IT之家 4 月 30 日消息，苹果公司携手加州大学圣迭戈分校团队，在新版论文《LaDiR：潜在扩散增强 LLM 文本推理》中提出新框架， 让大语言模型（LLM）在回答前并行探索多条推理路径，再用自回归方式输出提高结果质量。 IT之家援引博文介绍，该框架并非新模型，而是叠加在现有模型之上的通用框架，重点改变模型思考问题的方式。LaDiR 结合扩散（Diffusion）和自回归（Autoregression）两种主流生成范式，在推理阶段采用扩散模型，在最终输出阶段使用自回归模型。 这种混合架构有效提升了模型处理复杂问题的能力，既保留了扩散模型并行处理的优势，又延续了自回归模型生成的连贯性。 LaDiR 的独特之处在于其并行推理机制。系统在推理时会同时启动多条独立的推理路径，每条路径从随机噪声开始，通过扩散过程逐步优化成连贯的推理步骤。为防止所有路径过早收敛于同一结论，框架引入了特殊的多样性鼓励机制，确保每条路径能探索不同的解题思路，从而生成多样化的候选答案池。 研究团队在 Meta 的 LLaMA 3.1 8B 和 Qwen3-8B-Base 上部署测试。在数学基准测试中，LaDiR 取得了比现有方法更高的准确率，在面对更困难的分布外任务时表现尤为突出。在代码生成测试 HumanEval 中，该框架生成的代码更加可靠，在难题上的表现明显优于标准微调方法。 在谜题规划任务中，LaDiR 能探索更广泛的解空间，找到正确解的概率高于所有通用基准模型。不过，在单次尝试准确率上，它仍略逊于专门针对特定任务优化的专用模型。这表明通用框架在追求广泛适用性的同时，在极致专精领域仍有提升空间。 IT之家附上参考地址 LaDiR: Latent Diffusion Enhances LLMs for Text Reasoning
IT之家 4 月 28 日消息，数毛社（digitalfoundry）昨日（4 月 27 日）发布博文，报道称在 GDC 2026 演讲中，Codemasters 开发团队在索尼 PlayStation 5 Pro 游戏主机上， 演示为《F1 25》游戏初步启用路径追踪（Path Tracing）。 路径追踪是一种高级光线追踪渲染技术，通过追踪光线在场景中的多次反弹路径来计算光照效果。相比传统光栅化渲染，它能呈现更真实的反射、折射和全局光照，但计算成本极高，通常需要高端显卡支持。 项目源于 PC 版本开发经验，团队测试 AMD RX 9070 XT 显卡时，发现游戏能在 4K 分辨率下提供稳定 30 帧表现，激发了团队其它硬件上尝试路径追踪的想法。 在 PS5 Pro 上演示版本采用 1080p 内部分辨率，通过 PSSR 技术提升画质至 4K 输出。早期移植版本帧时间约为 42.32 毫秒，仅相当于 24 FPS；而采用 EA Seed 研究部门的 ORCA 原型后，帧时间缩短至 23.36 毫秒， 达到约 43 FPS。 测试环境选在需求较低的伊莫拉日间赛道，夜间或雨天场景因动态光源增多，计算成本会显著增加。技术层面，该原型摒弃了多数路径追踪游戏使用的复杂辐射缓存，改用 DDGI（动态漫反射全局光照技术）处理二次光线反弹。 IT之家注：动态漫反射全局光照技术用于实时计算场景中的间接光照。相比传统的辐射缓存方案，DDGI 能提供更稳定的光照结构，计算效率更高，特别适合 F1 这类高速运动场景，避免了光照闪烁和性能波动问题。
IT之家 4 月 28 日消息，耶鲁大学 Charles Ahn 团队在《Nature Communications》发表研究，利用铕（europium）掺杂 Nd₁₋ₓEuₓNiO₂ 镍酸盐薄膜， 增强材料在强磁场下的超导稳定性，为提升高温超导材料的临界温度和可调控性提供了新路径。 耶鲁大学 Charles Ahn 实验室找到一种增强镍酸盐超导性的方法，团队在 Nd₁₋ₓEuₓNiO₂ 薄膜中掺入铕（europium），相关成果发表在《Nature Communications》。 超导体能在无电阻状态下传输电流，因此常用于量子计算、医学成像和能源传输研究。高温超导研究长期围绕铜氧化物超导体（cuprates）展开。 而镍酸盐（nickelates）和铜氧化物超导体共享部分电子结构特征，在 2019 年被发现具备超导潜力，但材料高度不稳定，制备难度很高。 论文第一作者 Dung Vu 表示，合成镍酸盐薄膜非常困难。Ahn 实验室也是全球少数能稳定制备这类薄膜的团队之一。为了得到可用于超导研究的干净结构，团队花了数月到数年优化生长条件。 镍酸盐超导性增强新方法示意图 难点不只在制备，镍酸盐中负责超导的库珀对（Cooper pairs）较脆弱，遇到较高温度或强磁场时容易被破坏。研究发现，铕掺杂改变了材料中的电子导电方式，并让超导状态更耐受外部扰动。 增强镍酸盐超导性的新方法 在典型超导体中，外加磁场会拆散库珀对，从而削弱超导性。而这项研究显示，铕离子可能部分屏蔽外加磁场影响电子对，让薄膜在更高磁场下仍保持超导。Vu 团队还把样品带到全球最强磁体之一中测试，验证了这一结果。 研究人员下一步计划用高压等方法继续提高材料的临界温度（critical temperature），并计划绘制掺杂材料的电子结构。他们还需要解释铕为何能改变镍酸盐的超导行为。若机制被进一步确认，镍酸盐可能成为高温超导材料设计的重要平台。 IT之家附上参考地址 Re-entrant unconventional superconductivity induced by rare-earth substitution in Nd1-xEuxNiO2 thin films
IT之家 4 月 21 日消息，英伟达昨日（4 月 20 日）发布研究论文，为解决路径追踪技术面临的性能瓶颈，提出增强版时空重要性重采样（ReSTIR）算法， 有望将路径追踪性能提升 2~3 倍。 IT之家注：路径追踪是一种高级渲染技术，通过追踪光线在场景中的多次反弹来模拟全局光照，能呈现极其逼真的反射、折射和阴影效果，但计算量远超传统光线追踪。 在最新论文中，英伟达提出增强版时空重要性重采样（ReSTIR）算法，不仅提升 2~3 倍性能，还能消除现有光线追踪与路径追踪方法中的视觉异常问题。 新算法的核心突破，在于运用倒数邻居选择技术，将空间复用中的移位映射成本减少 50%。同时，算法引入了能适应场景与材质的新型光线足迹阈值，并通过样本复制映射减少相关性伪影。 该算法还优化统一了直接光照与间接光照的 ReSTIR 处理流程，在提升质量的同时降低了颜色噪声与遮挡噪声。 在 4 个不同几何与材质复杂度的测试场景中，技术实现了平均 2.74 倍的加速比。底层 GPU 优化显著减少了线程分歧，将 SM 线程束占用率从基准的 22.4% 提升至 31.1%，活跃线程数从 15.3 增至 19.9，线程束延迟从 34.7 万周期降至 24.1 万周期。 新算法还优化存储，通过压缩 ReSTIR PT 储层并统一直接与间接光照储层，单像素存储需求从 2 × （88 + 16）字节减少到 2 × 64 字节。在 1920×1080 渲染分辨率下，显存消耗从 431MB 大幅降低至 265MB，降幅约 38.5%。 参考 ReSTIR PT Enhanced: Algorithmic Advances for Faster and More Robust ReSTIR Path Tracing
IT之家 4 月 17 日消息，4 月 16 日，小鹏集团董事长 CEO 何小鹏在接受澎湃新闻等媒体采访时，回应近期的自动驾驶路线之争。 报道称，日前，华为高级副总裁、引望公司 CEO 靳玉志公开提出，L3 是实现 L4、L5 完全自动驾驶的必经阶段，不可跳过。而此前小鹏、特斯拉、百度等企业，以及欧阳明高等学者均主张直接攻坚 L4，“实现自动驾驶是否要绕过 L3”再度引发行业的广泛关注。 何小鹏直言，L3、L4 都不是完全严格面向商业的分类，最初只是一种技术层面的分类，并没有考虑到商业化落地。在他看来， 智能驾驶最安全的路径就是直接从 L2 迭代到 L4 ，在这一过程中去积累足够多的数据，把安全放在第一位，并同步完善各项政策法规。 “辅助驾驶不只是修补下限，更重要的是解决上限。L4 最核心的能力是实现全无人驾驶的同时还要确保安全。 若只做到确保安全，却无法实现无人驾驶，本质仍属于 L2 范畴 。”他强调。 IT之家注意到，根据国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布的《汽车驾驶自动化分级》国家推荐标准， 自动驾驶分为 L0 到 L5 ，分别对应“应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助、有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶”共 6 个等级。 去年 12 月，工业和信息化部正式公布我国首批 L3 级有条件自动驾驶车型准入许可，两款分别适配城市拥堵、高速路段的车型（深蓝 SL03、极狐阿尔法 S）将在北京、重庆指定区域开展上路试点，标志着我国 L3 级自动驾驶从测试阶段迈入商业化应用的关键一步。
4 月 17 日，卡普空 (CAPCOM) 开发的全新科幻动作冒险游戏《识质存在》(PRAGMATA) 正式发售。《识质存在》最初公布于 2020 年 6 月，历经多次跳票后，终于在 2026 年和玩家见面。 作为 CAPCOM 的又一全新游戏 IP，国外主流游戏媒体给予了不错的分数和评价，国内首批游戏媒体的游戏开分也均高于 8 分。在IT之家看来，《识质存在》是一款画面表现出色，游戏优化不错，且将动作射击和一笔画玩法巧妙结合的潜力之作。 游戏故事围绕宇航员“休 · 威廉姆斯”和名为“戴安娜”的机器人女孩之间的冒险故事展开，游戏首发支持全平台，其中 PC 平台独家支持 DLSS 4 多帧生成、以及路径追踪效果。 感谢 NVIDIA 和卡普空提供的首发测试资格，本次IT之家将通过 2 套主流 PC 硬件，带大家看看这款游戏的实际体验如何。 一、测试平台 为了给玩家朋友们提供具有价值的性能参考，IT之家这次以 AMD 锐龙 7 9800X3D 处理器，技嘉 X3D 冰雕主板，搭配 RTX 5080 和 RTX 5070 显卡，64GB DDR5 6000MHz C30 内存套条为核心搭建测试平台。 值得一提的是，《识质存在》PC 端的游戏文件下载完成后占用空间仅为 34.3GB，这让我们非常好奇它的画质表现究竟如何。 系统方面，为了获得更好的游戏体验，我们采用了 25H2 最新版本的 Windows 11 系统。 GeForce Game Ready 驱动程序更新到了 595.99 版本，游戏的性能数据也会基于 NVIDIA App 的信息浮窗功能采集。 二、光追效果 《识质存在》PC 版本首发支持路径追踪效果，在测试游戏性能之前，我们先来看看本作在关闭光追 / 打开光追选项时的画面效果如何。 4K 分辨率，关闭光线追踪 4K 分辨率，开启光线追踪 4K 分辨率，路径追踪 第一个场景，我们选在了第一章的空间站大厅，这里的光线比较复杂，场景足够明亮。在未开启光线追踪时，主角身后屏幕下方的部分墙壁被染上了绿色，而开启光线追踪后不存在这个问题。 另外，无论是关闭光线追踪还是开启光线追踪，主角身后地面上的透明玻璃部分都不会反射巨幕上的画面倒影，只有开启路径追踪后，玻璃表面才完美浮现出巨幕中树林画面的倒影。 4K 分辨率，关闭光线追踪 4K 分辨率，开启光线追踪 4K 分辨率，路径追踪 第二个场景，我们选择了还未修复电力前的某个空间站房间，3 种模式下室内的光线明暗度差距非常大。 在关闭光线追踪时，几乎只有固定光源的区域被照亮，反射光非常弱，因此四周墙壁部分的物体反射也基本不可见。面对镜头的主角航空服和戴安娜的脸部更是漆黑一片，难以辨别出衣服的材质、细节以及小女孩的面部表情。 开启光线追踪后，整体环境依旧偏暗，但固定光源物体发出的反射光更多，因此背后墙壁上的倒影细节更多，地面的屏幕倒影也更加清晰。不过，主角航空服和小女孩的脸部依旧偏黑，倒也符合断电后的真实环境光表现。 而在开启路径追踪后，整个室内如同加入了补光灯一般非常明亮，看起来完全不像是断电下的亮度，所有光源的反射光倒影都充分展现了细节，宇航服和小女孩面部表情也终于清晰可辨。 4K 分辨率，关闭光线追踪 4K 分辨率，开启光线追踪 4K 分辨率，路径追踪 第三个场景我们选择了空间站中的货物通道，主角左侧是一块强光源的显示屏，不仅将主角宇航服左半边和右侧靠墙摆放的货物整体照亮，还将人物的影子投射在了墙上。 在关闭光线追踪时，主角左侧地面和墙壁整体发灰，宇航服上的高光部分最为刺眼，戴安娜脸部肤色被照的“惨白”，少了些许真实的肉色，墙壁上的影子像是硬光打出来的效果。 开启光线追踪后，左侧地面和墙壁黑得更彻底，明暗反差更足，宇航服上的高光部分柔和了一点，戴安娜脸部肤色也恢复正常，不过，墙壁上的影子依旧是轮廓清晰的硬光照射效果。 开启路径追踪后，整体的颜色表现最正常，明暗对比度最强，宇航服上的反光最为柔和，墙壁上的影子也获得了真实的虚影轮廓。 由此可见，游戏场景的材质和光影处理非常细致，在路径追踪的加持下，游戏内场景和人物表达得最有真实感和氛围感，对游戏沉浸体验的提升效果相当大，如果你的电脑配置不错，那么一定要开启路径追踪体验本作。 三、性能表现 说完了画质表现，大家肯定想尽快了解自己的显卡究竟能有怎样的性能表现，尤其是开启路径追踪选项后，DLSS 4 多帧生成技术能否将游戏的性能拉到一个相当流畅的水平。 先看 RTX 5080 显卡的表现，游戏设置会采用 4K 分辨率 + 高画质预设（默认）下进行，开启光线追踪后则采用 DLSS 性能档位和 DLSS 4 多帧生成选项依次对比。 4K 分辨率，关闭光线追踪，显存占用 7.7GB 4K 分辨率，开启光线追踪，显存占用 8.5GB 4K 分辨率，路径追踪 + DLAA，显存占用 8.7GB（不准确） 4K 分辨率，路径追踪 + DLSS 性能，显存占用 8GB 在显存占用上，关闭和开启光线追踪时，系统预估的显存占用分别为 7.7GB 和 8.5GB 左右，对 RTX 5080 来说问题不大。 但是玩家在开启路径追踪后，性能压力瞬间暴增，显存占用虽然标注为 8.7GB，但处理负荷条已经变红，NVIDIA App 性能监测显示实际游戏帧数只有 30 帧，显然即使是 RTX 5080 显卡，在 4K 分辨率 + 高画质下，开启路径追踪的代价也是非常大的。 好在，当我们进一步启用 DLSS 性能档时，显存占用降回到 8GB 附近，实时帧数也回升到了 87 帧左右，对 RTX 5080 而言算是舒适区。 4K 分辨率，关闭光线追踪 + DLSS 性能 第一个测试场景，我们选择了玩家可以升级装备和自身能力等级的空间站大厅，这里整体被光线点亮，很适合测试路径追踪的表现。 在光栅性能表现上，RTX 5080 在该场景下的游戏平均帧数达到了 100 帧左右，1% Low 也有 80 多帧，游戏平均延迟为 17.5ms。 4K 分辨率，路径追踪 + DLSS 性能，2 倍、3 倍、4 倍多帧生成 光追性能部分，仅开启路径追踪 + DLSS 性能时，游戏平均帧数为 70 帧，1% Low 为 64 帧，可以满足一个基本的 4K/60 帧游戏需求，不过游戏平均延迟增加了 40%，来到了 24.8ms。 随后我们依次切换 DLSS 多帧生成选项，在 2 倍、3 倍和 4 倍多帧生成模式下，游戏平均帧数分别来到 121 帧、171 帧和 218 帧，相比路径追踪 + DLSS 性能下分别提升了 1.72 倍、2.44 倍和 3.11 倍。 不仅如此，游戏的 1% Low 帧也稳步提升，分别来到了 109 帧、138 帧和 169 帧，因此每提升一档多帧生成倍数，游戏的流畅性也会显著上升，不存在只有平均帧好看的假流畅。而游戏平均延迟上，虽然本作为动作射击，但玩家面对的并不是对操作精度极其敏感的在线 PVP，而且一笔画黑客玩法的加入，让官方放宽了怪物攻击速度释放后僵直时间，BOSS 技能则更依靠玩家背板和躲避操作，因此最高不到 40ms 的游戏延迟完全可以接受。 在游戏中，我们完整体验第一个地图后，发现绝大多数空间站的室内跑图场景，RTX 5080 显卡在开启路径追踪 + DLSS 性能 + DLSS 4 倍多帧生成下，游戏平均帧数都保持在 200 帧以上，1% Low 也不会低于 150 帧。只有剧情过场动画中，由于帧生成无法生效，游戏的平均帧数才会掉到 100 帧以下，因此开启多帧生成后，进入播片的前一两秒会有个明显的掉帧感。 4K 分辨率，关闭光线追踪 + DLSS 性能 第二个场景，我们选择了战斗部分，此时玩家需要先通过戴安娜的黑客面板，操作“一笔画”路线，破解怪物弱点。 在光栅性能表现上，RTX 5080 战斗场景中的游戏平均帧数达到了 100 帧左右，1% Low 也有 90 帧，游戏平均延迟为 18.5ms，这与跑图场景下的性能表现相差无几。 4K 分辨率，路径追踪 + DLSS 性能，2 倍、3 倍、4 倍多帧生成 光追性能部分，仅开启路径追踪 + DLSS 性能时，游戏平均帧数为 67 帧，1% Low 为 58 帧，相比跑图时的负载更大一些，游戏平均延迟增加了 38%，来到了 24.3ms。 随后我们依次切换 DLSS 多帧生成选项，在 2 倍、3 倍和 4 倍多帧生成模式下，游戏平均帧数分别来到 113 帧、164 帧和 210 帧，相比路径追踪 + DLSS 性能下分别提升了 1.68 倍、2.44 倍和 3.13 倍，这个性能提升比例和跑图场景也趋于一致。 看完了 RTX 5080 显卡，我们接着来看定位更主流的 RTX 5070 显卡会有怎样的表现。游戏设置会采用 2K 分辨率 + 高画质预设（默认）下进行，开启光线追踪后则采用 DLSS 平衡档位和 DLSS 4 多帧生成选项依次对比。 2K 分辨率，关闭光线追踪，显存占用 7.2GB 2K 分辨率，开启光线追踪，显存占用 8GB 2K 分辨率，路径追踪，显存占用 8.2GB（不准确） 2K 分辨率，路径追踪 + DLSS 平衡，显存占用 7.9GB 首先还是显存占用，在关闭和开启光线追踪时，系统预估的显存占用分别为 7.2GB 和 8.0GB 左右，此时处理负荷条为白色，对 RTX 5070 来说没啥压力。 开启路径追踪，并将 DLSS 超分辨率选项切换到 DLAA 时，RTX 5070 的 12GB 显存依旧不够用，游戏实时平均帧数只有 27 帧，处理负荷条直接变成红色。 接着打开 DLSS 平衡档位后，显存占用下降到 7.9GB，处理负荷条降回白色安全区。看来想要体验路径追踪，就离不开 RTX 50 系独占的 DLSS 4 多帧生成技术。 2K 分辨率，关闭光线追踪 + DLSS 平衡 接着我们回到第一个测试场景，在光栅性能表现上，RTX 5070 在该场景下的游戏平均帧数达到了 132 帧左右，1% Low 也有 118 帧，游戏平均延迟为 14ms。相比 RTX 5080 在 4K 分辨率下的性能表现更加平稳。 2K 分辨率，路径追踪 + DLSS 平衡，2 倍、3 倍、4 倍多帧生成 光追性能部分，仅开启路径追踪 + DLSS 平衡时，游戏平均帧数为 66 帧，1% Low 为 62 帧，卡在 4K/60 帧的及格线上，游戏平均延迟增加了 89%，来到了 26.5ms。 随后我们依次切换 DLSS 多帧生成选项，在 2 倍、3 倍和 4 倍多帧生成模式下，游戏平均帧数分别来到 107 帧、146 帧和 184 帧，相比路径追踪 + DLSS 性能下分别提升了 1.62 倍、2.21 倍和 2.78 倍。很显然，由于采用了 DLSS 平衡档，RTX 5070 的性能提升幅度略低于 RTX 5080 的 DLSS 性能档，不过 1% Low 帧分别达到了 84 帧、125 帧和 149 帧，依旧是高度可用的流畅水平。 2K 分辨率，关闭光线追踪 + DLSS 平衡 在第二个战斗场景中，游戏平均帧数达到了 116 帧，1% Low 也有 105 帧，游戏平均延迟为 18.5ms，这与 RTX 5080 的性能表现几乎一致。 2K 分辨率，路径追踪 + DLSS 平衡，2 倍、3 倍、4 倍多帧生成 而在开启路径追踪后，与 RTX 5080 不一样的地方在于，其 1% Low 帧已经无法稳定在 60 帧以上，且游戏平均延迟增加得有点夸张，直接从 18.5ms 跳到了 57.6ms，等于增加了 2 倍的延迟。 好在开启 DLSS 4 多帧生成选项后，游戏的平均延迟下降到 40ms 左右，可以接受。游戏平均帧数在 2 倍、3 倍和 4 倍多帧生成模式下，分别来到了 103 帧、142 帧和 178 帧，相比路径追踪 + DLSS 平衡下的性能分别提升了 1.68 倍、2.32 倍和 2.91 倍。 这里给大家总结下两个场景的帧数图，方便各位对两张显卡的性能有个更直观的理解。 四、其它体验 最后，针对游戏未发售前的一些传闻，也想和大家分享一点我们的看法。第一个是关于游戏玩法机制，有网友表示《识质存在》虽然在玩法上进行了创新，但操作起来有种“手忙脚乱”的感觉，既不如射击游戏那样刺激解压、爽感十足，又不如解谜游戏那样慢节奏，有充分时间思考。 IT之家本次试玩采用的是键鼠操作，诚然《识质存在》的双线操作，确实需要一个适应过程，但整体适应起来非常快，基本上打个几波敌人就能顺手操作了。前面我们也提到，卡普空针对这个玩法革新，专门延长了怪物攻击动作后的僵直时间，降低怪物攻击频率，给予了玩家更多操作容错空间，再加上出色的打击感和特效表现，依旧可以提供出色的爽感。 如果非要形容的话，我觉得《识质存在》的体验有点像《量子破碎》，都是通过丰富游戏机制增加游玩策略性，同时兼顾了游戏的爽感。 第二个传闻是关于游戏风格，有人说它的画面很像《死亡搁浅》，也有人说它就是披着科幻外衣的《生化危机》。 但其实《识质存在》的气质很独特，它对于科幻元素的表达非常到位。科幻风格的射击游戏，在画风和玩法上做得出彩的游戏并不多，但是这款游戏做到了。《识质存在》中戴安娜这一角色，堪称游戏氛围塑造上的点睛之笔。 她在游戏中的设定并不是人类，也不知道人类的情感，但外形却是一个穿着“羽绒服”、光着脚走路、自带反差萌、金发碧眼的可爱少女，有她陪在主角身边，完全就和《死亡搁浅》、《生化危机》是两种游戏体验。 《死亡搁浅》和《生化危机》都非常强调孤独感，独立探索的体验，一个是在游戏中进行漫长的步行，一个是限制武器资源下不断压迫的恐怖氛围和生存焦虑，因此两款游戏需要借助惊艳的风景和爽快的暴力美学，给予玩家更多探索动力和压力释放的渠道。 而《识质存在》刚好相反，如果主角是一个人在空间站探索，解谜和战斗，那么肯定会劝退一些玩家，因为孤独感和箱庭游戏的探索重复度会增加玩家的无聊感。但是，主角身边有戴安娜，一切都变得不一样了。 戴安娜并非是只是用来活跃气氛，也不是推进剧情的工具人，而是主角离不开的队友和羁绊。 首先她相貌可爱，人畜无害，不会在剧情推进上与主角发生立场冲突，也不会成为战场上的累赘。 然后，戴安娜拥有很多人格化魅力，比如待机时趴在主角背上搞小动作，在空间站自顾自跑跑跳跳、到处张望，还会和主角聊天。 最重要的是，她不仅可以黑入怪物体内找到弱点，黑入机关破解设施，还能在主角战斗时及时提醒他躲避攻击，在战斗失败后帮助主角复盘，提供战斗策略，甚至在战斗胜利后和主角一起庆祝。 因此，主角和她一起行动，会打破原本的孤独感，让探索过程变得热闹有趣起来，情绪价值更是直接拉满，这种陪伴无论是对于主角还是玩家而言，都是无可替代的体验。 这种被赋予了人格化的人工智能，才是本作在心流体验上最能收获陪伴和感动的关键，戴安娜不是人，但胜过很多游戏中的 NPC 和队友，这也是《识质存在》独特的魅力所在。 五、总结 文章的篇幅已经足够长了，感谢大家能够看到这里，一句话总结《识质存在》的初体验： 《识质存在》好看！好玩！游戏优化不错！在 NVIDIA DLSS 4 多帧生成技术的加持下，玩家能够充分沉浸在路径追踪所带来的出色画面表现和流畅动作体验，除开需要稍微适应的战斗系统外，游戏也能充分给予玩家足够的爽快感和情绪陪伴，非常值得一试。 另外，关于游玩《识质存在》该如何选择显卡，我们的建议是： 想玩 4K 分辨率 + 路径追踪，建议选择 RTX 5090 Dv2、RTX 5080、RTX 5070 Ti 这 3 款旗舰显卡（需要 16GB 及以上大容量显存支持）； 想玩 2K 分辨率 + 路径追踪，建议选择 RTX 5070 显卡（需要至少 12GB 容量显存支持）； 想玩 1080P 分辨率 + 光线追踪，建议选择 RTX 5060 Ti、RTX 5060 显卡，考虑到游戏帧数和延迟表现，不建议强开路径追踪选项。 最后，祝各位游戏愉快！
从4月的调研路径可以窥见私募“五一”节后的进攻方向。私募排排网最新数据显示，4月共有1093家私募参与A股公司调研，覆盖了26个申万一级行业中的533家公司，合计调研频次达5349次。从行业分布来看，电子板块备受私募青睐。据统计，4月电子行业中有82家公司获得私募调研关注，合计调研频次达1052次，双双领先于其余行业。其中，多家绩优公司受到头部私募青睐。（上证报）
自2021年外资独资公募正式在境内展业已近五年。行业发展格局从最初的“集中入场”转向“分化演进”新阶段。外资独资公募在国内展业进入深水区，不同机构间拉开差距：具备本土化经验的机构在规模与产品线上领先，而多数新设外资公募仍处于渠道建设与产品磨合期。多位公募业内人士表示，当前外资公募的分化并非单一能力所致，而是进入路径、市场时机与资源禀赋等多重因素共同作用的结果。面对差异竞争格局，多家新机构正将布局重点转向多资产配置、养老投资及跨境业务等领域，探索差异化发展路径。（证券时报）
文｜张子怡 编辑｜袁斯来 在SaaS行业普遍面临增长瓶颈、寻求数智化转型的背景下，微盟于2026年4月22日在上海总部举办了城市峰会，正式对外呈现其“AI First”战略全景。 根据微盟2025年财报披露，其AI相关业务收入已首次突破亿元大关，且2025年下半年的环比增长率达到130%。在此财务数据基础上，微盟试图通过战略升维，将AI从原有的产品辅助插件地位提升至业务底座高度。 微盟此次提出的“AI First”战略，核心覆盖了AI+SaaS、AI+营销、AI+出海及AI To C等方向。 在技术架构层面，微盟将其升级为“Agent+Skills”。这一转变的底层逻辑在于：将原本复杂的SaaS系统功能（Skills）封装成更易交互的形态，由智能体（Agent）调用，从而降低商家操作复杂系统的门槛。 微盟集团执行董事兼集团总裁游凤椿表示，AI正在从简单的对话交互向自主执行演进。 目前，这一逻辑已在微盟的“小龙虾”生态等业务中尝试落地。例如，商家不再需要通过后台多级菜单查找数据，而是直接通过对话方式调取当日交易量。这种从“点状功能”到“系统性赋能”的跨越，是微盟试图重构生意底层逻辑的开始。 不过，将这一宏大战略推向实际商业场景时，SaaS厂商必须面对一个残酷的现实：To B业务对技术的确定性要求远高于To C。 尽管消费端人人都会用AI，但在实际运用层面B端客户远比C端要求与需求都更严格。 微盟技术副总裁肖锋肖锋指出，C端用户对AI的幻觉具有较高的心理容忍度。如果一个AI工具在回答常识性问题时出错，C端用户通常只会认为产品“不够聪明”，并尝试调整提问方式。但B端客户是付费用户，AI的每一个动作都与经营场景、财务结果直接挂钩。 “只要出现一个坏案例（bad case），B端客户就会认为整个AI模块都是不可用的。”肖锋举例说明了这种差异：在AI试衣场景中，如果模特照片中存在靠墙或手拿重物的情况，识别效果会受到干扰。对于C端用户，客服解释后用户通常愿意配合换个姿势；但B端商家则会直接质疑技术效能并拒绝买单。这种对稳定性的近乎“零容错”的要求，决定了微盟在推行AI First战略时，必须在安全性检查和场景适配上投入更多研发资源，而非盲目追求技术指标的华丽。 基于这种审慎的考量，微盟在推出面向龙虾生态的Weimob Admin Skill等功能时，首先聚焦于安全Check机制。其目的并非急于变现，而是通过对原有API的封装，先解决商家在经营场景下的操作稳定性问题，通过“顺畅感”逐步建立B端用户对AI的信任。 这种对“确定性”和“稳定性”的追求，也直接影响了微盟在新兴业务领域的扩张节奏。 以近期推出的GEO（生成式引擎优化）解决方案“星启”为例，随着AI搜索逐渐重构用户获取信息的路径，如何让品牌信息在AI的回答中获得更高的可见度，成为了营销业务的新机会。 但在肖锋看来，GEO技术本身并不难，难点在于如何在快速变化的流量红利中保持合规。他透露，微盟在内部为GEO业务设立了极其严密的审核机制：每一笔订单都需要经过三道审核，最后一关由法务部门把控。 肖锋明确表示，微盟曾拒绝过预算很高但涉及传销或存在合规风险的产品。这种在商机面前的“克制”，反映出B端AI服务商的底层逻辑——在技术转型期，保护业务的健康和可持续性远比短期的营收爆发更重要。 目前，包括GEO及AI Work365在内的多款产品，均源自微盟内部的创新中心机制，这套机制鼓励员工孵化具备市场前景的AI原生应用，同时在制度框架内进行小步快跑的尝试。 在业务向外探索的同时，微盟内部的研发管理模式也在适配AI First战略。在代码编写环节，微盟已经引入AI辅助编程，但肖锋强调，目前的AI仍无法独立承担大规模、跨模块的开发任务。 为了确保底层业务的稳定性，微盟会选择选择采取片段式生成的渐进路线，确保技术底座在转型过程中不受冲击。 从财务表现来看，微盟AI收入的破亿意味着AI在SaaS业务中的融合已初步获得市场验证。然而，从“辅助工具”到“业务引擎”的跃迁，意味着微盟需要处理更复杂的B端交付关系。 未来，微盟在AI First战略下的表现，将很大程度上取决于其能否在B端客户极高的质量要求与AI技术的边界之间找到最优的平衡点。
优秀的企业长什么样，成功的创业者都有哪些特质？在他们的奋斗路上，有哪些需要避开的“坑”，最重要的改变是什么？ 创·问 向一些优秀的华创派、投资人、业界牛人抛出问题，也希望分享他们的想法给你。 本期主角是炜璨医疗创始人、董事长李强。炜璨医疗是目前全球首个涵盖静脉、动脉、脊柱、腹腔、透析、颅内等全场景植入式给药装置+智能化植入式自体给药装置的创新型医疗器械公司，公司依靠自研团队开发的多种植入式给药装置系列产品，均为国内外首创。 2023年，华创资本在种子轮独家投资了炜璨医疗，并在后续融资中持续加注。 30岁那年，医生李强从上海九院辞职，去辉瑞做起了药代。 拿下第一单后，涌上来的只有屈辱和崩溃，那是他用尊严换来的。 此后三年，他反复拷问自己这一步的选择，直到赚到第一桶金，也逐渐意识到这份工作的价值——推动医疗行业向前走的，从来不只是医生，更重要的还有企业。 只有看清一个行业的规则是如何制定的，才有可能重新改写它。 做药代赚到第一笔钱，李强拿去读了MBA，也第一次学会从市场的角度理解行业运行的逻辑。 玩儿命工作加上善用知识，仅仅三年半，李强就成为辉瑞第一梯队的销售，获得升职加薪的机会。但2014年时，他预感到医改真的要来了，“药品行业疯狂的黄金十年结束了，后面就是末日黄昏。” 他决定转行去医疗器械行业，这样自己过往的临床专业能力就有了用武之地。他跳槽到美敦力，降职还降薪，之前的上级和同事认为他可能是疯了。 李强也觉得自己第一年“跟傻子似的”，因为药品和器械行业完全是两个世界，两种游戏规则：做药代一个人就可以打天下，但器械要管理好代理商，这里有明确的分工和角色扮演，要能驱动经销商、厂家和客户这个三角螺旋上升。 李强觉得只能靠技术。他开始疯狂跟手术，一年跟了四百多台，对介入器械有了足够了解。 后来，为了从销售转向管理市场，李强又先后去了3M和贝朗。只有外企的经历似乎不接地气，他又辗转加入了民营药企和器械公司，试图搞懂不同玩家的“游戏规则”。 也是在民企期间，他发现了创业机会，从输液港这个赛道切入，成立炜璨医疗，建立起一套全新的植入式给药解决方案。 从医生到销售、从外企到民企，李强不断进入新的系统，习得“游戏规则”，理解它、适应它。 直到这次创业，他决定成为规则的改写者。 全文分享如下： Q：华创资本 A：炜璨医疗创始人、董事长李强 一、“新造的人” 华创资本：从医生转型做药代的经历，对你最大的冲击和改变是什么？ 李强 ：现在回头想想，医院其实是一个封闭的社会，一个象牙塔，当真的跳出来，你发现你面对的是一个全新的世界。 当然这个过程非常痛苦，我 30 岁从医院辞职，原来自己是甲方，但做销售要服务的医生可能很多专业能力还不如我，想想那种落差。迈出这一步要解决的首先是心理问题，你脸皮拉不拉得下来？膝盖能不能跪得下来？ 做第一单时，我不认识那个主任，纯粹是弯下膝盖，求人家帮忙。而且销售这个事情不是迈出第一步就能克服障碍的，前面三年，我感觉每天都在重塑价值观、下探心理底线，随着工作阅历的增加，挑战和压力反而越来越大，直到有天我不再怀疑自己的选择，才真正上了道。 华创资本：你是什么时候开始意识到，真正推动医疗行业的不仅是医生，更是企业？ 李强 ：因为我是康复科的医生，我们更多是通过器械、辅助的工具来治疗病人，如果没有这些企业生产的产品，我们几乎什么都做不了。 过去，国内的医生往往是被动学习的，那些最创新的疗法、药品、器械，都是企业带来的，行业里的指南共识很多也是企业在推动。我作为医生看病救人，和在企业开发创新产品，相比之下哪个影响力更大？ 我们医院有位知名老教授也很认同我的看法，她觉得自己的成就就是建立在技术创新之上，正因为当年有家外企把某种疾病的检测方式和治疗的药物带到中国来，她才得以借此成为中国该领域治疗的知名专家。而且她也鼓励我先从一线销售做起，很多大老板也是这样的路径成长起来的。 华创资本：从最初的不适，到后来做到第一梯队，你是怎么理解“销售这套游戏规则”的？ 李强 ：首先是要学会收起锋芒。有的时候公司提拔的不一定是最拔尖的人，因为他们老想着颠覆公司的游戏规则，要做那个优秀且稳定的人。 其次，一定要找最困难、最苦的事情去做，当时辉瑞最难做的区域在上海最南边的奉贤，但我住在最北边的宝山，路上单程就要花三四个小时，但我主动申请调去那儿。我按照商学院学到的知识，从零搭建了一套自己的营销模式，用了一年多时间把这个区域做成了明星区域。 华创资本：既然你在辉瑞做出了成绩，为什么又选择去美敦力“另开一局”？ 李强 ：辉瑞每年会做政策的分析，2014年的时候还没有“集采”的概念，但我觉得这是早晚的事。将来真正的医改一来，对药品来说基本上 game over。 疯狂的黄金十年结束了，后面就是末日黄昏。 在这种剧烈调整中，我就思考自己的价值怎么体现？药品行业做到后期更多比的是情商，而我的强项在于专业性。而且我发现每次到医院，做药的都在那排队等着敲主任门，但做器械的可以推门就进去。因为它们对医生的价值不一样。 所以我降职降薪去了美敦力，又从最基础的一线销售做起。 华创资本：做药和做器械，这两套系统的区别在哪里？ 李强 ：药品是直销模式，而器械高值耗材是渠道销售模式，完全是两个世界， 两种游戏规则。 做药是单点突破，所有资源都在我手里，一个人就能打天下。但做器械，下面有七八家代理商，每家代理商下面又有七八个代表，它有清晰的角色定位和分工，权力要分、资源要分，要能驱动经销商、厂家和客户这个三角螺旋上升。这其中还涉及到利益的分配和平衡。 前三个月我焦头烂额、找不着门道，老板一度怀疑我能力不行，后来我想清楚自己的角色应该是技术支持，我的专业能力要能支撑我辅助医生做手术。 于是我开始疯狂跟手术，一年下来跟了四百多台。后来我还参与了一些介入器械科普书籍的撰写，这些都为日后创业打下基本功。 华创资本：那你后来不断在外企和民企之间切换，是为了补什么能力？ 李强：当初离开医院，我给自己的职业规划就是做五年销售，然后转向市场。在全球最大的药企、器械企业做过之后，我先后去了3M和贝朗，了解了怎么管供应链、产品线，如何定价，如何管理团队。 尤其去贝朗之前，我很想搞清楚一家家族企业不融资不上市，为什么能活180年？他们的产品线特别全，有4 万多个产品，几乎所有医药企业都是他们的竞品。他们认为医疗的需求是在不断变化的，于是就不停地推产品，但从来不追求成为 NO.1，只要 follow ，在每个细分领域做到老三老四就可以。 这些全球最顶尖的外企都有自己成熟的体系和品牌，但创业是从零到一，于是我又去了民营企业，从零开始，推动了公司参与胰岛素和生物药的集采，还尝试了做培训、数字化转型、营销等等，开始学着怎么建立规则。 二、“修路的人” 华创资本：你是在什么情况下意识到，输液港这个领域还有创业机会的？ 李强 ：输液港是一种微创植入式给药装置（PORT），通常是为了减轻药物对患者血管的刺激而置入体内的专业输液装置。 我在科睿驰医疗期间，发现灌注在临床实际应用量非常大，但没有合适的灌注工具。再加上做口服胰岛素时，想到口服的方式最大的痛点在于生物利用度低、成本高，为何不能直接肝脏给药？这样也不用在外周再进行注射，而PORT都能满足。 只是当时芯片、传感器还不支持做SmartPort，后来条件成熟，我也进行了市场调研，于是在2023年创业，成立了炜璨医疗。 华创资本：在你看来，输液港为什么不是一个小产品，而是一个值得重做的领域？ 李强 ：PORT的适用范围非常广，在2022年，全国新发肿瘤化疗病人有240万，其中适用PORT的患者就有120万人之多。除了化疗，肿瘤的动脉灌注、透析、胰岛素给药等等都是能覆盖的场景，未来还可以延伸到独居老人、宠物身上。 比如针对癌症化疗患者，过去的输液方式是“灌溉式”，需要用大量或者浓度很高的药物，虽然有效，但也会无差别攻击到身体其他部位。而输液港可以把导管放进给肿瘤供血的血管中，精准“滴灌”肿瘤细胞，减轻身体其他部位的损伤。 同理，只需要变换输液港导管植入位置，就可以治疗不同的疾病，比如放在脊柱的位置治疗脊柱炎，放在肠道里面治疗肠癌，放在耳后治疗鼻咽癌······ 从这个意义上来看，输液港就不再只是一个单品，而是能应用在所有长期给药的场景中。 华创资本：你觉得现有的产品为什么还没有满足这些需求？ 李强 ：输液港这个产品看上去只有指甲盖大小，但这么多年还得依赖进口，而且它存在很多临床上的痛点。 首先是和国人体质不匹配，因为它是按照外国人的 size 去设计的；其次是技术、工艺落后，市面上的产品用的还是2005年以前的技术，而国内的临床需求已经变了，但产品还没有更新；此外，维护成本、价格还很昂贵。 很多企业只是停留在单一的产品层面，认为外企做出来的已经是行业标杆，就算改良，也并没有触及原材料，只是在形状、功能等细节上进行简单的优化升级。 华创资本：你们做了哪些改进和创新？ 李强 ：我们的思路不是要做简单的国产替代，而是从制作的原材料、产品工艺，再到最后呈现的产品形态，都自己研发，同时敢于去拓展新的应用领域，引领新的治疗术式，造福更多患者。 因为我是临床背景出身，兼具产业经验，所以我们企业从临床需求洞察、产品定义、再到工程实现、商业验证都能够形成闭环。我们能真正实现原创，而不仅仅是模仿或者微创新。 炜璨和创新型的新材料团队合作，已经打磨了可以替代进口的原材料。还使用了3D打印技术，最大程度精细化产品形状，能做到打微孔、抛光、一体化成型。 目前我们在六个应用领域都有产品布局：包括传统静脉通路、动脉灌注、胸腹腔灌注、颅内灌注、脊柱镇痛给药、动物给药。每个细分领域都有多款原创产品。 华创资本：你说你们做的事情是在“修路”，该如何理解？ 李强 ：我们做的其实不是传统的输液港，而是“硅基生命和碳基生命的门户”，听上去可能不太好理解。 第一步，我们是要覆盖所有需要长期给药的场景，比如在颅内、胸腔、腹腔、透析、静脉、动脉等部位植入输液港，相当于修好基建； 第二步是信息化，我们自己在做植入式传感器，可以监测体温、血压、血氧、细胞计数等等指标。因为我们在医院做检查时，报告显示的数据都是过去时、点状数据，但没有足够的个体数据去支撑预测你的未来。 我们相当于把 AI 植入了你的体内，它就是你的“数字医生”和“数字器官”，随时监测数据的变化，做到提前预警、提前给药。 比如张雪峰遭遇的心源性猝死，如果将来高危人群植入这样的SmartPort，一旦疾病发作，就能提前报警并且自动给药，为急救创造窗口期。 华创资本：若想实现这一步，最具挑战的是什么？ 李强 ：最难的其实不是技术，而是认知。 事情上的挑战不是最大的，做到只是时间问题，但钱的认知目前还不匹配。像汉杰（ 华创资本合伙人卢汉杰 ）、华创这样的投资人和机构太少了，我见了大量的机构，大家还是在旧有的医疗器械认知的框架下看待我们做的事情，有时候大家很难做到彼此深度理解和认可。 做出国产输液港产品只是我们的第一步，未来，我们要做的是依托AI技术让产品更智能化。 我们已经和华科大、东南大学、西交大、以及莫斯科物理研究学院等多所高校科研院所建立了战略合作关系，会共同推动前沿技术的快速落地。 三、“建立规则的人” 华创资本：你觉得医疗器械行业现在正在发生什么变化？ 李强 ：医疗器械正处于行业规则切换的关键时期，从传统的低价、低品质、商业渠道驱动，转变成创新、专业学术、医工合作驱动，我相信我们炜璨再沉淀两三年就会迎来爆发，未来会有大量和我们一样的企业如雨后春笋一样冒出来，医疗器械行业也会像创新药一样，到时每年 BD 几百亿，中国医疗器械创新会真正得到国际认可。 但如果还按照过去行业规则来做的企业，肯定没什么机会。对器械的理解不能停留在单纯的产品层，要系统改造，才能适应新的行业规则。 华创资本：现在行业最大的规则是什么？你最想改哪一条？ 李强 ：我觉得研发体系是个大问题，这也是我最想改的行业规则。 一家公司的架构、流程、体系要能适应现在的环境，它才能活得好、不挣扎。 很多公司为了逃离内卷才出海，只是输出低价产品，是无法长久的。我理想的出海应该是带着标准和体系去的，这样才能变成一个学术高地，要通过这种方式去做全球市场，而不是去卖个产品替代原来贵的那个。我们不想变成一家代工企业，否则公司基因也会改变。 华创资本：为了试图建立新规则，你们目前做了哪些事情？ 李强 ：我们从产品和机制方面都在创新。 产品管线已经覆盖颅内、脊柱、腹腔、盆腔、静脉、动脉、镇痛、透析通路等等。 公司也在苏州和南京建了研发中心和生产基地，目前同时在研的项目有20多个。其中，人用静脉输液港已经提交了三类医疗器械审批，预计明年上半年就能落地，售价会比进口的便宜不少，能让更多患者用得起。 当然，仅靠这样的产品无法支撑我们健康良性发展，明后年我们陆陆续续上市的一些创新PORT才是公司最核心的产品。无论如何，开发出便宜好用又创新的产品才是炜璨的灵魂。 团队搭配方面，我们有临床医生、机械设计工程师、材料学专家和医疗器械注册法规专家等，覆盖了研发、生产、临床和注册的全流程。 我了解到有些传统的医疗公司都是拼拼凑凑找个供应商，画个图纸，然后报个证。但在炜璨，工程师要自己去做产品，我们强调动手能力和车库文化，强生、美敦力也是这么做的，这样才能把创新转化成制造能力。 我们公司内部还会举办创新大赛，哪怕是微小的创新，我们也积极鼓励。比如我们工厂纯净水和超纯水用水量很大，但用不完的部分需要排掉，或者有时候忘记关，一个月好几吨水就白白浪费了。我们厂务就自己设计开发了一款控制器，每个月能节约两吨水。我希望创新的文化能体现在公司方方面面。 华创资本：如果在国内，别人也复制你们的路径做出一样的东西，你们怎么应对竞争？ 李强 ：这是早晚的事情，挡不住。 其实也不用担心，因为你是不停往前跑的，这些医生、专家也是跟着你的方向走的，等别人仿我们第一代产品时，我们第二代已经出来了。 而且另一方面，这个生态也需要其他玩家，只有我们一家也不行，不能吃独食。我们自己只要不停前进保持领先，剩下的蛋糕要主动让渡给别人，这样才能构建起一个生态。不同玩家满足不同层面的需求，这样客户的满意度才会高，才能有动力再把这个学科往前推，我理解生意也要这么做。 华创资本：前面那么多年你一直在为创业积蓄力量，真正做了这件事后，理解和认知有什么变化吗？ 李强 ：轻易不要创业，真正创业之后，你就会更有敬畏心。 我原来的想法就是拉起队伍直接干，但后来发现创业对老板自身的要求非常高，你可以不是每件事都特别优秀，但不能有重大缺陷。 刚开始创业，我遇到的难题就是自己知识的局限性，研发生产、体系建设，我也有很多知识盲区，无法判断很多决策是否正确，这就导致管理、产品进度上都交了不少学费。最难的时候，我甚至都准备抵押房子，好在我们很快就从坑里爬了出来。 我不害怕打碎、归零、重新开始，过去每次重大职业选择，我都是这么过来的。只要每次都能all in，我就没有遗憾。 华创资本：你希望炜璨最终成为一家什么样的公司？ 李强 ：过去，国内输液港市场是当年我们团队在外企的时候塑造的，市场情况及行业规则我们非常熟悉，也有既往资源。既然 1.0 时代是我们创造的，那我相信2.0时代我们依然可以引领行业。 未来，我们希望自己的角色不是替代旧规则，而是建立新规则，为医疗行业创造真正的价值。
当地时间4月21日，美联储主席候选人凯文·沃什在美国参议院银行委员会的确认听证会上，就货币政策的独立性、通胀治理框架及其个人财务状况接受了长达数小时的质询。沃什表示，应该对美联储决策方式进行一系列改革，包括建立新的通胀应对框架以及改进与公众沟通的方式。但他未提供太多细节，且回避了有关短期利率路径的问题。他还强调，总统从未要求他对任何具体的利率决定做出承诺。沃什在回应民主党人关于他将如何应对来自特朗普压力的问题时表示：“总统提名我担任这一职位，如果获得确认，我将作为一名独立的决策者行事。”（界面）
随着2026年公募基金一季报进入密集披露期，机构调仓路径逐渐清晰。从一季度公募基金整体持仓变动情况看，信息技术、高端工业及新材料板块成为资金流入的主要领域。其中，半导体与AI产业链成为基金加仓的核心选择。Wind资讯数据显示，多只科技龙头股在一季度获得基金集中增持。比如，富临精工获公募基金整体（下同）增持5731.72万股，芯联集成-U获增持3119.80万股，金山云获增持922.62万股。（证券日报）