IT之家 5 月 6 日消息，墨西哥城正在不断沉降，一颗功能强大的新型在轨卫星正在监测全球各地的地面高度变化，并测算出了这座城市的沉降速度。这一切都归功于该卫星任务搭载的创新双频段雷达。 NISAR 卫星，即美国国家航空航天局与印度空间研究组织联合研制的合成孔径雷达卫星，于 2025 年 7 月 30 日发射升空，是美航天局与印度空间研究组织的合作项目。该卫星的任务是实时追踪地球地表变化，涵盖地面沉降、冰川消融、板块运动以及野火蔓延等诸多现象，测量精度可达厘米级。 比利时法兰德斯技术研究院研究员、NISAR 科学团队成员戴维・贝卡特在一份声明中表示：“墨西哥城是知名的地面沉降高发区域，而这类监测图像只是 NISAR 卫星应用的开端。” 早在 1925 年，人们就发现这座拥有 2000 万人口的城市大部分区域正以每年最高 14 英寸（35 厘米）的速度沉降。墨西哥城建造在古湖泊遗留的含水层（由透水岩石和沙土构成的地下蓄水层）之上；长期抽取地下水，再加上城市扩张带来的建筑重压，不断挤压地下沉积层，最终引发地表沉降。沉降还对当地建筑与基础设施造成损毁，墨西哥城地铁系统便是受影响的典型案例。 美国国家航空航天局华盛顿总部 NISAR 项目副主管克雷格・弗格森表示：“NISAR 卫星的长波长 L 波段雷达，能够在环境更复杂、植被茂密的区域监测追踪地面沉降，比如沿海地带 —— 这些区域往往同时面临地面沉降与海平面上升的双重威胁。” 据IT之家了解，NISAR 是人类送入太空的最强雷达卫星之一。L 波段指 1 至 2 吉赫兹的微波频段，该卫星同时搭载了工作频率为 2 至 4 吉赫兹、波长更长的 S 波段雷达。其中，美国航天局研制的 L 波段雷达可精准感知基岩与冰层的细微变化，本次墨西哥城沉降研究便依托该雷达完成；印度空间研究组织研制的 S 波段雷达，则对植被变化高度敏感。 L 波段和 S 波段雷达均采用合成孔径雷达技术。卫星在轨绕地球运行，每 12 天可完整扫描全球地表一次。卫星的在轨运动使其对地扫描范围远超自身实际天线孔径尺寸，因此被称作“合成孔径”。卫星每秒发射数千道雷达脉冲，有效避免雷达成像出现模糊问题。NISAR 也是全球首颗同时搭载 L 波段与 S 波段合成孔径雷达的探测卫星。卫星搭载的 12 米鼓形雷达接收装置用于捕捉雷达回波信号，这也是美国航天局迄今为止建造的最大雷达天线反射器。 贝卡特称：“凭借 NISAR 独特的探测能力和稳定的全球全覆盖监测能力，我们即将迎来来自世界各地的大批全新科研发现。” 墨西哥城的雷达监测图像呈现出蓝黄交织的斑驳色彩，视觉效果极具反差感。这些颜色均为伪色，专门用于直观标示地表位移变化。深蓝色区域代表 2025 年 10 月至 2026 年 1 月（墨西哥旱季）期间，地表沉降超过 0.5 英寸（2 厘米）的城区范围；黄色和绿色区域为残留噪声干扰。随着 NISAR 卫星对墨西哥上空开展更多次过境扫描，信噪比将持续提升，这类噪声干扰也会逐步减少。 弗格森表示：“这类监测图像证实，NISAR 卫星的测量数据与预期标准高度吻合。” 作为全球沉降速度最快的首都城市之一，墨西哥城成为了 NISAR 卫星性能测试的绝佳样本。直观来看，位于墨西哥城市中心改革大道上的独立天使纪念碑便能体现沉降幅度：这座高 36 米的尖塔顶端矗立着金色天使雕像，用以纪念墨西哥独立；自 1910 年建成以来，碑体底部已额外增设了 14 级台阶，以此适配持续的地表沉降。
IT之家 5 月 6 日消息，闪迪官方今日宣布，推出精灵 1TB 移动固态硬盘， 首发到手价 869 元 。 精灵 1TB 移动固态硬盘采用 USB-C 接口（10Gbps），读取速度可达 600MB / 秒 （官方称写入速度略低，未公布具体数据），重约 31.7g，提供 3 年有限质保。 官方表示，精灵 1TB 移动固态硬盘采用无活动部件设计，减少机械损耗，耐用性更强，并支持 高达 2 米跌落保护 。 IT之家附这款新品详细参数如下： 京东 闪迪（SanDisk）精灵 1TB 固态硬盘（PSSD） 券后 869 元 领 30 元券
IT之家 5 月 6 日消息，Best Brokers 于 4 月 23 日发布报告，分析了全球 200 家大公司的赚钱速度。 谷歌以 3 分 59 秒赚取 100 万美元净利润的速度，超越英伟达、苹果等巨头位居第一。 该报告从人均营收和人均净利润两个角度切入，收集截至 2026 年 4 月 1 日市值排名前 200 位的上市公司的财务数据，提取公司盈利和员工人数数据，将每家公司的年度营收和净利润除以员工总数，并根据这些效率指标对公司进行排名。 IT之家基于报告数据，附上相关数据如下： 谷歌赚取 100 万美元（IT之家注：现汇率约合 684 万元人民币）净利润，只需要 3 分 59 秒，位居第一。 英伟达紧跟其后，4 分 23 秒进账 100 万美元净利润，微软耗时 5 分 10 秒排第三。 苹果和沙特阿美差距微小，分别以 5 分 36 秒和 5 分 38 秒占据第四、第五名。 中国工商银行赚取 100 万美元净利润，需要 9 分 57 秒，排名第 11 位； 中国建设银行需要 10 分钟 51 秒，排名第 12 位； 中国农业银行需要 12 分钟 38 秒，排名第 13 位， 中国银行需要 14 分钟 18 秒，排名第 14 位； 腾讯需要 16 分钟 7 秒，排名第 15 位。 赚钱速度虽快，但按人均利润算，Google（Alphabet）的排名大幅下滑，跌至第 18 位。 AppLovin 拿下人均利润榜首。该公司市值达 1345.1 亿美元，员工仅 898 人，2025 财年净利润 33.3 亿美元，折合人均创造利润约 370 万美元。这并非员工实际薪资，而是反映公司极高的赚钱效率。 相比之下，谷歌等科技巨头员工基数庞大，拉低了人均数值。这反映出不同商业模式下，“赚钱速度”与“人效比”的错位，轻资产平台在规模效应外，展现出更极致的单点盈利能力。 参考 Profit per Employee Across the World’s Largest Companies
IT之家 5 月 6 日消息，Steam Controller 手柄于北京时间 5 月 5 日凌晨一点正式发售， 定价 99 美元 （IT之家注：现汇率约合 677.2 元人民币）。 这款手柄在 Steam 平台上架后很快售罄，黄牛党迅速借机炒作，已确认成交的预购订单在 eBay 上被重新挂牌高价转售。 当地时间 5 月 6 日，V社官方发文表示，Steam Controller 的售罄速度快于预期，对并非每一位想要它的用户都能够买到深感遗憾。 V社官方称正努力补充库存，并将很快更新预计的时间表 。 根据官方消息，该手柄无需搭配 Steam Machine 即可使用。Valve 表示，该设备可兼容所有运行 Steam 的设备或运行 Steam Link 应用的设备，包括 PC、Mac、移动设备和 Steam Deck。 Steam Controller 手柄最初于去年年末随 Steam Machine 一同官宣，原本计划两款产品同步发售。但 Valve 在今年 2 月以内存芯片成本上涨为由，正式推迟了 Steam Machine 的发售，并表示正在重新考量定价。
IT之家 5 月 5 日消息，据《The Elec》昨日（5 月 4 日）报道，三大内存制造商 —— 三星、SK 海力士和美光正在加速 DDR6 内存的开发 。这项新技术预计将进一步提升 DDR5 标准的性能，并在各个方面提供改进。 报道称，尽管 JEDEC 标准尚未最终确定，但这些内存制造商已经要求基板供应商准备设计，目标是准备测试样品，以便在 DDR6 接近大规模生产之前做好准备。 一位来自基板行业的人士表示：“内存公司和基板制造商通常在产品推出前两年以上进行联合开发。DDR6 的初步开发最近才刚刚开始。” 报道提到，DDR6 预计将比 DDR5 带来大幅速度提升。早前的 JEDEC 路线图信息显示， DDR6 速度最高可达 17.6 Gbps，大约是 DDR5 计划上限的两倍 。商用 DDR6 内存目前预计将在 2028 年至 2029 年左右推出。 IT之家注意到， JEDEC 已在去年发布了 LPDDR6 标准 ，计划为 LPDDR6 提供位宽减半的 x6 子通道模式，允许在单一封装中集成更多内存裸片，LPDDR6 也有望实现 512GB 系统内存容量。
IT之家 5 月 2 日消息，微软昨天宣布，Win11 26300.8346 预览版系统已引入全新“运行”（Win+R）对话框，支持深色模式、运行速度比旧版更快。 IT之家从微软官方博文中获悉，“运行”对话框从 Windows 95 时代就存在，距今已有 30 多年，是许多用户离不开的小工具之一。微软尝试在不改变核心功能的情况下，进行现代化改造。 同时，新版“运行”对话框符合 Fluent Design 设计规范， 原生支持深色模式 ，并且运行速度比旧版更快。 微软指出，为 Windows 11 设计新版“运行”对话框具有挑战性。因为他们必须确保新界面保持原有的响应速度和简洁的用户界面。 微软解释道：“在创建新体验时，我们知道原有对话框很快。我们还需要深入理解用户的使用方式，在保持原版特性的同时引入现代化设计语言”。 作为参考， 旧版“运行”对话框从按下 Win+R 到真正打开需要 103 毫秒 ， 而新的运行框仅为 94 毫秒 ，实际上速度更快。这种改进颇为有趣，因为现代化界面通常会带来性能下降的问题。 微软表示，这个数字仍有提升空间，未来还会继续优化。 此外，微软还在现代化改进的过程中分析了用户数据，并决定删除“浏览”按钮。根据 3500 万用户样本的统计数据， 该按钮的使用率不足 0.0038% ，因此微软最终决定移除。 不过新版对话框仍支持以 ~\ 快速访问用户主目录，同时在列表中显示图标，使条目更易识别。
IT之家 4 月 27 日消息，金士顿 DC3000ME 系列 U.2 NVMe 固态硬盘现已新增 30.72TB 版本，该产品主要为企业市场设计，满足数据中心存储需求。 据介绍，这款固态硬盘采用 PCIe 5.0 NVMe 接口， 顺序读取速度最高可达 14GB/s ，随机读取性能高达 280 万 IOPS，可为计算密集型应用提供更快访问速度。 支持向下兼容 PCIe 4.0 ，可在混合环境下部署。 规格方面，这款硬盘采用 3D eTLC NAND 颗粒，配备板载断电防护，可在意外断电时保障数据安全，支持 AES 256 加密和 TCG Opal 2.0 自加密驱动功能，满足安全合规要求。 此外，金士顿 DC3000ME 固态硬盘还包含 3.84TB、7.68TB、15.36TB 容量版本，均为 1DWPD 耐用等级（IT之家注：5 年质保），其空闲功耗 8W，最大写入功耗 24W。
IT之家 4 月 26 日消息，一个国际天文学家团队公布了迄今对近邻宇宙膨胀速率最精确的直接测量结果，该结果非但未能平息长期存在的宇宙学争议，反而进一步加剧了所谓的“哈勃常数 / 张力”。 新研究以超过 1% 的精度测得哈勃常数为 73.50 ± 0.81 千米 / 秒 / 百万秒差距，这一数值与此前对早期宇宙的推算结果存在显著差异，意味着人类当前对宇宙的理解可能缺失了某些关键部分。 长期以来，研究人员使用两种截然不同的方法来测定宇宙的膨胀速率。一种方法聚焦于邻近天体，通过测量恒星和星系的距离来计算；另一种方法则回溯至早期宇宙，利用宇宙微波背景辐射，在标准宇宙学模型框架下推算今天的膨胀速率。 理论上，这两种途径得出的结果应当一致，但实际观测中并不一致 —— 第一种方法测量值始终指向约 73 千米 / 秒 / 百万秒差距的较快膨胀速度，而基于早期宇宙的估算值则偏低，约为 67 或 68。 尽管差异看似微小，但科学家无法用偶然误差解释。这一持续存在的偏差被称为“哈勃常数 / 张力”，目前已得到多项独立研究证实。 为获得更精确的测量结果，由 H0 距离网络合作组织领导的天文学家团队将数十年的观测数据整合进一个统一的、协调的框架中。相关论文于 4 月 10 日发表在《天文与天体物理学》期刊上。 该研究源于 2025 年 3 月在瑞士伯尔尼国际空间科学研究所举行的一次突破性研讨会。合作团队表示：“这不仅仅是一个新的哈勃常数值，更是一个由社区共同构建的框架，它以透明、可获取的方式将数十年的独立距离测量结果汇集在一起。” 在这项工作中，美国国家科学基金会 NOIRLab 提供了关键的专业知识与观测数据。分析涵盖了来自智利托洛洛山美洲际天文台和亚利桑那州基特峰国家天文台的观测资料，两者均为 NSF NOIRLab 旗下的项目。这些数据集与来自其他地面及空间天文台的观测相结合，增强了最终结果的可靠性。 研究团队没有依赖单一技术，而是创建了一个“距离网络”，连接了造父变星、已知亮度的红巨星、Ia 型超新星以及特定类型的星系等多种独立的宇宙距离测量方法。即便逐一排除个别方法，结果依然保持稳定，这表明所测得的膨胀速率是稳健的。 论文作者总结称：“这项工作实际上排除了那些将哈勃常数归咎于局部距离测量中某个被忽视的单一误差的解释。如果这种张力是真实的，正如越来越多证据所显示的那样，那么它可能指向标准宇宙学模型之外的新物理学。”这一差异的影响超出了测量技术本身。源自早期宇宙的较慢膨胀速率依赖于描述宇宙自大爆炸以来演化过程的标准模型，如果该模型不完整，例如未能完全捕捉暗能量、未知粒子或引力的可能变化，那么它对今天膨胀速率的预测就可能不准确。这增加了哈勃常数并非简单的测量问题，而是当前宇宙模型缺失关键一环的证据的可能性。 IT之家附论文地址： https://doi.org/10.1051/0004-6361/202557993
IT之家 4 月 25 日消息，在当今全球算力竞争白热化、AI 模型参数量不断膨胀并走向物理世界之际，传统 GPU 架构在超低延迟与高能效比上的局限性正日益凸显。 据《科创板日报》，上海中紫星技术有限公司研发了一款名为 NEU（IT之家注：Neural Execution Unit，神经执行单元）的智能原生芯片，并将于今年四季度正式流片。 据中紫星方面披露的实测数据，NEU 芯片在同等 AI 推理任务下，速度达到传统顶级 GPU 方案的近 100 倍，而能耗仅为其十分之一。 中紫星并未选择跟随英伟达的“类 GPU”生态芯片设计路径，而是另辟蹊径。NEU 以存储为中心设计，数据无需在存储与计算单元之间频繁搬运，从根本上消除了传统冯 · 诺依曼架构的数据搬运能耗与带宽瓶颈。与此同时，NEU 在硬件拓扑结构上通过芯片内部的连接方式直接表达神经元风格的连接，原生支持当下主流神经网络架构，并面向未来的细粒度非结构化稀疏模型和不规则神经元拓扑进行了效率优化，从而实现了与生物智能的结构性同构。 中紫星创始人翟四通曾主导建立了海思的整个 EDA（电子设计自动化）软件框架。在接受东方网等媒体采访时，翟四通表示，其核心团队具备深厚的技术积淀与工程实力。在创业之后，他将多年来在实验室的研究成果与工业级大规模集成的经验进行了深度融合。 翟四通表示，要实现真正的智能飞跃，必须从底层工具链到芯片架构进行彻底的重构。目前，中紫星汇聚了来自英特尔、英伟达、海思等工业界领军企业以及加拿大顶级 AI 实验室的跨学科人才，实现了从架构设计、编译器优化到物理模型训练的全体系自研。
IT之家 4 月 24 日消息，阶跃星辰今日宣布推出新一代自动语音识别模型 StepAudio 2.5 ASR。 该模型的核心突破在于率先将大语言模型的推理加速技术引入语音识别领域，在推理速度与转写精度两个维度均有显著提升，主要面向会议转写、语音交互、输入法、媒体内容处理、长音频识别等场景。 传统语音识别模型受限于自回归生成机制，需要逐个 Token 依次输出，效率较低。StepAudio 2.5 ASR 采用 ASR+MTP-5 深度融合架构，将此前应用在 Step 3.5 Flash 大模型上的 MTP（IT之家注：多 Token 预测）技术移植至语音识别领域。该技术使模型能够一次预测多个候选 Token，并通过并行验证机制快速确认结果，打破了传统自回归机制逐个输出的效率瓶颈。 实测数据显示，模型推理速度提升 400%、时延降低 60%，推理峰值达 500 tokens/s，推理成本直降 80%。以 5 分钟左右的音视频为例，几乎可以实现即时转写。 在转写精度方面，StepAudio 2.5 ASR 在覆盖新闻播报、会议访谈及强噪声环境的多个中英文权威测试集上，综合转写精度达到业内 SOTA 水准。在 LibriSpeech 等中英文 10 个权威开源测试集上的综合错误率均低于竞品。 针对长音频处理这一语音识别领域的长期痛点，行业内通常依赖“切片-转写-拼接”方案，即把音频切成若干小段分别识别再合并，但这种方式容易造成上下文信息割裂 —— 模型在转写后半段内容时，可能已经“忘记”了开头信息。StepAudio 2.5 ASR 复用了大语言模型原生的 32K 上下文窗口能力，支持端到端一次性读入最长 30 分钟的连续音频，无需分段切割。在 30 分钟满载输入测试中，模型没有出现随时间推移精度衰减的情况。 定价方面，StepAudio 2.5 ASR 仅为 0.15 元 / 小时，约为此前 Step ASR 2 的十分之一。目前，该模型已全量上线阶跃星辰开放平台和 Step Plan，开发者可通过官网体验使用。 相关阅读： 《 人人都能是配音导演，阶跃星辰发布语音生成模型 StepAudio 2.5 TTS 》 参考资料： 阶跃星辰开放平台： https://platform.stepfun.com/docs/zh/guides/models/stepaudio-2.5-asr Step Plan： https://platform.stepfun.com/docs/zh/step-plan/integrations/audio-api 体验中心： https://www.stepfun.com/studio/audio ?tab=speech-recognition Demo Page： https://stepaudiollm.github.io/step-audio-2.5-asr/ Model Card： https://stepaudiollm.github.io/step-audio-2.5-asr/model-card/
IT之家 4 月 24 日消息，2026 北京车展今日开幕，小鹏集团董事长、CEO 何小鹏与媒体对话。 据新浪科技报道，对于当前汽车行业的“车海战术”，何小鹏表示，首先， 小鹏正在中国及全球市场降低产品更新迭代速度 ，这是当前的重要举措。其次，未来小鹏会更多依靠软件和数字化的 OTA 升级来提升产品能力，这也是正在推进的工作。第三，相信小鹏汽车的均价和利润会逐步改善。 “其实我们在前年底就开始思考如何构建更健康的商业模式，只有这样才能保障持续的科研投入，进而提升产品品质和用户体验，形成良性循环。 去年四季度小鹏已经实现了首次盈利 ，这既是努力的成果，也有一定运气成分，未来我们会追求更高质量的收入和利润。” 何小鹏还透露， 公司正与海外车企洽谈合作 ，并希望把辅助驾驶技术推向全球市场，同时扩大海外生产布局。 据IT之家此前报道，在今日的 2026 北京车展上， 小鹏汽车带来了小鹏 GX 全新高定色“昆仑云境” ，选装价格为 1 万元。
IT之家 4 月 22 日消息，微软今日宣布 TypeScript 7.0 Beta 版发布，带来全新变革。 在过去的一年中，微软开发者将现有的 TypeScript 代码库从 TypeScript（作为一个编译成 JavaScript 的引导代码库）移植到了 Go。通过结合原生代码速度和共享内存并行性， TypeScript 7.0 的速度通常比 TypeScript 6.0 快约 10 倍 。 微软表示，不要被“Beta”标签迷惑，用户可能立即能够在日常工作中使用 TypeScript 7.0。新的 Go 代码库是从现有的实现中移植过来的，而不是从头开始重写的，其类型检查逻辑在结构上与 TypeScript 6.0 完全相同。这种架构上的对等性确保编译器继续强制执行用户早已依赖的完全相同的语义。 微软还称，TypeScript 7.0 已经在过去十年中建立起来的庞大测试套件中进行了评估，并且已经在微软内部和外部多个百万行代码的代码库中使用。 它非常稳定，兼容性非常好 ，并且已经准备好在今天的日常工作流程和 CI 管道中进行测试。 微软还和 Bloomberg、Canva、Figma、Google、Lattice、Linear、Miro、Notion、Slack、Vanta、Vercel、VoidZero 等公司的团队合作，在他们自己的代码库上试用 TypeScript 7.0 的预发布版本。反馈非常积极，许多团队报告了类似的加速效果，减少了大部分构建时间，并享受到了更加轻量级和流畅的编程体验。 要获取 TypeScript 7.0 Beta，IT之家小伙伴可以通过 npm 安装： npm install -D @typescript/native-preview@beta 注意：在未来的版本中，包名最终将变为 typescript 。 然后，用户可以尝试使用 tsgo 替代 tsc 可执行文件运行。 > npx tsgo --version Version 7.0.0-beta tsgo 可执行文件在所有 TypeScript 代码上的行为与 TypeScript 6.0 中的 tsc 相同 —— 只是速度更快。 要体验编程功能，用户可以安装 VS Code 的 TypeScript Native Preview 扩展。编辑器支持非常稳定，并且现在已经被许多团队使用了数月。 此外，为了帮助用户从 TypeScript 6.0 过渡到 TypeScript 7.0，这个 Beta 版本可以通过 @typescript/native-preview 包名和 tsgo 入口点提供。这可以轻松地在 tsc 和 tsgo 之间进行验证和比较。 TypeScript 7.0 的稳定版本将发布在 typescript 包下，并使用 tsc 入口点。 尽管 7.0 Beta 接近生产就绪状态，但直到 TypeScript 7.1 发布至少几个月后，微软才会提供稳定的程序化 API。
IT之家 4 月 21 日消息，在今天晚间的宁德时代“超级科技日”发布会上，宁德时代第二代骁遥超级增 · 混电池正式发布。其能够提供 500km 纯电续航，等效 10C 充电速度 ，为增程车型带来“一周一充”的补能体验。 据IT之家了解，其能量密度达到 230Wh/kg，相较于磷酸铁锂电池 能量密度提升 20%、续航里程提升 15% 。 该电池同时提供三元版，纯电续航 600km，充电速度等效 10C。 根据介绍，搭载该电池的硬派越野车型，满电亏电都能做到“兆瓦级”输出：满电状态 1500kW、20% SOC 亏电状态 1200kW，功率输出是在“沙漠鸡窝坑”中脱困所需功率的 3 倍多。
IT之家 4 月 20 日消息，当地时间 4 月 18 日，据日经亚洲报道，内存芯片短缺预计将持续至 2027 年前后。美国和韩国主要厂商正在扩产 DRAM，但提产速度仅能覆盖约 60% 的市场需求。 中东局势动荡正在推高 电力与原材料成 本，进一步增加行业供给前景的不确定性。 三星电子计划在今年启用韩国平泽园区第四座晶圆厂，但全面量产 预计要到 2027 年或更晚 。同时，该工厂还将生产逻辑芯片，一定程度上限制了其内存产能的扩张空间。 正在建设中的第五座工厂将聚焦高带宽内存（HBM），即用于人工智能芯片的高性能 DRAM，但预计 要到 2028 年或更晚才会投产 。 三星内存业务负责人金在俊（IT之家注：音译，下同）表示，行业整体产能扩张受到限制，今年至 2027 年的供给增长将较为有限。 SK 海力士已于 2 月在清州投产一座 HBM 工厂，这是包括美光的三大厂商中唯一能够在今年带来新增供应的项目。同时，公司正在加快推进龙仁新厂建设， 计划在 2027 年 2 月完工 ，比原计划提前三个月。 SK 集团会长崔泰源指出，受晶圆短缺及短期扩产难度限制，AI 内存紧张 可能持续至 2030 年 。 美光计划在 2027 年于美国爱达荷州和新加坡启动 HBM 生产，并将于 5 月在日本广岛建设新厂，目标在 2028 年实现量产。此外，公司已于 1 月决定收购力积电的一座工厂，该工厂产品预计将在 2027 年下半年推出。 三星、SK 海力士和美光目前 占据全球约 90% 的 DRAM 市场份额 ，也是几乎唯一具备 HBM 生产能力的厂商。 近年来，三家公司 将重心转向 HBM，推迟通用内存扩产 ，导致自 2025 年秋季起供应趋紧。今年第一季度内存价格预计环比上涨约 90%。 Counterpoint Research 测算，若要缓解短缺， 行业需在 2027 年前实现约 12% 的年产能增长，但现有扩产计划仅为约 7.5% 。研究总监黄敏秀表示，供需关系预计要到 2028 年才会恢复正常。 在 AI 需求持续增长的背景下，即便新增产能逐步投产，供需紧张是否能迅速缓解 仍存在不确定性 ，因为先进内存工厂提升良率需要时间。 当前约 80% 至 90% 的内存芯片用于 PC、智能手机和服务器，其余用于汽车及工业设备。IDC 预计，今年 智能手机销量将下降 13% 。 与此同时，内存在低端智能手机中的成本占比已达约 20%，预计到今年年中将接近 40%。利润空间被压缩后，手机厂商可能减少产量，汽车零部件厂商也面临内存供应不足的问题。
IT之家 4 月 18 日消息，英伟达官方账号今天（4 月 18 日）在 X 平台发布推文，分享了一段英伟达首席执行官黄仁勋的演讲视频，指出 AI 浪潮下， 每个人都应该使用 AI，应用能力是职业成功的关键。 黄仁勋在演讲中指出，在自动化程度不断加深的工作环境中，决定职业命运的关键因素并非 AI 技术本身， 而是个人是否选择拥抱并应用这一技术。 IT之家附上相关视频如下： 黄仁勋称 AI 并非简单的替代工具，而是一种强大的力量倍增器。他以木工演变至建筑设计的历史进程为例，说明技术进步如何赋能个体。借助 AI 平台，普通用户能够轻松跨越传统行业的技能壁垒，在缺乏深奥专业知识的情况下，完成复杂的绘图与设计任务。 黄仁勋指出， AI 已成为历史上普及速度最快的技术，其直观的操作逻辑让大众能够迅速上手。 他呼吁行业领袖与政策制定者共同努力，消除技术使用的障碍，确立 AI 作为通用学习工具的定位。他 坚信，简化系统访问流程将极大地促进个人职业发展与知识获取。 当前的劳动市场争论焦点正从“工具是否存在”转向“培训是否普及”。黄仁勋表示，消除社会对新技术的恐惧心理至关重要。当障碍被清除后，社会整体生产力将得到显著提升。 黄仁勋最终断言，在未来的职场生态中，能够熟练驾驭 AI 工具的劳动者将成为行业标杆，各行各业必须加速技术普及，帮助员工在自动化时代确立竞争优势并实现生存发展。
在光学领域，一个被长期默认的判断是，激光功率越高，光束往往越容易变得混乱无序。而据最新一期《自然·方法》杂志报道，来自美国麻省理工学院的研究团队改变了这一认知。他们发现，在特定条件下，混乱的激光不仅不会失控，反而会“自我收敛”，形成一束高度聚焦的“铅笔光束”。基于这一现象，团队实现了对人类血脑屏障的高速三维（3D）成像，速度较传统方法提升约25倍。该成果有望催生一种比现有技术更快、分辨率更高的新型生物成像方法。（科技日报）
“目前碳酸锂需求旺盛，产品一下线就被客户拉走，生产速度跟不上订单需求。”对于碳酸锂行情持续走强，青海某年产万吨级碳酸锂企业的负责人语气略显振奋。该负责人告诉记者，目前公司碳酸锂销售只针对长协客户，全年的“额度”均已分配完成，目前没有库存。碳酸锂行情升温在A股锂矿公司一季度业绩中也得到印证。天齐锂业盈利最高预增18倍，盐湖股份、藏格矿业净利润倍增，赣锋锂业大幅扭亏……总体来看，在下游动力与储能电池需求共振、碳酸锂价格企稳回升的驱动下，锂矿企业重新开启“赚钱模式”。（上证报）