 4 月 16 日消息，科技媒体 Notebook Check 昨日（4 月 15 日）发布博文，报道称 Scuf Omega 无线手柄在亚马逊短暂上架后遭删除，售价 219.99 美元（现汇率约合 1503 元人民币），提供黑、浅灰、白三色可选。 这款手柄获得索尼官方授权，专为 PS5 设计，核心卖点包括 11 个可重映射输入端与防漂移 TMR 摇杆。 外观设计上，Omega 与 PC 端产品 Envision Pro 高度相似，但针对 PS5 平台做了关键调整。手柄加入了 DualSense 原生触控板，并支持主机端的电源管理设置。 背部布局延续 Scuf 经典风格：4 个背键、2 个侧键、5 个 G-Keys 快捷键，总计 11 个可编程输入按键，玩家通过手机 App 进行按键映射。 连接性能方面，Omega 无需 USB 接收器即可通过 2.4GHz 无线连接 PS5，也支持蓝牙连接其他设备。 无论有线还是无线模式，手柄均支持 1kHz 轮询率，扳机、方向键与动作按键采用欧姆龙机械微动，进一步缩短触发响应时间。 摇杆配置面向电竞需求，采用 TMR（隧道磁阻）技术，从物理层面杜绝摇杆漂移问题。手柄提供凹面与凸面两种摇杆帽，磁吸面板设计方便玩家更换外观组件。 IT之家注：TMR 是一种新型摇杆传感技术，通过检测磁场变化精确追踪摇杆位置。与霍尔效应相比，TMR 灵敏度更高、功耗更低，且完全消除物理接触带来的磨损漂移。
IT之家 4 月 16 日消息，科技媒体 The Information 昨日（4 月 15 日）发布博文，报道称苹果公司为追赶 AI 竞争对手，安排近 200 名 Siri 工程师参加为期数周的 AI 编程训练营，学习使用 Claude Code 等工具辅助开发。 报道称苹果公司为了在 AI 竞赛中增强 iOS 27 版 Siri 的竞争实力，内部正在积极“练兵”， 近 200 名 Siri 工程师将参加为期数周的 AI 编程训练营，系统学习如何利用 AI 工具辅助编写代码。 报道指出在训练结束后，这批工程师中仅保留 60 人作为核心开发团队，另外 60 人转岗负责评估虚拟助手的性能表现。 苹果正通过 AI 编程训练营重塑 Siri 开发团队 IT之家援引博文介绍，随着 OpenAI Codex、Anthropic Claude Code 等 AI 编程助手的普及，传统开发模式正被重塑。 Xcode 26.3 已添加对 Agentic Coding 工具的支持，苹果内部部分部门也大量采购 Claude Code 等工具，预算投入显著增加。 Siri 团队的架构调整同样剧烈。原 AI 负责人 John Giannandrea 不再主导该项目，接手的是曾领导 Apple Vision Pro 发布的 Mike Rockwell。 技术层面，苹果底层模型也在寻求突破。Google Gemini 的介入将助力提升 Apple Intelligence 模型，从而让新版 Siri 具备多步指令执行能力，并提供类似 ChatGPT 的对话式体验。但与竞品的实际差距能否缩小，仍需等待产品验证。 发布日期方面，苹果计划在 WWDC 2026（6 月 8 日开幕）发布 Siri 升级版。